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“5G很重要的应用就在于将物联网的终端连接到人工智能、大数据的分析上，过去我们还没有5G技术时，除了光纤以外，其他手段无法解决传感器与后台大数据、人工智能之间传输存在的延时问题，5G的介入则可以使二者实现无缝融合。对于车联网而言，5G的高可靠、低延时等特点恰是其所需，但目前5G技术要充分满足车联网的需求还存在很大挑战。”

1月10日，以“把握形势 聚焦转型 引领创新”为主题的2020中国电动汽车百人会论坛在北京举行。在自动驾驶分论坛上，中国工程院院士邬贺铨就5G车联网的挑战发表了演讲。

邬贺铨表示，不同级别的自动驾驶对于延时性要求是不同的。4G技术对于支撑L1和L2级别的自动驾驶时没有问题的，但当自动驾驶迈向L5级别，就需要5G来进行支撑。

“远程驾驶、自动驾驶要求端到端的时延不超过5毫秒，可靠性要求99.999%，且需要联网，每辆车每秒的数据会达到一个GB，按照移动通信标准化组织3GPP对eV2X的要求，自动驾驶和传感器共享要求延时不能超过3毫秒。但在4G时代，即便是加上边缘计算，这个延时也只能达到10毫秒。”邬贺铨认为，对于车联网而言，只有5G技术才能支持这个要求。

值得关注的是，目前的5G技术是为了公众通信而设计的，面向的客户群体广大，地域宽广。但对于车联网而言，所需要的应用距离则较短，尤其是车辆与车辆之间，经常只有几十米的距离，而且车联网在80%的状态下都是为行驶而准备的，因此对于通信的移动性管理要求很高，车联网需要每时每刻持续在线。

此外，传统的通信主要是满足“点到点”的传输需求，但城市车联网在V2V环境下是“点到多点”和“多点到点”的传输，需求更加多样。

因此，在邬贺铨看来，5G要满足车联网的要求也还存在很大挑战。除了在技术层面存在挑战外，由于车联网拥有众多标识方案，因此未来不用的运营商之间还会存在互通的瓶颈，无法实现有效的直连。

“车联网只是5G的一种业务。5G的业务采用一种开放的方式，需要接入什么样的能力就可以附加什么能力，因此其应用也更加灵活。”不过，邬贺铨也强调道，由于5G的开放性，也在一定程度上增加了安全风险，而车联网本身对于安全性的要求是极高的，远远高于一般的通信需求，因此未来5G+车联网还需要在安全性上做更多考虑。

邬贺铨认为，总体而言，5G技术已比其他通信系统更加靠拢车联网的需求，但现有的5G技术未必能完全适应车联网的全部需求，无论是5G还是车联网，都还需要持续创新。