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不造车的腾讯不仅要帮助车企造好车、卖好车，还要提高企业管理效率，改善用户出行。

文 | 智驾网 黄华丹

腾讯不造车，造云。

6月24日，“TIME Day·腾讯智慧出行2022新品发布会”在线上举行。会上，腾讯智慧出行公布了全新升级的“车云一体”战略规划，并发布了专为智能汽车行业定制的一站式云解决方案“腾讯智能汽车云”、以及覆盖云管端全方位的“腾讯一体化汽车安全方案”。

会上，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示：“不造车是腾讯坚持的定位，帮助车企造好车、卖好车、提高企业管理效率，改善用户出行体验，是腾讯不变的方向。”

这话多少有些似曾相识的味道。

不过，走到今天，腾讯的目标已经非常明确，在汽车领域的主要任务就是做云。此前我们也写过相关的文章，《腾讯重申不造车，但编织了一张任何一辆车都躲不开的网》。

随着智能汽车、自动驾驶的发展，芯片、AIoT、边缘计算等数字技术早已成为了与发动机、变速器等同样重要的核心部件。

自动驾驶汽车行驶8小时产生的数据，大概有8到32TB，需要强大的数据处理、传输与存储能力。

上云成为今天车企的标配。

腾讯表示，一方面，其将发挥产品能力和已有的数字应用矩阵，与合作伙伴共同打造创新的智能座舱服务，以及新一代智能驾驶地图，为用户带来智能座舱与智能驾驶跨领域融合的全新体验。

另一方面，腾讯将发挥C2B能力，和AI、大数据、云计算等前沿技术，助力车企的研发、生产和销售环节。

据沙利文和头豹研究院《2021年中国汽车云市场追踪报告》显示，2021年中国汽车云行业市场规模高达335.2亿元，预计至2026年持续增长超800亿元。

目前，汽车云市场参与者可以划分为公有云、私有云、混合云。

公有云厂商包括AWS、Azure、阿里、腾讯云、华为云、百度云、字节云等。私有云厂商包括基于Openstack开发的私有平台，以及VMware非开源厂商。

我们先来看看腾讯云的情况。

——01——

腾讯智能汽车云

发布会上，腾讯宣布在上海开设智能汽车云华东专区。

据腾讯表示，这是行业首个专为自动驾驶与智能汽车领域而建设的专有云平台，腾讯将重点投入资源和专家团队进行持续建设。

基于云专区，腾讯智能汽车云能够提供全栈物理隔离，保障相关数据的安全可信、自主可控。同时，云上组件将针对行业特殊需求进行定向优化，真正做到专云专用。

腾讯智能汽车云一站式有机集成了自动驾驶研发与运营工具链、智能座舱研发、智能驾驶地图、运营服务等全方位能力，通过“一朵云、一站式”的方式满足智能汽车从研发到运营全链路的广泛需求，助力客户降低架构复杂度，获得一站式最优方案。

腾讯智能汽车云基于公有云和专有云的优势，推出混合云解决方案，可以帮助客节约云的建设与运维成本，缩短项目周期，推动项目快速落地、快速部署，加速智能汽车发展。

据介绍，面向自动驾驶，腾讯智能汽车云提供了GooseFS存储加速服务，支持在10亿+文件规模下，10W QPS的访问效率，并保障低时延。

相比传统存储的接入和访问模式，腾讯智能汽车云的加速性能提高了10倍。

针对数据计算与模型训练，腾讯智能汽车云提供一站式算法开发、训练框架TI-One，可大量节约算法训练的成本。

在数据接入环节，最高可节省80%的工作量；在数据处理环节，可降低70%的标注成本；在模型训练环节，算法开发TCO（总体拥有成本）至少降低50%。

在安全可信方面，腾讯智能汽车云结合了腾讯地图、位置服务多年的经验积累，满足国家相关政策、法规要求，具备等保三级认证，可引导智能汽车向更标准、更安全和更有序的方向发展。

在弹性及兼容性方面，腾讯智能汽车云在专有云基础上，提供订阅式模式，客户可按需进行产品和服务的扩缩容，享受与公有云一致的资源弹性。

同时，腾讯智能汽车云继承公有云一致的开放性，持续引入行业内先进的、成熟的产品和服务，并支持客户进行个性化创新。

——02——

国内汽车云市场格局

当前汽车云服务已形成了一定的市场格局。

据沙利文和头豹研究院《2021年中国汽车云市场追踪报告》显示，2021年华为云、阿里云、腾讯云、百度云、亚马逊云5家头部厂商的市场份额总和已超过70%，市场集中度较高。

