从AlphaGo再胜柯洁看未来汽车发展
今天，目前等级分世界第一的中国棋手柯洁与人工智能“阿尔法围棋” (AlphaGo)三番棋对决中的第二盘打响，最终柯洁不敌阿尔法围棋，第二盘告负。目前双方比分0:2。这也意味着阿尔法狗在与“人脑”的对弈中再次胜出。
由此可见，人工智能的发展已远超出我们的认知。
阿尔法狗的技术本质是大数据+深度学习。阿尔法狗通过大量的训练数据，包括以往的棋谱和自我对局，训练了一个价值神经网络用以评估局面上的大量选点，又训练了一个策略神经网络负责走子，在蒙特卡罗树搜索中同时使用这两个网络。在硬件上，使用了谷歌云计算，并结合使用本地的CPU 和GPU。
人工智能大体可分感知智能（如语音识别）、认知智能（如自然语言理解）和决策智能。目前的感知智能已取得巨大的进步。
自动驾驶就是人工智能在特定领域应用的例子。以致力于汽车工业计算机视觉和ADAS研究的Mobileye公司为例，令计算机视觉学会通过关键特征和轮廓辨别周围环境，并计算障碍物与车辆的距离和接近速率，并提醒驾驶者。
普及ADAS系统是实现自动驾驶的基础，按照美国NHTSA对智能驾驶阶段划分，L0-L2阶段的实现主要依赖ADAS普及，是实现L3、L4的基础。
和阿尔法狗一样，ADAS由感知层、认知与判断层和执行层三大部分组成，现阶段标准的人工智能项目。通过硬件、软件和算法来达到辅助驾驶的目的，L0-L2阶段是以雷达、摄像头等传感器硬件成本占比最大，L3-L4会以算法、软件将成为Adas系统主导。Adas产业遵循前期以硬件为主导，后期软件居上的发展路径。
当谷歌在研发阿尔法狗的同时，也在自动驾驶领域有所突破，除了谷歌之外，UBER、特斯拉、丰田、宝马等众多车企纷纷进军车联网领域，相互间展开技术合作，在自动驾驶领域展开新攻势，企图在未来汽车领域占得先机。
全球的资源大量涌入自动驾驶和智能汽车，加速人工智能的发展，可以想象，比阿尔法狗更聪明的智慧和不可预测的未来正加速走来。
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