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把"特斯拉"作为话题的主角，这种东西我我已经有点腻了。近乎于每项其他企业的同类新技术，不管是否先进，都要拿出来和特斯拉目前的相关表现比一比，才能得到答案，到底怎么样。

本质上，在法律法规和监管没有正式落地之前，如今的技术竞赛更多是乱战期，还未进入真正白热化的时代。

从时间线上，特斯拉在此前已经分别搞过了自己的自动驾驶日、电池日，前瞻着自己接下来的技术发展。其中，有不少的新进展，但也同时引发了业界的讨论，大体的观点是"就这?"

而2021年的AI DAY，我们眼前摆出了一份它的新答卷，同样充满讨论的必要，关于AI人工智能。

这些技术目标，其他企业20年未必追的上

先要铺垫一句，特斯拉的2021 AI DAY，目的很明确，小的意义是秀肌肉，告诉大家这家企业接下来的发展路径是什么。而大的意义，是招聘，所以顺着招聘这个核心往下读，你就会逐步发现，到底为什么，这场发布会会开成这个样子。

直接捞一波AI DAY的干货，不放太多的硬核数据，便于理解：

1. 一共四件比较大的事儿，聊了聊计算机视觉、聊了聊TESLA芯片、特斯拉机器人会在2022年推出原型机，还有最重要的Dojo超级计算机。牢记，Dojo最重要，我会在下面细说。

2. 芯片，名字叫D1，特斯拉自研自产（designed and built entirely in-house）， 7 纳米制程。在特斯拉的AI DAY上，它的数据有这么一行描述"GPU 级的计算能力，CPU的 连接性，I/O 带宽是"当今最先进的网络交换芯片"的两倍"。有了处理能力362 teraflops 的D1芯片，特斯拉就能借由此增加带宽、减少延迟、提升AI性能，然后同时进行计算和传输（划重点），指令集架构自定义ISA，然后和训练瓦片一起，组成Dojo这台超级计算机纯粹的学习能力。

单颗D1拥有500亿个晶体管、362TFLOPS的峰值算力（BF16/CFP8），功耗400W以内。除了D1芯片，还有训练瓦片的性能，它集成了多个芯片以获得更高的带宽，最终的计算能力是，每瓦片 9 petaflops 和每秒 36 TB 的计算能力。最终，柜机由3000颗D1芯片组成的特斯拉ExaPOD算力直接拉到1.1EFLOPS。

在超级计算机领域，排在全球靠前的位置，不同的是，它核心用于学习与训练，而非其他兼容，近乎意味着效率更高。

3. 计算机视觉，这是建立数字模型的方式之一，你可以将其理解为类似电脑游戏的建模和匹配。每辆特斯拉的汽车，都将通过自己的摄像头像人眼一样扫描观察，之后像人脑皮层一样，搭建出自己的神经系统。通过不同的算法与系统以及特斯拉内部超过1000人的手工标记数据团队，把一副全景世界摆在机器面前，再进行下一步决策。

4. Dojo超级计算机，这次的王炸。上面的芯片和训练瓦片，它们带来的数字相信大家并不是特别的敏感，可以直接理解为刷新量产纪录，甚至超级加倍。此前，GPU方面并没有如此高的要求，所以行业中主要是CPU+GPU协同的相关处理方案，而特斯拉所使用的是视觉神经网络FSD方案，因而需要更强的GPU性能。

话说远了，Dojo，这台云端超级计算机，按照特斯拉的说法，将是目前同类最快的计算机，同时它将直接和特斯拉的车型、机器人等相挂钩，你可以将其理解为，不断地在所有实际建模中，通过高算力，去尝试所有的可能性、解决方案，不断训练、不断学习。

5. 特斯拉机器人，这个不用说太多，就是同时利用FSD核心、利用摄像头、利用Dojo训练、边缘计算等，最终让机器人通过学习，拥有一定人的能力。

如果上面这一部分已经摘除了大量晦涩信息的内容，你看下来并且读懂了，那么我们可以来聊聊下一个话题，意义是什么、能做到什么、问题是什么。

当然了，记住AI DAY的出发点，核心是招聘。特斯拉亮出了自己的一系列核心，去寻找那些愿意加入它，并且有能力推动技术进步的人，然后解决现有的一系列问题，再去创造新突破。

如果相信上面的一切，那全球的汽车企业至少要追特斯拉20年

我们把一件事需要前置说明，你我之前看到过很多的PPT、很多的PPT造车，它们所讲述的大体都是，我要怎么做、我们眼中的未来是什么，这背后需要消费者认可、资本愿意进一步加码、自己找好切入点进行相关推进。

