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今天我们买车可能关注的最多的还是发动机功率、油耗、变速箱这些硬性指标，可现如今，包括戴姆勒、大众和沃尔沃在内的汽车厂商都将放弃内燃机的研发， 车企间的竞争其实已经来到了电动化、智能化的新领域，这种竞争的激烈程度从车载芯片/计算机（主要和自动驾驶相关）的算力上就可见一斑。

这里先给大家做一个科普，今天常用的芯片算力单位是TOPS（Tera Operations Per Second），1 TOPS意味着芯片/计算机可以在每秒钟进行一万亿（10^12）次的二进制运算。

小米10手机搭载的骁龙865芯片的算力为15 TOPS，而iPhone12采用的A14芯片算力则为11 TOPS。但是这样的芯片算力对于要实现高度自动驾驶的汽车来说是远远不够的，通常，L2级驾驶辅助算力需求为10 TOPS，L3级自动驾驶算力需求60 TOPS，L4级自动驾驶算力需求超过100 TOPS。

今天的车载芯片算力能达到多少呢？这几款芯片和对应的车型就很有参考意义：

Mobileye EyeQ®4

单芯片算力：2.5 TOPS

Mobileye是英特尔的子公司，EyeQ®4芯片于2018年上市，采用28nm工艺制程，包含四个CPU处理器内核，每个内核又拥有四个硬件线程。目前，包括蔚来ES6、ES8以及新一代哈弗H6等多款车型的驾驶辅助系统采用了这款芯片驱动。

NVIDIA Xavier

单芯片算力：30 TOPS

Xavier是英伟达首次推出的车规系统级芯片，作为NVIDIA DRIVE AGX XAVIER嵌入式超级计算平台的核心，Xavier芯片采用了12nm工艺，功耗仅为30W，能用于支持L3级以上的自动驾驶。2020年亮相的小鹏XPILOT 3.0高级辅助驾驶系统采用的就是NVIDIA DRIVE AGX XAVIER计算平台，相比L2级驾驶辅助，小鹏可以实现高速自主导航驾驶（NGP），驾驶体验十分接近L3级驾驶辅助。

Mobileye EyeQ®5

单芯片算力：50 TOPS

EyeQ5处理器于2020年发布，采用7nm FinFET制程工艺，专门针对无人驾驶平台设计，主打超低功耗。今年即将上市的领克ZERO将搭CoPilot自动驾驶辅助系统，搭载了环绕式视觉驾驶辅助系统以及其他自动驾驶决策与导航技术，系统核心就是两个MobileyeEyeQ®5H SoC芯片。

Tesla FSD

单芯片算力：72 TOPS

Tesla FSD为特斯拉自主研发的芯片，采用三星14nm FinFET工艺制造，每颗处理器内部有12个ARM A72 CPU核心，一套HW3.0自动驾驶硬件包含两个Tesla FSD芯片，算力达到144 TOPS，两个芯片相互独立，互为备份，提供了较高的系统冗余度保障。

NVIDIA Drive Orin

单芯片算力：200 TOPS

NVIDIA Drive Orin芯片由170亿个晶体管组成，采用三星8nm工艺，性能是英伟达上一代Xavier系统级芯片性能的7倍！Orin系统级芯片集成了NVIDIA新一代GPU架构和Arm Hercules CPU内核以及全新深度学习和计算机视觉加速器。第一款采用该芯片的车型是蔚来ET7，该车型采用的ADAM自动驾驶计算机采用了四块Orin芯片，算力达到了惊人的1016 TOPS。

蔚来ET7 电池容量达到了150kWh，NEDC续航里程达到1000km。

写在最后

从机械化时代走向智能化时代，汽车行业的算力竞争已经摆上了台面，而在显眼的数据之外，其实依然折射出了国内芯片行业长期的痛点——新一代的自动驾驶芯片都采用了和手机芯片一样的高端工艺制程，而这正是国内被“掐脖子”的领域。

与此同时，今天很多燃油车采用64纳米、90纳米工艺制程芯片虽然在技术方面对于国内企业没有太大难度，但国内车企依然遭遇了断供风波，很多厂商被迫减产甚至停产，这又是怎么会儿事呢？这个话题我下次聊！