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Stellantis集团软件战略 2030年营收约200亿欧元

2021年12月08日 11:21:04
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来源:网通社

日前,网通社从官方获悉,Stellantis集团公布软件战略目标。该战略基于集团现有车辆网联功能并将改变客户与其车辆互动方式。到2024年,集团旗下绝大多数新车将完全具备OTA远程在线升级功能,并将大规模部署三个全新人工智能赋能的技术平台。另外,集团还计划由“软件赋能产品及订阅服务”部分业务所带来的年营收到2026年及2030年分别为约40亿欧元和约200亿欧元。

这一转型将使Stellantis集团旗下车辆从当前专用电子架构转变为一个开放的、由软件定义的平台,该平台能与客户数字生活无缝对接,极大地扩展客户定期通过软件远程在线升级(OTA)来增加创新功能和服务选项,使车辆在出厂多年后依然能保持实时更新。

Stellantis集团计划到2025年底前投资逾300亿欧元用于集团在软件及电气化领域转型。根据该电气化战略,其目标是到2030年欧洲70%以及美国40%以上销量均来自低排放车型。集团旗下所有14个标志性汽车品牌均致力于提供同类最佳纯电动解决方案。

集团还将建立战略合作伙伴关系,鸿海科技集团除了计划12月31日达成交易的“Mobile Drive”合资公司以外,Stellantis集团与鸿海科技集团还签署一份新无约束力谅解备忘录,旨在设计一系列专用微控制器以支持Stellantis集团和第三方客户。通过该合作,双方计划开发四个系列芯片以满足集团80%以上微控制器需求,其目标是在2024年将新开发半导体芯片安装并运用于Stellantis集团旗下车辆。

除此之外,WaymoStellantis集团也在继续与Waymo共同开展专属合作项目。截至目前,搭载“Waymo Driver”自动驾驶平台的克莱斯勒Pacifica混动车型已在美国亚利桑那州凤凰城提供数千次自动驾驶服务。以此为基础,Stellantis集团和Waymo现已将其合作伙伴关系扩展到当地快递服务。基于Stellantis集团在轻型商用车领域及集团在电气化领域投资,双方正共同聚焦商业开发领域,其工程团队将于2022年开始着手打造Stellantis集团原型车。

目前,Stellantis集团在全球范围内共有1,200万台处于车辆使用年限前5年的网联汽车。到2026年和2030年,集团这一数据预期将分别增长至2,600万台和3,400万台,预计由这些车辆所带来的年营收增量将分别为约40亿欧元和约200亿欧元。借助其数据收集能力,Stellantis集团将于2022年推出一项基于车辆使用状况保险项目,该项目将通过集团在欧洲和北美专属金融机构提供并计划扩展至全球范围。

在软件及订阅服务中,STLA Brain具备全面OTA远程在线升级,能对30个模块进行处理。STLA Brain是一个与云端充分整合的服务型架构,该云端通过高速数据总线连接车内电子控制单元和车辆中央高性能计算机。STLA Brain允许软件开发人员无需等待新版硬件推出,即可快速创建并更新多项功能及服务。上述OTA远程在线升级功能可降低客户及Stellantis集团成本,简化车主对车辆维护。

由Stellantis集团与鸿海科技集团组建的合资公司Mobile Drive所研发及提供技术支持的STLA SmartCockpit平台,可提供基于人工智能车载APP,如导航、语音助手、电子商务及支付服务。集团还与宝马集团合作开发STLA AutoDrive平台,并提供L2、L2+以及L3级别车辆自动驾驶功能,并可通过OTA进行即时远程在线升级。另外,为了提升集团旗下14个品牌客户体验,客户可根据自身需求通过OTA远程在线升级打造其独具个性车辆,以提升集团旗下不同品牌车型独特属性。

今年1月1日至今,Stellantis集团已经完成600多万次车辆OTA远程在线升级,并计划2026年实现至少每季度对车辆进行一次升级。现今,集团网联车辆可提供逾三万亿个数据点,工程师们正利用这些信息以缩短车辆改进周期并提升客户满意度;到2030年,集团在该领域所带来的收益可达11亿欧元。

此外,Stellantis集团正在创建一个软件及数据学院以培训逾1,000名不同岗位内部工程师,并开发该学院自己软件社区。集团也正在全球范围内从科技及其他行业招聘软件及人工智能领域人才。其目标是到2024年,拥有4,500名以效率为导向的软件工程师并在全球建立人才中心。

Stellantis集团首席执行官唐唯实(Carlos Tavares)表示,“我们电气化战略及软件战略将支持集团转变成为一家走在行业前列的可持续移动出行技术公司,集团将充分利用OTA远程在线升级功能和服务所带来相关业务增长,为我们客户提供最佳体验。随着集团三个全新人工智能赋能技术平台在2024年到来,并被部署在集团四个STLA车辆平台上,我们将充分利用与软硬件解耦相关的速度及灵活性。”

(图/文 网通社 石瑞)

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