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根据中国国家发改委和其他10个部门发布的蓝图，中国计划到2025年实现有条件自动驾驶车辆的批量生产，以及在特定情况下实现高度无人驾驶汽车商用化。

2022年8月，中国发布了第一份国家指南草案，这是加快无人驾驶汽车在公共交通上大规模商用化、鼓励地方当局制定相关管理政策的核心举措。也就是说，在封闭的公交系统中，鼓励使用公交车等自主驾驶车辆，并根据交通部发布的规则草案，在自主车辆简单、相对可控的情况下提供出租车服务。

同年11月，中国产业信息技术部和公安部公开了在全国范围内扩大无人驾驶汽车道路行驶试验的指南草案。与此同时，武汉、湖北、重庆等地方政府授权百度在指定地区征收完全无人乘车呼叫服务费。

随后，12月北京向百度和Pony Ai等出租车运营商授予最新自动驾驶许可，允许在普通道路上测试完全无人驾驶车辆。每个系统最多可运行10辆，前提是远程安全运营者在发生紧急情况时通过在线支持平台控制车辆。

中国有关自动驾驶具体实施的许可由地方政府批准。因此，虽然感觉比实际更快，但从企业的立场来看，各地方政府的限制都需要应对。

去年8月，百度在题为《无人驾驶汽车技术领先特斯拉》的专栏中提到，百度在2022年7月公开了第六代无人驾驶汽车阿波罗RT6，该车由Level 4无人驾驶系统和最高1200TOPS（每秒Tera运算）计算性能的双计算装置驱动。截至那时，已在北京、上海、广州、广东深圳等中国10个城市提供机器人出租车服务，收到100多万笔订单。仅凭这一数据，百度堪称全球最大的自动驾驶服务提供商。

截至目前，百度已经积累了4000万公里以上的Level 4自动驾驶测试里程。截至2022年第三季度末，百度成为全球最大的机器人出租车服务提供商。

中国汽车企业的无人驾驶汽车开发如此活跃，随着量产的展开。中国国内专家预测，得益于持续的技术创新和政府的积极政策支持，自动驾驶技术在中国的商用化将在未来几年内获得推动力。

【中国将成为2030年全球最大的无人驾驶汽车市场】

中国以外也出现了对他的预测。全球咨询公司IHS Markit预计，到2030年，中国自动驾驶出租车服务市场规模将超过1.3万亿元人民币，占中国整体叫车市场的60%。但需要注意的是，中国国内无人驾驶出租车市场将由2-3家主要服务提供商掌握，上游提供商将占总市场份额的40%以上。

彭博新闻网评价说，在公共道路上持续测试、放宽限制和降低无人驾驶汽车制造成本，将有助于加速无人驾驶汽车的部署和商用化。根据彭博新闻网2022年的预测，中国到2040年将运营约1200万辆世界最大规模的机器人出租车舰队，接下来美国将运营约700万辆自动驾驶汽车。

市场调查机构Research&Market预测，全球无人驾驶汽车市场从2020年的761.3亿美元到2030年将达到2.16万亿美元，2021年至2030年年均增速为40.1%。

目前，中国在多个城市建立了智能互联汽车示范区，与其他国家相比，在无人驾驶汽车测试方案上占据优势，积累了庞大的数据。以此为背景，也有人预测，无人驾驶出租车商业化将在2025年成为现实。

全球管理咨询公司麦肯锡预计，到2030年，中国将成为全球最大的无人驾驶汽车市场，预计这些新车和移动服务的销售收入将超过5000亿美元。

【百度和Pony Ai，专注于无人驾驶出租车和卡车】

百度曾宣布，计划在全国部署200辆全自动驾驶机器人出租车，并建设世界最大的全无人乘车呼叫服务系统。百度强调，大规模削减成本将使其在中国各地部署数万辆无人驾驶汽车，从消费者的角度来看，乘坐无人驾驶出租车将下降到今天乘坐出租车成本的一半。

自动驾驶平台Apologo服务计划2025年扩大到65个城市，2030年扩大到100个城市。目前覆盖中国10多个城市，包括北京、上海、广州、深圳。

自动驾驶卡车商用化的动向也很活跃。总部位于北京的智库Equal Ocean预计，中国物流系统的大型卡车数量到2030年将达到627万辆，到那时自动驾驶卡车的收益将达到8539亿元人民币（1239亿美元）。

