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阿尔法狗先下一局,智能汽车离我们还有多远?

2017年05月27日 09:25:24
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来源:汽车GDP

升级版的AlphaGo(阿尔法狗)战胜目前世界排名第一的中国围棋选手柯洁。看完新闻,后车君脑补了下人工智能发展趋势,越想越感叹人工智能发展的难以预测。后车君预测,智能赛车挑战赛车手的倒计时也不远了。

现在的科技产品可说越来越智能化,典型的就是手机。回头看十年前,流行的还是诺基亚的功能机,只能摁键来进行操作。再看现在的手机,简单的语音操控,就能完一系列的基本操作。

今天,后车君就来聊聊 人工智能的另一个领域——智能汽车。

什么叫智能汽车?很多人都有自己的理解。后车君在这里自己定义一下,智能汽车=私人司机+汽车。现在的汽车还只能说是工具,离开了人,就无法工作。智能汽车的一大革命性在于,解放了不想驾驶的车主。

智能汽车既是工具,也是司机。这个司机还不会疲劳,你难过了会逗你开心,无聊了会和你聊天,上班了送你去公司,送小孩上学,下班了接你回家,随到随叫,365天无休假。

目前世界上很多汽车巨头还有科技企业都往智能汽车领域投入了血本,典型的就是美国的特斯拉和谷歌了。不过结果还不是很令人满意,虽然在电动、设计方面特斯拉这几年还是给了汽车界不少惊喜,但离智能驾驶还有很长一段路要走。

谷歌的人工驾驶的研发已经进入了第九个年头,目前的无人驾驶技术可说独步天下了,可以应付大多数的道路突发情况,已经被美国认定具备司机资格。不过这项技术离市场化,还是需要一段时间。毕竟任何瑕疵,都有可能导致事故的发生,所以需要慎重。

后车君对智能汽车的前景还是蛮乐观的,但同时后车君也估计,智能汽车普及,我们可能还要再等至少20年。在这之前,我们需要先解决这三个问题:

一、法律问题

首先,我们要确定,智能汽车出了事故谁负责。厂商?人工驾驶技术提供方?还是车主负责?即使是电脑,出现bug也是很常见的事。十万分之一故障率也会造成上万的事故。

智能汽车普及前,与交通相关的法律要重新进行修订。

二、成本问题

谷歌没有透露在人工驾驶的研发方面投入了多少钱,但是百度表示已经在人工驾驶方面投入了200亿。这还只是研发成本。一辆成品车,轮胎,车灯以及其他部件必然是载满传感器的,造价不会低。

在成本降下来之前,它和私人飞机是没有什么区别的,只会被少数人拥有。

三、数据处理缺陷问题

如何让一块集成电路变得智能的呢?是因为它吸收了大量的数据。举个例子,智能机器人只要看了足够多的交警照片,他就可以根据照片中交警共有的特征识别出某个人是不是交警。

但是有个缺陷,机器人思考问题是线性的,类比思维强而联想能力弱。一旦交警不穿工作装,和常人没什么差别的时候,它就不会认为这个人是交警。

这种缺陷会让人工智能犯很多错误。如何判断路边的老人是要过马路还是在等车?司机可以根据路人神态以及动作进行判断,作出是否减速的决定。

但是人的动作和神态特征各异而且以动态形式出现,机器人可能会犯糊涂,无法做出判断。在智能汽车成熟前,人工智人仍需要吸收更多的数据,从而形成更加准确的判断。

如果智能汽车面对的这三个难题都能得到解决,那么智能汽车的普及也不远了。真到那个时候,恐怕人工智能也已经快要取代人类成为生产主力,司机也将成为历史性的职业。而赛车手也将被机器人挑战。

2021年将是智能汽车爆发的一年,这一年包括苹果在内的各大厂商以及科技巨头预计将推出多年来智能汽车研发成果,期待那一天的到来。

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责任编辑:姚秀清 PA031
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