特斯拉AI DAY上的PPT相对更高级，没有讲概念，讲的是各种细节，讲的是"我要这么做"。也就是说，它距离乔布斯iphone 4那种封神之战的PPT，只差了一点。毕竟，它还没真正做出来，也没法卖出去，把所有人都吓一跳"原来他说的是真的"。

好的，让我们来聊聊为什么能领先20年这个话题。

特斯拉AI DAY上所发布的一切，本质上在进一步巩固其自身优势：芯片、算力、架构、软件。在如今，几乎绝大多数汽车企业还没有在电子架构方面"上道"，但特斯拉已经迭到了自己内部的第X代。之后，是GPU、芯片能力，上述的数字简单翻译一下，想做到等同能力的话，可能已经不是汽车企业能具备的能力，而是国家层面的能力。而这之中，特斯拉的Dojo、D1之后的芯片、训练瓦片等，也会进一步的迭代，那么几乎意味着，"特斯拉AI DAY所带来的，近乎相当于降维打击的外星科技"，一家AI公司，会让世界上所有汽车企业，没有办法追逐。当然了，追不追又是另一个话题，毕竟，汽车领域的标准不是由特斯拉来制定，全球主要国家都会对智能网联、智能驾驶给出自己的相应标准。所以，也就意味着，Dojo、D1等一系列爆棚的数据背后，可能并不完全匹配相应的法规，比如说L4级自动驾驶要求必须强制匹配中短程激光雷达，那纯视觉解决方案，就没太多意义。

然后，我们再来说说AI DAY背后，这一系列需要反思的点，到底有多少。

1. 特斯拉怎么落地，上述一系列，最核心的问题就是这个方面。首先是，芯片、训练瓦片，怎么造，谁来造。设计层面，是一方面，同时我们也专门采访了芯片领域的专家，它们对于特斯拉D1芯片自研自产的解读颇为有趣，因为自研确实有可能性，而自产这个环节里，自己设计芯片/设计后端/自己生产，都可以叫做自产。至于真正的生产，英特尔、AMD、商汤科技？好的，目前的都不匹配。同时，台积电手中的工艺（亦或是三星的解决方案），能否满足特斯拉的指标需求，一切都是不确定的。

2. 现有的技术路径，AI DAY上没有讲太多概念和方向，本质上和行业现状没有什么区别。于是问题来了，即便在国标、全球标准落地之前，特斯拉所带来的视觉做点云、极高的仿真模拟能力，这些，真的会对激光雷达很有影响？也并不是。

当然，马斯克还给了其他的可能，比如那台特斯拉机器人。既然，未来也许自动驾驶技术真的不是纯视觉的天下或者什么，AI DAY上的特斯拉，从结果上看，并不过多专注于汽车，而是AI与软件。换言之，如果让特斯拉自己建立一个国家或者世界，这套办法的前景是无限大的。

3. 外星科技真落地？算力过剩，真的有必要这么高的算力？如果从某一角度来看，接下来，将组成由每辆FSD4.0功能车型-Dojo超算，共同组成的边缘计算+大边缘计算网络，准确的说，如此高的边缘算力，不适配于商业模式。至于什么模式能消化这种算力，这种对传统生产资料的颠覆，答案，真的是懂的都懂。

4. 最后一个问题，关于特斯拉的商业模式，企业模式。

AI DAY的一系列发布，能够看到特斯拉真心是一家乐观主义/X战思维/工程师主义更占主导的公司，行业内在做什么？不重要，别人怎么看我在做什么？不重要。反正，资本市场是认可的，同时新生的技术则继续带动资本市场的认可，有了足够多的钱（且进一步加码循环），股票就在一直冲，于是，特斯拉可以跳脱开传统的很多常规节奏，直接大胆的向全世界各类科技企业，来传递，自己是如何落地的。

写在最后：

最后，表明一下个人的粗浅结论。

在一切东西没有真正造出来，且达到发布会所说的相应标准时，我并不确认，领先所有车企20年这件事会真的发生。

毕竟，特斯拉、马斯克的Flag频繁立不稳。比如X百万特斯拉无人驾驶出租车将跑在路上，比如我们的FSD经常一会是自动驾驶、一会不是。在这些基准性问题之前，车辆延期、跳票、更新延期等等，这一切都谈不上是大事。

所以，整体就是这样，对于2021 AI DAY来说，满眼的"外星科技"实在太大，特斯拉能不能一次性超了英特尔+AMD+奔驰+BMW+本田+丰田，要看自己最后怎么履约。