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尽管全球疫情局势不容乐观，但世界各地的科研人员并没有闲着，最近又研究出来不少新玩意。今天我们就来看看这些装备中，谁最有可能最先被搬到车上。

光学神经网络

美国加州大学洛杉矶分校亨利·萨穆埃利工程学院研发了一项技术，可以生产出无需额外计算机处理，就可立即识别物体的光学设备，而且该项技术最终可能会应用于自动驾驶汽车以及其他领域。

这项技术可以更高效的辨别路面上的物体，效率远大于传统的车载雷达，可以更好的配合自动驾驶系统。

改装混动

印度一家名为Folks Motor的改装企业表示，根据品牌和型号的不同，只需要花10-20万卢比（约合9200元至18400元），就可以将配备手动变速箱的内燃机车型，改装成混合动力汽车。

一辆普通的两厢车在改装后，电池容量将达8-10 kWh，将占据约四分之一的行李箱空间。虽然没有独立的第三方对该公司改装过的车进行正式测试，但是Khurana表示，对于一辆普通的纯汽油掀背车而言，可将燃油效率提高25%至30%之间。

高耐漏电零件

由于全世界都在努力减少使用化石燃料，电动出行日益受到重视。随着汽车制造商逐渐向电动化转型，对高压零部件的需求预计将会增加。日本宝理塑料株式会社（Polyplastics Group）推出改良版聚对苯二甲酸丁二酯（PBT），为一系列车型提供高耐漏电零件。

英特尔防欺诈

该项目的全名为“确保人工智能足够强大，以抵御欺骗”，虽说有些中二，不过功能确实是一目了然。虽说目前针对人工智能学习系统的对抗性攻击很少见，但是由于这项技术在未来将会大规模的运用到生活中，防范于未然还是极其必要的。

2017年，研究人员3D打印了一种乌龟，而且配备了特别设计的外壳图案，以欺骗谷歌的AI图像识别算法，让该算法误认为乌龟是来复枪。自此之后，研究人员一直在研究利用修改过的路标欺骗自动驾驶车辆的方法，例如，利用一块黑色胶带欺骗半自动驾驶汽车的摄像头，让其误认为速度限制范围比实际要更大。

脉冲式制动器

美国品牌Warner Electric研发了一款新型电磁制动器，名为SSPB脉冲式制动器，能够大大降低车辆运行中的消耗。该制动器非常高效，非常适用于电车应用，能够在延长其续航里程的同时，高效地控制制动。

简单来说，电磁制动器需要一个恒定的电源以保持开启状态，因此无论其是否在控制刹车，该制动器都一直在消耗能量。而SSPB脉冲式制动器通过依靠单一、短脉冲电流来打开或开启该制动器，从而能够减少能量消耗，也不再需要恒定电源。