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德勤Deloitte ， 作者 德勤Deloitte

以车辆为中心到以消费者为中心的思维转变

8月20日，德勤发布《智能互联构建新时期的人车关系》报告，基于目前市场与宏观环境的变化展望了未来智能互联时代的人车关系，并对未来车联网产业链中，整车厂商与互联网企业、高科技企业之间的竞合关系与发展趋势进行了阐述，还提出了整车厂商未来有待思考的问题。

德勤认为，从产业价值链演进的角度来看，汽车行业价值正从过去的以车辆为中心的模式， 转变为以消费者为中心的的移动出行生态系统。移动出行生态圈正在被新的、跨界竞争者重塑，而出行服务提供商将处于价值分配的核心位置，因其把握住了客户和数据的入口。为避免在未来的价值分配体系中被边缘化，国内外主要汽车厂商纷纷提出向移动出行服务提供商转型的口号，布局移动出行领域，加强对用户和数据的把控，以期占据新生态中的核心地位。

该报告建议，整车厂商应在实现车辆与用户生活数据绑定、融合，场景化服务准确预判、满足用户需求，建立车辆与用户的亲密关系三个层级去构建新的人车关系。

德勤还预测，在构建车载智能互联生态圈的过程中，汽车制造厂商、互联网生态服务企业、智能科技及通信企业，三者有效集成实现合作共赢的趋势会愈发明显。这一阶段中，整车厂尤其需要做好三方面的工作：明确自身在生态中的定位与边界、保持高效的运营、把握核心的数据。

以下为报告主要内容：

1.由于宏观变化与市场环境的改变：

产业链角度，汽车行业的价值从车辆向消费者为中心的移动出行生态系统转移，汽车厂商为占据新生态中核心地位，提出向移动出行服务提供商转型。

市场和客户角度，消费者在汽车端希望更丰富、便捷的用户体验，渴望汽车能像手机一样更“读懂”自己。

国家政策层面，提出了《智能汽车创新发展战略》和《国家车联网产业标准体系建设指南》。

移动互联基础设施和技术层面，5G和人工智能技术在中国发展迅速。

基于以上的变化，未来汽车产业格局将由“产品+技术为中心”向“以用户体验为中心”升级。具体地，从传统的车型和发动机向多功能平台、云端软件实时更新转变；从单纯制造和销售产品向以用户为核心的运营商转型。

2.整车厂需要调整传统制造业的思维方式，向人车关系的思维模式转变。

未来的人车关系具体来说应当包括三个层级：

有默契的信任为基础，实现基础数据的获取，将车辆和用户的生活数据绑定和融合。

通过场景化的服务准确预判，契合用户需求，使人与车在各种场景的交互下。

建立情感连接，提高车辆智商与情商与用户建立亲密关系。

3.整车厂商与互联网/高科技企业在车联网产业链的不同层面，呈现不同的合作与竞争关系：

硬件主要分为，人与车的智能交互设备和与5G-V2X、智能驾驶相关的芯片、传感器两类。在这个层面，整车厂需要与高科技智能硬件企业密切合作。

系统平台是车联网竞争的核心，互联网巨头和整车厂都在积极地探索与布局，呈现微妙的竞合关系。

车辆服务应用主要包括车辆控制和监控、出行过程中的人车交互及相关服务以及后市场服务等应用。各整车厂商均持续在此领域发力，不断通过与高科技企业、互联网企业的广泛合作提升竞争力。

丰富的生态圈服务是全新人车关系的终极诉求，互联网公司在此领域具有先发优势，整车厂开始与互联网公司深度合作，意图借力互联网大生态构筑自己独特的车联网小生态，从而实现合作共赢。

4.整车厂和互联网/高科技公司有很强的互补性，经历了相互磨合、试探到尝试深度合作的过程。从国内外整车厂智能互联的实践来看，分为自建与合作两大类：

自建模式对于底层操作系统及数据，以及未来生态体系的构建掌控力强，但由于需要依赖一己之力撬动所需的生态资源，其构建速度相对较慢。

合作模式可以协同整车厂和互联网巨头的优势资源，快速构建车载智能互联生态场景和体系，对于双方而言，存在双赢的可能。

5.未来人车关系的趋势将是，汽车制造厂商、互联网生态服务企业、智能科技及通信企业，三者有效集成实现合作共赢，同时依靠政府所拥有公共资源基础设施及城市智慧交通系统平台，具体地：

汽车厂商作为产品制造及服务提供商，有效整合生态圈各类合作伙伴，打造以用户为中心的智慧移动出行体验。

智能科技和通信科技企业掌握领先的人工智能与网联通信解决方案，在推动ICT产业与汽车产业深度融合过程中所发挥重要作用。

互联网服务生态企业掌握丰富的生态资源，挖掘生态服务在汽车产业的应用潜力，拓展应用场景，是互联网企业参与产业生态圈构建的核心使命。

同时，消费、服务、体验场景及其衍生的车辆、用户数据将成为最有价值的部分，通过智能互联生态圈各方数据深度打通、整合、分析并应用加以实现。

6.整车厂智能互联生态战略的思考

从顶层设计来讲，应当明确在未来车载智能互联生态圈的愿景与定位。（如何实现双赢合作、把握哪些核心技术、数据和能力，共享哪些资源？）

从产品和运营层面来讲，需要在功能规划及产品迭代过程中，保持高效的运营。

从商业模式来讲，为创新、增值业务的孵化提供生态基础、把握核心的数据和资源是核心问题。

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