凤凰网汽车

汽势Auto-First|王一

当汽车通过智能化、网联化实现真正的共享化，无人驾驶也将随之进入到新阶段，从量产乘用车自动驾驶，到L4级自动驾驶通用解决方案，政策法规逐渐完善，真正的无人驾驶离我们将越来越近。

5月18日，L4级自动驾驶通用解决方案公司轻舟智航（QCraft）举办了首届品牌日发布会，面向公众分享了自动驾驶超级工厂方法论、双擎战略和移动出行空间解决方案龙舟SPACE、第四代量产车规级自动驾驶方案DBQ V4，以及自动驾驶研发工具链轻舟矩阵三大产品。

此外，在发布会上轻舟智航还宣布与火山引擎合作，提升自动驾驶的创新效率；与T3出行联合启动Robotaxi公开运营；联合地平线打造自动驾驶前装量产解决方案，推动国内自动驾驶产业发展。 “轻舟在短短三年时间里快速领跑了Robobus的商业化落地，但这只是轻舟完成的首个里程碑。”轻舟智航创始人、CEO于骞表示。

打造高效自动驾驶方法论

轻舟智航创始人、CEO于骞表示，自成立之初，轻舟就创立了高效力方法论自动驾驶超级工厂，为轻舟的技术、产品，以及各种自动驾驶解决方案的研发和快速迭代提供支撑。

在感知方面，轻舟实现了全场景大规模量产感知方案的落地。轻舟以数据高效、模型高效、评测高效，实现了全场景大规模量产感知方案的落地。轻舟已通过半监督学习、自监督学习和数据合成等方法，大幅降低数据标注成本；融合多任务于统一模型的方式，有效摆脱了模型开发中对手动规则设置与参数调试的依赖；基于自车驾驶行为的评测模式，可有效计算感知效果实际影响。

在运动规划领域，独创了时空联合规划，成为中国首家采用时空联合规划的自动驾驶公司，实现了适应中国道路的自动驾驶技术。该技术可实现车辆在各类复杂路况难题中顺畅地完成连续绕障，为乘客带来平稳、无顿挫的乘坐体验。

自动驾驶发展迎黄金拐点

“自动驾驶产业正迎来发展的黄金拐点，政策法规愈加友好、技术算法越发强大、传感器和计算在向车规级方向靠拢、行业拥护者越来越多。”于骞表示，轻舟致力于在技术深度和场景宽度两个方向上持续投入，始终坚持技术和商业化并重的发展思路，推动高级别自动驾驶技术在广泛的场景中不断落地。

基于对自动驾驶技术和商业化平衡发展，轻舟提出“双擎”战略，以公开道路L4级自动驾驶软硬件方案打造“动力引擎“，加速技术深入，为自身和产业提供驱动力，实现多场景上完全无人的驾驶能力，提升城市交通出行效率。凭借技术领先、可自由配置的自动驾驶前装量产方案打造“创新引擎“，以更加安全、成本合理的高性价比方案助力用户创新，加速实现自动驾驶技术的规模化落地。

两个引擎在自动驾驶超级工厂下并行转动，数据共生共享，驶向大规模无人驾驶时代。

技术助推三大产品落地

轻舟在本次活动上发布了“双擎”战略驱动下的三大重磅产品，龙舟SPACE，第四代量产车规级自动驾驶方案DBQ V4和自动驾驶研发工具链。

龙舟SPACE定位于可在复杂公开道路运营的移动出行空间解决方案，可适配多种车型，既可以满足从长途到短途的无缝接驳，其空间也可多重变换，覆盖不同场景需求。

去年12月，轻舟智航与东风悦享在率先发布了基于龙舟SPACE的Sharing Bus，已经在武汉、大理等多个城市落地运营，为市民带来安全便捷的接驳体验。

轻舟第四代量产车规级自动驾驶方案DBQ V4，是一套融合了轻舟全栈自研的自动驾驶软硬件技术解决方案，只需10%的成本即可实现99%的L4能力，量产成本低至1万元人民币。

DBQ V4自动驾驶方案支持1-5个激光雷达、0-4个盲区雷达、6个毫米波雷达、12个感知摄像头，实现360度无盲区、无死角的感知能力，且左右互为冗余。不仅可实现全国产配置，还可根据不同客户或主机厂需求灵活选搭不同配置方案，满足轿车、SUV、MPV、巴士等不同车型和场景应用需求。

数据的高效利用已成为行业发展普遍面临的瓶颈，轻舟矩阵是一套以仿真技术为核心的自动驾驶研发工具链，打通了从数据处理、标注、训练、大规模仿真和技术输出的全流程，实现自动驾驶数据的高效利用。

依托真实路测与数据构建的仿真场景，轻舟矩阵可以助力客户将自动驾驶的测试成本降至纯道路测试的1%，还可以生成数百万个场景，每天完成数百万次算法训练、测试验证和迭代优化，实现车辆智能化水平的持续快速提升。

作为一家初创公司，轻舟智航用3年时间实现了L4级的无人化能力，加速Robobus在公开道路上的商业化落地，同时在前装量产上也积累了技术经验和工程化能力。随着轻舟在技术和商业化方面不断发展，无人驾驶或在不久的将来走进现实。