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当一个行业从初期朝阳，迎来快速发展机遇时，关于它的监管也将成为新的问题。因为，原有的规则已经部分不适用，甚至是全盘不适用。NTHSA已经遭遇了对特斯拉的监管困难，新形式的智能汽车可通过OTA来解决此前的不足，更可以是此前车辆的故障，调查→取证→执行的传统逻辑，在之中面临一系列新的问题。

当你点开这篇文章的时候，大概率是对最近汽车圈的热门事件《关于加强智能网联汽车生产企业及产品准入管理的意见》已经有了一定的了解。在此意见下发之后，互联网安全圈、汽车IT圈、汽车供应商圈，用一句"投下了炸弹"形容，不为过。

监管，如何监管，监管谁？

监管，目前十分明确，所有具备OTA功能的车辆以及汽车制造商。这一份意见的背后，是汽车数据安全、数据中国本土化、数据隐私共3个核心层面。

数据安全等于，随着智能座舱、智能网联、智能驾驶的不断更新，新增的代码以高数量级出现、开源软件的数量不断增加，这直接等于背后的漏洞越来越多，如果不进行相应监管，日后的走势不可预测。在IT圈里的那句"没有任何软件是绝对安全的"，在不断被放大。

数据中国本土化，则直接为数据安全的监管做基础。如果数据储存于它国及地区，其面临的监管问题，不言而喻。

数据隐私方面，今年的315晚会中，实际上已经透露了很多这方面的信号，随着智能技术的不断应用，带来了更多的便利与效率，但监管的进步速度尚需提升。

随着新意见的下发，将直接带来几个层面的直接变化：

1. 更新较快的偏头部企业，更新速度短时间内会变慢，中长期则形成新的稳定频率。车企的提报流程、审批周期、哪些需要报备/哪些无需报备，这一切都会是接下来的新问题点。接下来，所有车企会基本处于同一水准，完成OTA的推进，这将进一步考验车企的技术能力；

2. 以智能网联、智能驾驶为卖点的车企，会受较大的影响，如特斯拉/小鹏/蔚来/理想/威马等。以智能手机层面App快速更新，带来功能提升/频繁的功能惊喜，这样的思路进行拓展，因为次数的减少/周期的变长，自然会考验其企业技术硬实力。更新的质量/更新的稳定程度等，将是下一个战局点；

3. 自动驾驶方面，则将不仅仅是OTA节奏变慢的问题，而是企业不可随意进行更新，并且因为数据本土化等方面的监管，监管部门拥有实际的可回溯能力。也就是说，诸如特斯拉此前上海车展车顶事件，也大概率会因此拥有解决方案。一旦发生相应的问题，企业自身的一系列成本，会显著增加。

整合3个方面来看，用一句通俗易懂的话就是"OTA的控制权，从之前的企业手中，转移到了监管手中。"

然后，是下一个话题，如何监管。

"上交代码，这种简单粗暴的解决方案大概率不会发生，取而代之的是上交文档，先形成流程上的制度化。"这是同时采访到汽车智能网联与IT安全相关专家后，他们的共同判断。中国有着几十家车企，以及上百款支持OTA升级的车型，单纯的代码筛查，从工作量、监管有效度、筛查结果方面，都充满了不确定性。于是，上交文档，对于整个闭环来说，是一条初期颇为明确的路径。

更同时，有了先期的流程制度打通之后，也为后续的标准化埋下了伏笔，而标准化，将是对于车企的新要求，与新的洗牌淘汰。

亚当·乔纳斯（来自摩根士丹利）曾预测，特斯拉中国销量归零

对于绝大多数人而言，特斯拉如今的销量长虹直接代表着新造车对于传统造车的思维领先，然而摩根士丹利的分析师却对其中国市场的销量有着相对悲观的状态。

"特斯拉的中国市场销量预计会在2020年-2030年之中达到顶峰，但随之遭遇转折点，销量快速下滑，直至归零。" 亚当·乔纳斯所预测的不可谓不大胆，其对转折点的解释，则是数据隐私。

限行的数据安全规则中，对于个人隐私的相关规定为：当运营者收集数据时，不仅应当取得被收集人同意，获准收集之后，也应该遵循一系列的数据处理标准，包括：除非确有必要不向车外提供；确有必要向车外提供的，尽可能进行匿名化和脱敏处理处理个人信息时，应当通过用户手册、车载显示面板等方式，告知负责处理用户权益责任人的有效联系方式等。

这意味着，一直以来在全球多个领域里，不过多面临监管的特斯拉，将承受远高于中国造车新势力的压力。蔚来、小鹏、理想、威马、哪吒、爱驰等，数据在中国、产地在中国，长期以来也都在遵循规矩进行发展，尚不出格。

而特斯拉，不同。

如，特斯拉的2个差异化核心：全球相应评级标准与法规尚未下发，特斯拉不直面监管；全球多国对于AI网络机器学习的法规及标准尚未下发，特斯拉不直面监管。

在美国市场，特斯拉多次幸免NTHSA的监管，与其FSD（AP/EAP）并没有达到高阶自动驾驶测试标准，属于高等辅助驾驶相关。不过，马斯克对自驾的相应技术一直在宣传的是，Full Self Drive，全自动驾驶。欧洲被罚款，法规擦边球等，一切的一切被OTA的高频更新所弥补。

另外，则关于特斯拉使用AI网络机器进行学习，这点在数据保护颇为严谨的欧洲遇到了阻力，同时因为涉及使用者多方面隐私，特斯拉也在业界有着"把系统造出来，车主来跑数据"这样的相关称号。更重要的是，美国并不允许中国车企使用这种方法在美国市场成长，而反过来，则是美国企业在中国市场进行应用。

写在最后：

以上，对于发展迅速的智能汽车来说，当然是好事一件。有了进一步的监管之后，此前相对野蛮生长的态势会得到遏制，车企将要打磨自身技术，利用更低的成本完成更大的增量释放与体验刷新。

当然，受到其影响的，除了新势力造车之外，还会有传统车企的相关OTA升级。

谁的体系能力差、谁的容错率更高、谁的验证环节等更加有效，将直接决定其短-中-长各个时期的发展路径与状态。譬如说，如果大众持续的在车机体验上无法完成数字化的有效改善，那新的消费者需求将在其他品牌的功能提升上得到满足。

简言之，中国汽车市场还是个巨大体量的基本盘，但决战点，已经从此前的口碑/品牌影响力等领域，转为智能技术实力的战场。