其中，华为云以22.8%的比例位列第一，阿里云占比21.5%位列第二，腾讯云与百度智能云不相上下。亚马逊云在中国汽车市场所占的比例2021年仅6.7%，但在国际市场上，亚马逊云一直是当之无愧的龙头老大。

而在各细分市场上，所占份额较高的是华为云和百度智能云，其中除了车联网市场是百度云以20.9%的份额占据首位，在自动驾驶和车路协同方面，华为云均占据首位。但华为云与百度云所占比例相差不大。阿里云和腾讯云所占比例也不相上下。

相较于阿里云和腾讯云，华为云与百度云在自动驾驶、车路协同和车联网方面的优势，这主要得益于百度和华为在智能汽车市场的深度布局。

一般我们将最常见的汽车云需求分为两类：

一类是数字化转型类需求，以汽车研发、业务流程优化、汽车客户管理等为代表。

另一类是终端场景化需求，基于汽车行业专有的一些场景端，比如自动驾驶、车联网、车路协同等。

自动驾驶汽车云指的是调用汽车云基础服务与自动驾驶服务平台，实现如数据接入、数据标注、模型训练、模拟仿真、OTA升级等功能。

车路协同云调用汽车云基础服务与车路协同云控平台，实现如车端接入、路侧设备接入和云端控制、道路事件的感知和分析等功能的云服务。

车联网汽车云则是指调用汽车云基础服务与车联网平台，实现如分布式存储、分布式计算、TSP等功能，起到挖掘海量数据的存储和数据价值，以及提升智能网联汽车的安全性与行驶能效等作用的云服务。

而数字化转型应用场景则指的是除车联网、自动驾驶和车路协同以外的整车全生命周期所需借助云平台或云计算资源的应用场景。

在过去很长时间内，车企对汽车云的需求主要是数字化转型应用的需求，但当下，终端场景类的需求已经超过前者。

据沙利文报告显示，2021年场景端需求量首次超过数字化转型需求，大概在70.4亿元，占比达到了59.3%。

其中需求最大的是车联网市场，达到53亿元左右，占44.7%。而自动驾驶、车路协同则为13亿元、4亿元，分别占11.1%、3.5%。

这也从一个侧面证明，2021年以来，国内汽车市场的智能网联化正在加速发展。

腾讯此次发布的智能汽车云是可一站式满足全方位功能的解决方案。

据腾讯官方消息，博世已经与腾讯智慧出行在智能汽车云领域达成战略合作。

腾讯云在存储、计算、网络等维度为博世自动驾驶研发提供助力，可良好地支撑数百PB存储、数百最新GPU卡大规模分布式训练的需要，促进自动驾驶研发环节的降本增效。

——03——

智能网联时代的汽车安全

另外，值得注意的是，随着车企业务的全面上云，意味着网络边界更加开放，潜在的网络攻击面增加，企业的核心数据资产将会面临更多攻击风险。因此，面对安全新挑战，车企必须建立起基础安全防线。

在发布会上，腾讯还推出了一体化汽车安全方案。

腾讯一体化汽车安全方案可通过公有云安全和私有云安全有机结合方案，帮助车企在基础安全、企业安全、业务安全、网联安全四个方面构建起完善的安全防护体系。

在公有云安全方面，腾讯围绕安全治理、数据安全、应用安全、计算安全和网络安全等五个层面，打造了云原生安全防护体系,可全面检测、防御和处置公有云存在的安全隐患,并对安全事件进行技术回溯分析,强化车企自身的安全防护体系建设。

针对私有云安全，腾讯以SOC为中心的自适应云原生安全方案,能深度检测车企内部潜在风险和面临的外部攻击,并为主机厂提供及时的安全警告。同时可对海量数据进行多维度分析、及时预警并智能处理,实现全网安全态势可知、可见、可控,建立集团化视角网络安全监测与协调指挥能力。

此外，腾讯与上汽还就车辆网络数据安全达成了合作，加大研发投入，加速建立网络安全防护体系。

华为说不造车，但其实触角早已伸向汽车行业的角角落落。

腾讯说不造车，则是以为车企提供数字化转型服务为目标。

当前汽车云市场的体量还有待进一步发酵，但竞争格局已经形成。

面对华为和百度这样深度进入汽车市场的玩家，以及雄心勃勃想在中国吞食更多市场的亚马逊云等国外云服务巨头，腾讯汽车云要想更进一步获取市场份额也非易事。除了云服务本身的竞争力，更加便捷、完善的配套服务，确也是一种破局的可能。