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汽势Auto-First|郑瀚

汽势Auto-First从宝马官方了解到，在全新“第一战略”的指导下，宝马集团在ACES四大创新领域不断前进，以期真正转型成为高档出行领域领先的科技公司。近日，宝马集团宣布成立数据中心并启用全新IT平台，标志着宝马集团向实现高度自动驾驶及完全自动驾驶又迈进了一步。

该全新IT平台旨在“以数据驱动研发”，为高度自动驾驶及完全自动驾驶的研发和验证奠定基础。也为将在上海车展亮相，2021年量产的BMW iNEXT实现L3级别自动驾驶提供了安全性和可靠性。

以数据驱动研发

宝马认为，要完成在地图上显示并处理全球各地复杂多变的道路状况，唯一途径就是先采集大量数据，这意味着自动驾驶的众多算法和整体运行都要通过庞大的数据库进行验证。

首先是通过自动驾驶测试车队采集约500万公里的实际道路驾驶数据，通过对数据进行分类和过滤以及这一过程的不断优化，从中选出200万公里最有价值的驾驶数据。除200万公里的实际道路驾驶数据外，还有2.4亿公里通过模拟测试产生的驾驶数据，这些数据涵盖了更加丰富的驾驶场景，从而保证在自动驾驶研发中充分考虑实际驾驶的多样性。

超强数据处理和传输能力

数据中心全新IT平台距离位于近慕尼黑的下施莱斯海姆的宝马集团自动驾驶研发中心仅有几公里，如此近的距离确保了大量数据从自动驾驶研发中心到数据中心全新IT平台的有线传输。

关于数据的处理能力，宝马官方向汽势Auto-First介绍：每日可收集超过1500 TB的原始数据，相当于2.3万个iPhone X的数据存储量；存储容量超过230 PB（较高级的存储单位，1PB=1024TB），如果将230 PB存储在普通光盘上，这些光盘将装满45个面积约80平米，层高3米的公寓；拥有超过10万核、200个GPU（图形处理单元）的计算能力；净有效数据传输率约为3.75太比特/秒，足以实现同时播放100万个高清电视节目，或100万个家庭同时观看一个高清电视节目；以及每两周向硬件在环测试平台传输的数据量达50PB。

领跑自动驾驶研发

宝马集团在自动驾驶领域的研发始于2000年，并在2006年首次将一台无人驾驶的BMW汽车放在霍根海姆赛道进行测试。2011年起，具有高度自动驾驶功能的BMW测试车在慕尼黑和纽伦堡之间的A9高速公路上进行测试。2014年CES展上，宝马集团在拉斯维加斯的高速公路上进行了高度自动驾驶技术的演示。

汽势Auto-First获悉，目前宝马集团的自动驾驶测试车队拥有约80辆BMW 7系，在美国西海岸、德国、以色列和中国进行运营。根据规划，测试车队的规模将在2019年底增至140辆。

面对中国具体的路况环境，宝马集团大中华区总裁兼首席执行官高乐先生表示，中国有着全世界最复杂的道路状况，有望成为自动驾驶技术应用的前沿阵地和最大市场。宝马已经在中国深入开展自动驾驶道路测试，积累了丰富的实际经验和数据；同时与中国科技企业开展合作，为商业化应用做好充分的准备。

2016年，宝马在成都高速公路上首次实景演示了L3自动驾驶技术，成功实景演示了包括自动车道保持、自动车辆跟随、自动变换车道在内的三项主要功能；宝马成为首个在中国真实交通环境中演示该功能的豪华汽车品牌。2017年，宝马通过一台BMW 7系自动驾驶测试原型车在杭州实景演示了L4区域自动驾驶技术，标志着宝马自动驾驶的本土化研发迈上新台阶。2018年5月，宝马在上海获得上海市智能网联自动驾驶测试牌照，成为第一家在中国获得自动驾驶路试许可牌照的国际整车制造商。同年7月，宝马宣布将以理事会成员身份加入百度阿波罗（Apollo）开放平台，携手百度共同加速自动驾驶技术在中国的商业化进程。在产品方面，全新BMW X5和即将上市的创新BMW X7已经实现了L2自动驾驶，其中包括全球首创的倒车辅助功能，可以实时记录行车轨迹使车辆沿最近驶过的路线倒车，自动倒回50米距离。

自动驾驶方面，宝马集团已经明确了下一个目标：就是在2018年完成环球之旅的BMW Vision iNEXT将于2021年实现量产，其量产车型将成为宝马集团首款提供L3自动驾驶功能的车型。它将能让驾驶者以130公里的最高时速在高速公路上进行更长时间的自动驾驶。此外，自动驾驶测试车队将于2021年下半年在指定的城市路况下进行大规模的L4自动驾驶功能测试。