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2018年7月27-28日，由车云、中机国际联合举办的2018第二届中国汽车智能座舱论坛在广州保利世贸博览馆召开。阿里巴巴AliOS总经理王矛发表了名为《AliOS驱动全车智能》的演讲。以下为演讲摘录，经过车云编辑整理。

AliOS总经理 王矛

今天讲的题目是AliOS驱动全车智能，我先简单介绍一下AliOS。AliOS已经在操作系统这个方向努力了七八年，我们一开始的Slogan到现在都不过时，就是“驱动万物智能的操作系统”，从开始它就是面向IoT、面向万物互联的系统。

在过去，一提到AliOS，大家首先想到的是上汽，想到的是荣威这款车。确实我们和上汽的合作，通过斑马，在荣威这款车上实现了自己的技术能力、产品能力和品牌能力一个很好的展示，我们也非常骄傲，非常自豪地讲，在车内，尤其是中控主机系统，我们在用户体验、产品力方面，有一个比较大的推动。

什么叫全车智能？

AliOS在三年前去做车机的时候，我们的想法是为什么去做。车这个节点、这个场景、这个设备非常重要，这不用多说，AliOS自己的优势是什么？我们是一个互联网厂商，我们在信息化技术、数据能力、互联网服务的生态方面有自己的优势，我们希望做自己擅长的事情，以操作系统AliOS形式进入到这个行业里面作出自己的贡献。

为什么是全车智能？我觉得全车智能和智能座舱是一体两面的事情，智能座舱是从用户的角度来看，但他体验到的产品就应该是全车智能。我今天的题目叫AliOS是如何在智能座舱里面给大家提供用户体验，提供产品价值的，所以叫AliOS驱动全车智能。

在信息化的工业革命里面，从桌面的操作系统到触屏、移动手机、移动终端的系统，我们认为整个信息产业进入到了一个新的、大的体验平台，我们叫IoT的操作系统，今天我们的计算和体验不再是在单一的设备、单一的系统上发生，而是在一个万物互联IoT的条件下，网络化、端上的互联条件下发生。

今天我们讲车的智能化，讲智能座舱，是不是在车里有一块屏就是智能了？或者车的屏越来越大，或者屏越来越多就越来越智能了？或者车里的这块屏像一个大号手机就是智能了？我们的回答都不是，这样的智能到今天来讲已经完全不够了。下面几张图上有不同的车内屏幕，我打了几个X，表示这不是所谓的智能座舱，也不是今天的技术条件应该能够做到的边界。

我们正面地看什么是全车智能？我们先讲用户对车需求的层次论，这个需求的层次论可能大家都很熟悉了，把它映射到车里，我们认为有五个层次，包括安全、移动、控制感、舒适、愉悦，层次是越来越高的。

安全，安全在车的领域里有主动安全、被动安全，把人工智能的能力、电子系统的能力引进来，车厂做了很多。

移动，从A点到B点，过去是驾驶者自己去开车，接下来自动驾驶会大大降低操控和驾驶的压力。

控制感，准确符合预期，这样的控制感是非常重要的，在这里面牵扯到人工智能的系统，我们的机器、软件信息系统怎么样去和人交互，怎么样理解人当前交互的意图。我们在实验室里的导航产品，已经能够做到人机交互的时候有上下文，有个性化特征在里面，感觉非常流畅、准确、省力。

舒适，我们希望在体验的同时有人格，有智能的一个环境。愉悦是最高的一个要求。

如果我们往前走一步看，就会涉及到几个方向：一是软件和硬件的结合，电气化时代车里有些电子设备已经有了一些简单的逻辑，现在有了更复杂的控制，甚至有了人工智能；另外是车内车外的结合，实际上用更大的视野来讲，还要和信息化、结构化的道路基础设施去互动，甚至车和云、整个城市大脑、城市交通去互动和沟通，需要人工智能系统和传统信息系统的整合。

我刚才一开头就讲到我们作为一个互联网企业，最擅长做的事情就是各种线上线下的生活服务，这样讲下来，大家可能就明白我的出发点。今天的智能是软件和硬件，智能系统和传统系统、服务系统和信息系统的一个完整整合，做这样的整合就是典型的操作系统在整个大系统中的角色，我们就是这样去做融合、做协调、做调度的一个系统，这里面还要加上一个限定词，就是智能的。

