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其实自动泊车技术在当下这个时代早就已经不是什么新鲜事儿了，在许多车型上都有所应用，意在通过车辆配备的雷达和摄像头，为停车技术不是很好或是停车犯懒的用户提供便利。那这个AI自学习泊车又是什么呢？何以能称为是全球首创呢？

自动泊车的三个阶段

如果把智能自动泊车分为三个阶段的话，我们所熟悉的那种可以看作是第一个阶段，通过车辆扫描可用车位，然后完成停车。第二个阶段就是这篇要说的AI自学习泊车，简单来说就是车载电脑可以通过学习，记住常用的泊车线路，即便是人不在车上时也可以泊入或驶出到预定位置。当然在这个看似简单的过程中，工程师们需要克服的困难还是不少的，目前上汽也只是把最初级的“婴儿”阶段在量产车上实装，不过同时也是全球第一个这么做的。第三个阶段，也是最理想化的阶段，全程AI无人泊车，人只需要把车停在自己想下车的地方，车辆便会自主寻找车位，并在停好后向车主发送位置。

需要强大的硬件和技术支持

无论任何东西，只要功能越多，就需要有越多的硬件配置来支持，这也是为什么目前只有MARVEL X才能升级这个功能的原因。

4个高清环视摄像头+12个超声波雷达组成的360°感知硬件，再利用专属的AI芯片控制器和AI深度学习算法，通过SLAM技术让车辆拥有学习能力。至于这个SLAM技术，翻译过来其实是及时定位与地图构建，最早应用在核潜艇的探测技术上。这次就是把载体换车了汽车，让车辆时刻能够确认环境状态和自身定位。

说了这么多到底如何操作？

在得知了这个新技术已经可以实装在MARVEL X上之后，作为车主的我们决定把自己的这台车作为第一批“试验品”送过去升个级，提前感受一下这个功能。不过由于整个升级过程时间比较长，而且有些操作还是保密的，所以只能借用了一台店里已经升级好的车来实拍了。哦对了，整个服务从头到尾都是免费的，现在是，以后也是。

这次升级主要包括两个功能，一个是AI自学习泊车，另一个是遥控泊车。后者很好理解，在其他车型上也早有应用，重点要说的是前者。

自学习泊车分成停车驶入和召回驶出两部分，但其实原理都是一样的，操作方法也是一样的。而且我们发现它还有个小彩蛋，就是你可以让车辆自己短距离的从A点开到B点，走个直线或是拐个弯都可以，并不一定局限在停车入位时使用。

学习学习，首先肯定是要教它一遍，就像家长教自己的孩子去做一件事儿一样，不过区别时这套AI系统还算挺聪明的，基本上一次就成，不会像教孩子似的三五遍也不一定能记住。

在保证车辆静止且后视镜展开，所有车门都关闭的情况下，点击中控大屏下面车辆控制图标。而且需要注意的是，只有在D挡位的情况下才可以开始，R挡是不行的。

一切就绪之后，在车辆设置界面下选择泊车辅助。

然后就能看到更新之前没有的一个选项——开始学习。准备好开始要正式给这个“孩子”上课了。

下一步就进入教学过程了，屏幕上也会显示出车辆周围的情况。这时我们可以教它从车位驶出开到想要停下的位置，也可以让它完成从指定位置到停车入位的路线记忆。还可以让像上面提到的“彩蛋”里说的，让它记住任意A点到B点的路线。整个过程中，开车门、手动转方向盘、踩下刹车等等操作都会让它马上停下。

在“上完课”之后，如果你对自己的这次教学很满意，就可以挂入P挡选择结束学习了。当然了如果觉得这次教的不好，可以选择放弃。

这里需要说明一下的是，如果学习的是泊车入位的路线，即便是你在倒车时揉了好几把才停进去也没关系，AI不会傻乎乎的照葫芦画瓢，它只会记录最终位置。也就是说在它自己停车的时候会尽量一把停好。

结束学习之后，可以选择线路进行保存。整个保存的时间依照路线的长短来决定，路线越长，存储时间也就越长，反之就会更短，目前可以同时保存两条线路。

关于这点我问了问上汽的工程师，以后是否可以实现多保存几条路线，得到的答案是只要增加储存空间完全可以，至于有没有必要就看后期用户们的反馈了。

使用中的局限性和需要注意的地方有哪些？

在日后的使用中，我们可以选择坐在车上让AI系统按照记录好的路线行驶，亦可以选择在车外使用手机操控车辆。但出于安全考虑，操作过程中必须用手不断滑动手机屏幕才可以，而且需要保证手机蓝牙和车辆保持连接。

这样一来，确实大大提高了这个功能的局限性，本来还想着可以在家里就远程操控车辆来楼下等我，现在看来是不行了。关于这点，工程师特意做出了解释，除了一些小的技术问题还没解决，最主要的原因还是安全和法规。想要实现互联网远程控制车辆其实并不难，就像可以远程启动一样，但由于目前法规的限制，想让车辆在无人监管的情况下自己行驶，还是不行的。

除此之外，目前只支持6-50米范围内的学习路程，再远了就不行了；不能在角度过大的上下坡上进行；在参照物不明显的地方可能会影响成功率；在草坪路面或是地砖路面也会对成功率有所影响。不过这点并不是绝对的，因为测试时就是地砖路面，并没有失败的情况发生；暂时不支持侧方停车。

另外在实际的测试过程中，有次突然遇到一位行人经过，AI系统会自动将车辆刹停，待行人经过后才会自动继续行程，这点还是非常靠谱的。但也不是没有问题，车辆目前只能实现遇到阻碍原地停车，然后再继续按照原计划路线行驶，一旦遇上需要错车才能经过时就不行了，要么让对向车辆让开，要么就只能人自己上车操作了。

写在最后

体验下来发现，这套AI自学习泊车系统的成功率还是很高的，但出于法规和可靠性的原因，很多原本已经实现的功能还不能得到实际的应用。我们可以把它现在的状态看成一个最初级的形态，其实更先进的中级形态、高级形态，甚至完全自主找车位泊车在很早就已经投入研发了。相信随着各方面的不断进步，局限性会越来越小，能为人们带来的便利也会越来越大。