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Waymo车祸引深思，自动驾驶都是“夺命狂魔”？

2018年05月10日 08:24:01

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来源：爱买车

原标题:Waymo车祸引深思，自动驾驶都是“夺命狂魔”？

号外！号外！

自动驾驶又出事了，又出事了！

是的，你没听错，自动驾驶汽车又一次发生事故。据外媒报道，美国时间5月4日下午，谷歌 Waymo旗下一辆自动驾驶汽车在亚利桑那州钱德勒（Chandler）与一辆本田发生碰撞，导致Waymo自动驾驶测试车上的一名测试员受轻伤。

从图中可以看出，Waymo自动驾驶测试车的左侧前车轮处受损严重，而本田车则是整个车头塌陷，损毁程度比测试车更为严重。据警方描述，在事故发生时，Waymo自动驾驶测试车正处于自动驾驶模式，行驶速度不超过45英里每小时（72.4km/h），而本田轿车在钱德勒大道向东行驶，为了避免撞到一辆向北行驶的车辆而撞向了Waymo测试车，最终导致测试员受了轻伤。

虽然警方称Waymo测试车并没有过错，但却因为它是自动驾驶车辆，所以依旧引起了广泛关注。毕竟Uber致命车祸才刚过去一个多月。

Uber致命车祸调查结果：软件无视行人

在今年3月份，亚利桑那州发生了一起原型自动驾驶汽车撞击行人致其死亡事件，该辆汽车（沃尔沃）搭载的是Uber 的自动驾驶系统。据调查结果显示，Uber致命车祸的原因是一个软件问题，该软件可以决定汽车如何应对它所探测到的物体。当时，汽车的传感器探测到正骑着自行车过马路的行人，但是 Uber 的软件决定汽车不需要马上做出反应。

而Uber 之所以会调整自己的系统使其对车周围的物体不那么谨慎，原因是Uber想打造处一辆舒适的自动驾驶汽车，有别于 Waymo 和通用汽车(General Motors)巡航车应对威胁时的那种过激反应。

大家可以看到，仅仅因为对系统的不同程度调教，一条活生生的生命就这么被夺走了。

千万别迷信现阶段的自动驾驶！

其实，自动驾驶的不可信可不仅仅只有Uber车祸这么一个例子。就在Uber车祸发生后的3月23日，在美国加利福尼亚州山景城101号高速公路上，一辆蓝色的特斯拉Model X在向南行驶时，撞上混凝土隔离带，车辆起火燃烧。随后又被两辆汽车追尾，车主送往医院之后不治身亡。

相信大家对于特斯拉自动驾驶致死事件并不陌生，因为在此之前就曾发生过类似的事故。而且无一例外，车祸发生的原因都是车主过于信赖特斯拉的自动驾驶系统。要知道，在自动驾驶领域，此次出事故的自动驾驶车辆所代表的Waymo公司排名十分靠前，是仅次于通用的综合排名第二的公司。现在，就连这么一家技术实力雄厚的企业都不能避免事故的发生，那其他自动驾驶技术的安全程度可想而知。

从以上几起事故中可以看出，单凭现如今的技术实力，实现完全自动驾驶的可能性并不大。而且就算实现了，如何避免事故的发生也是一件令人头疼的事。因此，对于自动驾驶，我们现阶段最好还是将它当作一个辅助驾驶的工具，而不是完全替代司机的智能“机器人”。

我们的自动驾驶该往哪走？

随着新能源、智能互联、自动驾驶等概念的兴起，许多车企也纷纷加入了这些领域的竞争，而且不约而同地吹嘘自己的技术先进程度。可是，自动驾驶事故的频繁发生，让我们意识到，自动驾驶并没有想象中的那么美好。

不过目前，北京、上海已经先后开放了自动驾驶路试，并发放了自动驾驶测试牌照，其中就包括百度、一汽、东风、广汽、吉利等企业。之后，全国适用的自动驾驶路试新政也相继出炉。可见，自动驾驶是汽车发展不可逆的潮流之一。既然不能全盘否定，那么接下来，自动驾驶该怎么走，才能完全赢得消费者的信任呢？

首先，我们要加入人工干预。就目前的自动驾驶系统而言，想要实现完全自动驾驶还需要众多理想化的环境配合，而这种环境，现在无法达成。因此，对于自动驾驶，现在最好还是加入人工干预部分，就像特斯拉对自动驾驶的限制（需把双手放置于方向盘上）一样。也就是说，我们得把现在的自动驾驶当作自动辅助驾驶，而不是完全取代驾驶员。

第二，限制自动驾驶开放区域。我们知道，地铁算是一种在相对封闭环境中行驶的交通工具，实现自动驾驶的可能性很高，但是，乘坐人员被车门夹住的偶发事件依然能够随时瘫痪整个运行系统。由此可见，汽车想要实现自动驾驶，并且保证不发生事故，那规定诸如高速等地为自动驾驶区域就十分必要。

最后，大力发展探测技术。汽车的自动驾驶离不开传感器以及信息处理系统，不过就现在的硬件以及软件水平，想要赋予汽车更为智能的“大脑”依旧困难。

以这次的Waymo事故为例，Waymo测试车的激光雷达覆盖的范围（在完美条件下）为 100-120 米，而当时本田车从开始避让到冲过来差不多有2秒钟。在这种情况下，Waymo测试车想要避开完全不可能。不过，如果以后的传感器越来越灵敏，雷达探测范围越来越广，甚至系统能随时预判探测范围内其他车辆的运行轨迹，那么完全的自动驾驶也就不远了。

就目前而言，自动驾驶仅处于辅助驾驶阶段，驾驶时完全放任不管就有可能酿惨祸。不过，随着数据量的不断积累，车载系统智能程度的不断提升，发生事故的可能性只会越来越低，甚至为零。

注：图片来源于网络