全球咨询服务提供商Allid Market Research预计，全球自动驾驶卡车市场2020年可能创造10亿美元的收入，到2025年将创造126.7亿美元，2020年至2025年年均增长10.4%。

【智能汽车的安全问题依然是重中之重】

目前，中国在多个城市建立了智能互联汽车示范区，与其他国家相比，在无人驾驶汽车测试方案上占据优势，积累了庞大的数据。在此背景下，也有人预测，考虑到复杂的交通状况，完全无人机器人出租车的小规模商业运营将在2025年成为现实。

全球管理咨询公司麦肯锡预计，到2030年，中国将成为全球最大的无人驾驶汽车市场，预计这些新车和移动服务的销售收入将超过5000亿美元。

与此同时，2022年12月蔚来汽车威来安全负责人发表道歉声明。因为NIO用户的个人信息、车辆销售信息等大量泄露。

与车辆相关的数据泄露事件不仅仅限于蔚来。世界级汽车公司也未能避免客户数据泄露事故。美国和加拿大等国也不断报告黑客攻击事故。因此，世界各国正在全力整顿车辆数据管理及完善相关法律制度。但制度不完善、隐私转让和便利性确保不均衡、用户认识不足等需要解决的课题不容小觑。

中国随着数字经济发展的加速，2020年中国联网汽车普及率约为15%，预计到2025年将超过75%。这超过了世界平均水平，意味着未来3年中国的车联网市场将出现爆发性增长。

互联汽车与信息通信技术相连，可以实现双向上网。因此，通过它收集和存储的数据量非常丰富和庞大。在行驶和停车期间收集并储存周围的

所有信息。这不仅包括交通、地图、环境等城市交通数据，还包括其他车辆数据。

另外，行人等他人的个人信息和位置信息也将全部收集和储存。与此同时，车辆驾驶员个人的驾驶及运行习惯、个人信息、消费习惯、语音视频等综合数据将在车内集成。

从车辆中收集、处理和存储的数据为司机提供了很多便利。不仅仅是为了运行的辅助作用，而是让车辆能够起到娱乐、购物、金融业务等服务。同时，车辆越来越数字化，意味着用户可能会面临更多风险。

尽管做出了这些努力，但在中国，汽车数据泄露、车联网信息服务提供商及相关平台攻击等大大小小的事件事故每年就达数百万起。

随着中国数字经济建设的深入，协调发展与个人隐私保护之间的平衡变得尤为重要。

【收益有限导致投资锐减，监管标准化不完善导致市场扩大也有限】

到2030年，国家智能互联汽车创新中心提出的将Level 4自动驾驶技术增加到新车总销量的20%，Level 2技术将从目前的30%增加70%。与这种路线图不同，出现了对自动驾驶Level 4技术的担忧。

首先，以收益性不透明为由，投资锐减。据《中国日报》等中国媒体报道，2022年相关投资约130笔，投资金额约200亿元。项目数量与2021年相比略有下降，但投资金额降至约五分之一。因此，L4级车辆的比例不会达到目标20%，研究公司S&P Global Mobility预计，L3级以上的法律法规对整个中国来说是不够的，即使成立，扩大规模也需要时间，只会停留在7%。

如前所述，在中国，地方政府正在制定自动驾驶的特定规则，全国性法律没有进行。企业的运营领域有限，需要应对各个地区。此外，对于L3级以上的自动驾驶，除部分城市外，没有制定特定规则，如事故发生时负有责任的人、车辆登记等。

另外，在多个场所的实证测试中，原则上为了确保安全，同乘席上必须有安全驾驶员，它是收费连接的。车辆本身的价格也很高。据中国CITIC证券估计，普通出租车车辆的价格约为10万元，而自动驾驶兼容汽车的价格约为50万元，高出5倍。Level 4采用雷达和摄像头等大量传感器。

因此，各公司都在努力降低成本。百度2022年7月公布的自动驾驶汽车为25万元，约为前一款汽车的一半。CITIC证券认为，对于没有司机的无人驾驶汽车来说，如果车辆价格降至约20万元以下，普及将加速。

由于无人驾驶出租车的盈利能力不确定性，汽车企业正在迅速调整战略，比如说作为自动驾驶系统供应商，确保利润。因此，中国和其他国家一样，对自动驾驶的过度期待也在减少。