以一个生物系统来做一个比喻，过去我们的车到今天通过电气化，通过电子设备引入之后，已经建立了类似于扁形虫的系统，车里面有几十个到上百个控制器，车里面开始有更多的计算能力进来，操作系统所做的事情就是把控制器连起来，协调好，把计算能力用好，开放给开发者，形成一个类似于人的大脑结构。这个大脑的结构存在，才会使整个车是协调的、智慧的生物。这就是我们做AliOS在智能座舱领域对自己的一个技术定位。

进化出这样一个大脑之后，车的计算环境或者它的周边会是什么样子？在这样一个操作系统里面，从车里面来讲，我们会去协调人机界面，车和车之间的通讯，车和路、基础设施之间的沟通，车和线下互联网之间的关系。讲到线下的互联网服务，多说一句，刚才讲了五个层次，不管在这个过程里面有多么智能的交互，多么的懂你，如果我不能给用户提供有价值的服务、真正让用户感觉到价值、感觉这个模式我是受益的，那么这个系统的智能也是有限的。

AliOS提供的全车智能包括几部分：

• 全车感知，我如何更加智慧地感知到车内车外，甚至城市、道路的环境；

  协同计算，要有很大的算力在，AI来讲就是数据，就是算力，有很大的计算能力才会有真正的智能在里面；

  多模交互，如何让车和人之间的关系更加流畅、更加智能、更加舒适；

  互联服务，真正提供有价值的服务，使这个系统变得不是一个内容，或者一个轻浮的噱头，而是真正给我提供有价值的东西；

  开放生态，系统必须是生态化的，而不是像过去在传统机电领域建立一个一个封闭的系统。这种生态化的环境更多的在数字信息系统里面，是我们的理念或者价值观，因为数字的东西更容易连接，今天我们要把这样一个能力带入全车智能这样一个领域中来。

  AliOS如何驱动全车智能？

  下面我举一些例子，我们在产品上面的一些实践。

  首先讲一下感知，刚才也讲到五感，今天视觉的能力、语音的能力进来了，车里在传感器的使用上也会越来越激进，在智能座舱的背景下面，压力传感器、嗅觉传感器、空气传感器，各种各样的扭力都会进入到传感器里面，也会有更多的反馈在里面。讲五感略有有点夸张，但是也不是那么夸张，车的空间比较大，供电持续性非常好，所以在车里面会有更多的传感器、电子设备进来。

  

  感知人，这个方向来讲是一个感知的过程，在交互领域里面，等下会提到。

  感知路，通过传感器和路上的基础设施感知路，并且通过通讯能力传到车里面来，让车对路产生超视距的、超精度的、非常实时的、强适时的认识，价值就会变得完全不一样。

  AR-Driving这个产品是我们已经推出来的。是我前面讲的各种计算、产品、各种融合能力的呈现和体现，也受到今天技术条件的限制，其实比较理想的状况是投到前挡风玻璃上面，而我们现在做到的是在中控或者仪表盘上面的增强导航。为什么跟感知相关呢？最核心的能力是前面的摄像头，有了高精度的定位以后，我们可以把对道路的交通指示和真实场景完美地贴合在一起，提供一个更加自然的展示和交互。

  

  车路的协同感知，因为今天车的智能能力越来越强，我们道路的基础设施都是面向人类的基础设施，车或者说车带来的感知能力会超越人类，今天我们的路面临一种改造，怎么样更加结构化、信息化，通过通讯能力，把一个机器来理解的交通环境去和车联系起来。

  协同计算实际上对我们OS来讲是一个比较老的话题了，OS的核心信息模型或者是计算模型里面有一个关键的设计，叫云端一体的计算，大的计算需要全局性的支持，对用户的理解，需要大量数据和大量算力参与，我们把它放到云端去。需要低延迟、高安全、在场景下立即发生的交互，我们会把它放到设备上，放在端上来。

  在端上就是一些风险的引擎、决策的引擎、感知采集的引擎；在云端会是一些智能的引擎、大数据的引擎等等。这样的引擎作为一个体系，在今天在多个场景，包括IoT的场景、手机的场景、穿戴设备的场景里都已经在发生了。

  这是典型的云端协同产品，在云端有大量的知识更加理解车，更加广泛的知识库。在前端我们提供和人的自然交互，来回答和解决用户在车过程中的各种问题。讲到交互，当然大家今天能够看到的就是语音交互非常突出，因为给大家带来极大的方便。还可以看到面部表情的交互。

