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原标题：让测试更高效 宝沃人工智能测试平台

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位于旧金山湾区南面的硅谷是美国高科技产业区，这里诞生了众多世界知名的科技公司，也是众多科技达人梦想起航的地方。2017年，在旧金山举办了第一界AI大会，科技达人们在这里讨论着AI（人工智能）现阶段的应用以及未来的发展方向。在2018年第二届大会上，宝沃也加入了进来，在这里与众多极客探讨了AI对于自动驾驶能够提供的帮助。

北美研发中心

2018年5月，宝沃在美国硅谷建立了研发中心。主要致力于人工智能以及自动驾驶技术。关于自动驾驶，明年宝沃将获得加州的自动驾驶测试牌照，测试工作也将逐步展开。

对于人工智能，则是此次美国之行的重点。我们知道谷歌在自动驾驶方面投入了巨大的资金和时间成本，现如今累计测试里程已经达到800万英里，虽获得大量数据，但这其中也有很多冗余，并且地区局限性很大。宝沃通过人工智能搭建的测试平台，目的就是为了能够减少重复的测试，通过人工智能的模拟，来实现更丰富的路况条件，从而提升自动驾驶测试的效率。（下面是测试平台的演示版本，体现了这个平台的实现机制）

在技术之外，运营思路方面，宝沃也会把这个平台对外开放，让更多的技术公司可以进入到这个测试平台。并且未来也将开放融资渠道，保证测试平台在资金方面的支持。

人工智能测试平台

前面讲过实际道路测试的不足在于场景数量不够多，而引入人工智能测试平台的优势在于，可以预先设定好行人和车辆的行为参数，通过调整参数来模拟仿真情景。目前自动驾驶测试的不足之处在于如何将收集到的各种参数，像人一样通过大脑来思考，测试平台通过循环神经网络系统来判断人类行为，训练和推导出的参数将以5Hz的频率记录下来，这包括传感器的频率、收集到的图像、激光雷达获得的数据、GPS坐标以及障碍类型等。最终将这些数据分为城市和高速路况，以6帧序列和12帧序列进行分类。

而关于车辆和行人预先设定的行为，数据来自于两个方面，一部分是人工录入的动作，另一部分来自于分析以往车辆事故数据来进行模拟。按照危险类型分为三个级别，激进的行为、可疑的行为以及高风险性的行为。例如有一辆车逆行且朝着测试车冲过来，此时测试车辆会通过各种传感器来分析当时的路况，例如周围车辆距离自己的距离，是否有可以躲避的路线等。在判断时，系统并不会严格受困于交通法规之内，降低危害是放在第一位的。此外通过预设行为，可以通过电脑模拟出危害的程度，将危害从最大到最小来分类，在无法躲避时将损失降到最低。而在未来通过更多参数的引入，还可以给高风险车辆设定更复杂的行为，训练自动驾驶车辆判断并且学习。

编辑点评：

人工智能为自动驾驶提供了一个新的方式，通过算法模拟不同条件下可能出现的状况，为自动驾驶技术的测试提供了更丰富的场景。减少了现有测试方法产生的冗余数据，测试环境也更加丰富。宝沃未来将会把这个平台打造成一个开放式的人工智能测试平台，将多方数据整合，提升测试效率。

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