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中国自动驾驶的未来:想落地,还很难,技术不够也缺钱

2020年03月01日 12:46:01
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来源:功夫AUTO

疫情之下,百业萧条,但无人驾驶技术却意外获得关注。

譬如在当下这场“抗疫”战争中,无人车就成了深孚众望的重要角色。

在武汉及全国各地的市区和医院,它们是街区中负责配送的“快递小车”,是医院病区的“消毒能手”,是隔离区里的“送餐者”。

一时之间,无人驾驶的春天好像来了。即使资本寒冬、行业下行,小马智行、驭势科技仍相继宣布完成新一笔融资。

前者公布获得了高达4.62亿美元的融资,领投方为丰田汽车集团;后者虽未公布融资金额,但投资方亦是知名零部件企业博世。

与此同时,在世界的舞台上,中国自动驾驶技术也正夺下了“铁王座”。

2月27日,在加州车辆管理局DMV公布的“2019年度自动驾驶路测成绩单”中,百度的MPI值(每两次人工干预之间行驶的平均里程数)首次超越自动驾驶“老大哥”Waymo,位居36家名单之首。

排行榜前十公司中,还有4家来自中国。

这一切的消息似乎都在意味着一件事:中国自动驾驶行业的“春天”来了?

仍有“技术难题”待解

事实上,从整个行业来看,自动驾驶仍有诸如技术、商业化、资本、供应链、政策等问题,尚未解决。

从技术难度上看,武汉方舱医院里运行的无人车与人们期待的L4、L5级自动驾驶,并不可同日而语。

在“开放道路场景”方面,自动驾驶的实现难度,远远大于封闭/半封闭场景自动驾驶——前者场景复杂、参与者众多、极端案例出现概率大。

而即使在限定场景下,自动驾驶技术实现难度仍不容忽视。

相关区域里,车辆行驶过程中面临的意外情况并不少——车辆、人员的随意穿行、乱停车等情况,都会给无人车行驶造成困扰。

“这项技术真的很难,自动驾驶汽车还要几十年的时间才能在路上普及。”

去年年底,自动驾驶领头羊Waymo的CEO约翰·科拉菲克曾如是表示。

商业化落地有多“南”?

在当下,自动驾驶技术的不成熟与安全隐患,同样是制约技术商业化落地、行业发展的重要因素。

即便目前中国自动驾驶企业的MPI值与美国持平,也并不代表中国自动驾驶企业能够实现规模化商业落地。

事实上,大规模商用仍需考虑成本问题。

资本方面,虽然刚有两笔融资信息公布,但放眼整个行业,并不乐观。

疫情与行业寒冬之下,一级市场募集基金难度加大,资本更加理性。

智行者CEO张德兆表示,明年限定场景自动驾驶可能会有一些规模化落地,但性价比仍是制约大规模应用的关键。

此外,中国自动驾驶供应链不成熟、政策法规落后等问题,依旧需要时间来解决。

以激光雷达为例,即便很多厂商已将产品价格下探至1000美元以下,但仍不符合大规模商业化标准。

而目前,中国仅允许自动驾驶汽车在部分区域进行路测,与美国加州允许自动驾驶汽车上路行驶的政策相差甚远,并不利于技术迭代。

换句话说,突发疫情虽然让一些自动驾驶公司受到关注,但由于对汽车行业有不小的负面影响,相关技术公司发展的不确定性也被随之放大。

功夫拍案

对于自动驾驶行业而言,冬天总会过去,但谈春天或许还为时尚早。

虽然自动驾驶行业仍有许多难题待解,但一系列融资消息也是一个积极的信号。

毕竟这至少说明,自动驾驶这条赛道依旧受到资本的认可。

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