  在车和人的交互界面上，有一个非常突出的趋势或者我们做的一个技术上的演进，就是多模态交互。多模态的交互核心理念是希望用到不同交互通道的特点，把它们放到一起来更加自然地和用户产生更有效率、体验更舒适、更准确的交互模式。

  OS在全车智能领域一个核心理念就是服务的计算模型。这怎么讲呢？我不知道大家是否考虑过这样一个问题，就是在手机上的一个应用或者在笔记本上的一个应用，实际上它后面有一个计算、应用模型，我们脑子里看到一个应用的时候想到的是一本杂志或者是一本书，我有一个动作，把它拿下来再打开这样一个过程，OS我们希望在车里面的应用和计算模型是一个服务员的模型。当你进到一个餐厅里面的时候，你见到一个服务员，你不会跟他讲说激活，我要用你了，还要等5秒钟，我再跟你讲话。我们在出行过程中会遇到不同的服务，这些服务不是内容，重复使用它的可能性是非常低的，我需要当下决定要用的时候就能和他产生交互。OS从一开始所谓链接驱动万物智能的OS，和传统OS的核心区别就是我们的计算应用模型，我们是围绕着服务的体系来打开的，这个服务不需要安装，不需要重复使用，它的分发过程是数据驱动的过程。

  

  最后我们要讲到操作系统的生态观，对于一个操作系统来讲核心就是三个生态，最下面是一个硬件的生态，包括计算设备、传感器设备、通讯设备、各个子系统接到OS系统软件里面来。我们是一个中间件，再往上面是各种各样的外部服务，线上线下的、头部的、长尾的，把这些服务和这些硬件结合起来。

  第三个生态没有画出来，是在另外一个维度上，应该是一个大平面，就是硬件开发者和软件开发者，操作系统给大家提供的不只是一个在车上跑的系统，更为大家提供的是我们的聚合开发环境，各种提高生产效率的中间件和共享的代码库，在底下一层，是硬件的生态和应用服务的生态，在OS上能够发生、联系起来，使这个生态是开放的，生生不息的东西。

  最后我要讲的是我们对OS怎么看，尤其是在智能座舱语境下面，AliOS希望在智能车的领域里面成为一个智能车信息化的底盘，这是我们对自己的定位和初心，谢谢大家！

  Q&A

  Q：阿里巴巴有内容，有服务，有生态，有云计算，可以给车厂提供的解决方案非常全面，您跟车厂在一起合作的时候，谁占主导呢？你们的生态与车厂的生态如何融合？

  王矛：对于操作系统来讲，我们是信息化底盘，这是为了方便大家理解，实际上我们连底盘都不是，我们做的操作系统叫没有完成的一个产品，是一个中间状态的产品，我更看重的是最后讲的这部分，我们给到大家开发工具，给到大家可以共享的代码库，给到大家按照自己的心愿定义车，搭载各种各样服务的东西。

  我们今年和最TOP品牌的车厂在非常密切地交流和互动，车厂逐渐明白我们这样一个定位，我们并不是要做最后的产品，我们还是一个技术企业。

  第二个问题是生态的问题，车厂自己也在做生态，我们做的是一个未完成的产品，生态的接入部分，我们会接入一些叫兜底性的、基础性的运营服务，整个服务的链接策略和完整服务体系是留给车厂来定义、来实现的。

  Q：座舱的智能化以及AI技术的整合，对于驾乘人士的情绪管理是否有一些应对化的措施。比如氛围灯、背景音乐对于人情绪的感知和融合，阿里是否有这方面的规划？

  王矛：我的想法是这样的，为什么要讲一个生态的观点呢？最后大家对产品、对车的智能化的理解实际上是不一样的，通过不同的产品、不同的思路，用生态的观点能够成长出一个非常好的、很优秀的产品，在车里面具体到我是不是要通过氛围灯来调节车主的精神状态，或者更进一步讲，第一步我们怎么样判断这个车主是一个驾驶习惯好还是不好，是风险倾向型的还是保守稳健的驾驶者，这里面的做法可能都有不一样，有些方案可能更加偏重车里面的传感器，有些方案可能更加偏重历史的行为，出口也不一样。

  我们希望在这个生态里面能够长出适合不同用户的不同方案出来，我一直是这个观点，车是一个非常大宗的消费品，是一个长期使用的东西，它必然也是非常个性化的东西，不可能有一个完美的、一个方案就能够解决所有人需求的产品。