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12月18日，深圳一特斯拉model S失控连撞两台车后停下。据车主自述称，当时路段行驶缓慢，正要轻点刹车减速时，突然车辆不受控制，并加速往前直冲，先后撞上出租车和货车从而阻停，庆幸并没发生人员伤亡。

很快，特斯拉官方给出答复称，接到事故后第一时间联系车主，并对事故车辆状态进行调查，调查结果为“经过对车辆数据的读取和分析，车辆的加速及先后二次碰撞发生过程中，驾驶员持续深度地踩下了加速踏板，期间并未踩下刹车踏板。”

其实，油门当刹车的事故已经不是什么大新闻了，但为什么只要特斯拉一出事故，都会被讨论得沸沸扬扬呢？我们先来回顾一下近段时间都发生过的事故。

12月12日晚，北京海淀区一辆白色特斯拉model S在一小区内“失控”撞向居民楼。据车主自述称，当时车辆正低速行驶，突然失控以时速80km的速度往前冲撞，从而导致事故发生。

12月9日，韩国首尔一辆特斯拉model X在公寓停车场“失控”撞墙并引发火灾，事故导致一死两伤（含一名消防员）。截止今日，官方仍未公布具体事故原因。

9月5日，四川一司机驾驶特斯拉model X突然“失控”撞向多辆汽车和多名路人，导致2人死亡、6人受伤。截止今日，特斯拉官方也没就事故原因进行解释。

诸如此类的特斯拉事故还有不少，网上一搜遍地都是。但不难发现，这些事故中都有一个共通点——失控！没错，特斯拉“失控门”事故不断，频率之高，且多次事故没有得到官方说明。因此不得不让人怀疑，导致这些事故的原因是否真的是自动驾驶系统引起的？我们现在还不能下定论。

在分析特斯拉事故的原因的时候，我们不得不提的是，特斯拉是搭载着目前最先进的自动驾驶系统——Autopilot自动辅助驾驶，该系统可以实现车辆自动辅助转向、加速和制动等常规行驶操作。

另外，该系统可以不断的引入新功能并将其完善，换言之，它可通过所有车主驾驶和使用的过程获取数据，不断优化系统，从而持续提升车辆的安全性和功能性。但目前，该系统仍需驾驶员主动监控，车辆尚未实现完全自动驾驶。

目前，国内除了像特斯拉这一类以量产车为基础，通过不断的OTA升级实现更高级自动驾驶体验系统之外，还有一类就是以Robotaxi为载体的自动驾驶系统，这类系统需要与高科技企业合作，如一汽红旗和百度Apollo的合作。这类功能是通过激光雷达、精准地图等高精技术实现的辅助驾驶，但其量产时缺乏实际情况的数据也是它目前的短板。

以特斯拉为例，前不久中保研（c-iasi）对其进行了碰撞测试，在随后公布的成绩单在中，“车辆辅助安全指数”单项成绩为G（优秀），该成绩在数据上是非常可观的。那实际运用起来跟测试是否是一回事呢？特斯拉或者其它汽车未来何时能实现安全可靠的“自动驾驶”呢？

自动驾驶等级总共分为6级（L0~L5），L0属于完全人工驾驶。目前大部分车型都处在L1级，它有我们常见的ACC自适应巡航功能或LKA车道保持辅助功能，若两者同时具备，那就上升到L2级别。但无论是L1还是L2，都不具备自动超车和自动变道功能。

而目前特斯拉和小鹏G3等所处的L2.5级，是介于L2与L3之间，可实现半自动换道功能。当车辆在自动巡航且安全的状态下，驾驶员拨动转弯灯，车辆即可自行变道。

目前具备L3级自动驾驶的量产车有奥迪A8、小鹏汽车P7等，为数不多；而由百度和一汽红旗联手打造的L4级别红旗EV更是一马当先。但要量产的L5级完全自动驾驶的车辆，仍有不小的差距，因为传感器成本、高精地图资源、自动驾驶算法及平台、法律法规不健全等因素实打实摆在眼前。

一直以来，特斯拉都在不断研发自动驾驶，也是最早研发的品牌。特斯拉的每次“失控”事故虽然能为Autopilot收集到大量数据，但这背后所付出的都是血的教训，也是大家不愿见到的。所以，个人认为想要是实现汽车完全自动化还为时尚早。即使三五年内，当法律和技术条件都达到了，仍然有一个很大的问题——心理因素。当你坐上驾驶位的时候，你能不能克服恐惧，完全把你的性命交付于一台智能汽车呢？大家可以在评论区告诉我你们的看法。

个人觉得，自动驾驶技术还没完全成熟的之前，将其精准地与主动驾驶融合在一起，不断提高主动驾驶的安全性，提高人为操作的容错率，准确地规避突发情况，保证人身和车辆的安全，才是当下所需吧。