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汽车数字化转型已经说了好几年，为什么到目前为止还是没有出现一个成功的模板成为大家学习的榜样？影响汽车数字化转型的障碍有哪些呢？是高层领导缺乏重视？是没有给予足够的资源支持？还是当前的市场环境不适合进行数字化转型？

当今是互联网时代，数字化是时代趋势，很多主机厂和经销商集团早就意识到这一点，数字化转型很早就开始布局，其中大多都是一把手挂帅，给的资源也不可谓不多（如我所知某集团成立了专门的科技公司并拿出豪华品牌大店进行试点）。

但是，为什么还是没有排头兵呢？是不知道怎么干？现在哪一个咨询公司没有数字化方面的业务，就算不请咨询公司，在这个信息爆炸的时代，从各个媒体了解个大概，起码方向不会错。

其实这个问题也困扰着我，所幸近日和一位国际知名咨询公司的高管交流后，我发现了一些端倪——业务角色和产品角色在数字化核心内涵认知上存在差异，或者说代表业务的传统咨询公司和与代表产品的数字化公司在数字化核心内涵认知上存在差异，而这两者往往是汽车数字化转型的合作方。

前面几篇文章我们说过，数字化的核心是“大数据+算法”，大数据好理解，就是海量的数据，“算法”其实就是模型，例如，现在要进行某车型周末团购活动，活动现场大概可以容纳200人，而这款车意向客户有3000人，怎么从这3000人里找出最有可能成交的的200人呢？

数字化的一般做法是通过这款车的基盘客户，画出准车主的画像，再用画像去碰3000意向客户，通过规则算法就可以得到最有可能成交的200人（其实还有A/B TEST，这里简单描述不再赘述）。

这时候分歧来了——分歧在哪里呢？

产品认为完整的模型其中的关键维度（标签）是数据碰出来的，因为机器可选择的维度远超人脑的思考范围，必须通过数据碰；但业务认为模型没什么神秘的，多年的业务经验，几个维度很熟悉，无非就是“客户级别，购车预算，提车周期，全款贷款，购车用途”，要细分的话，加上“性别、地域、年龄、家庭成员、工作性质、兴趣爱好等等”，还能玩出什么花来。于是产生了下面一段对话：

A：“我们希望找到这些关键的标签，并且形成标准，这也是当前各大主机厂的主要需求，他们在数字化已经投入很大了，需要一些干货来提振业务”。

B：“我认为关键的标签不是一成不变的，也就意味着通用的模型不存在，至少我没发现，因为新增客户的加入，数据是动态的，也就意味着模型里面的关键因素是动态的，因此不能指望通过几个指标就打造一套标准，而是需要建立一个适合自己的动态体系”。

A：“你还是碰的做法，我们不要碰，我们要总结，给出一个标准，我相信市场这么大，一定有已经把这个做出来的，数字化没那么神秘，我承认机器确实能做很多人做不到的，但也没有那么万能，至少在行业经验上，人更可靠。”

B：“我也认同人确实有机器没有的业务经验，但我不认为存在通用模型，比如你用豪华品牌的关键要素去碰自主品牌，一定不会有同等的效果。”

看到了吗，这种分歧，实际上是“最合理与最现实”之间的分歧，如果说得更通俗一点，是“买彩票。

先说买彩票，买双色球怎么才能中呢？你需要研究各个维度，各个数字的概率，给出一个最大概率的组合.

双色球有多少种组合呢？红球加蓝球一共有17,721,088种组合，通过人脑看，两三天内（双色球两天或三天一开）顶多研究一年内的号码，通常也给不出模型计算这些号码出现的概率（你要是中国高斯那另说）， 而且双色球一周三开，是个动态数据。

有富翁说，我有的是钱，就想中一下，我打17,721,088张不同的票，对不起，这种可能仅存在于理论上，目前全国福彩网点大概7万家，就算都为你一人服务，每家打几百张票问题不大，你用什么方式列出这17,721,088种组合且把每一家该打的组合准确无误地传递过去?又如何控制现场这7万多家打的票全都准确无误？这7万多家停电、机器坏了的概率有没有呢？

再说挑西瓜，挑一个熟的西瓜，看花纹，敲响声，看瓜蒂，实在不行还可以问老板“我问你这瓜保熟吗？”多简单，但你就算都会，也不一定能挑到好西瓜，这就是经验。

看出产品和业务的分歧了吧，同一件事，产品往往是“买彩票提升中奖率”的解决思路，业务往往是“挑西瓜挑熟的就行”的解决思路。

汽车数字化，到底是买彩票还是挑西瓜，我也不好界定，现在一般认为合理的标签至少需要“业务、产品、运营”三方合力搭建，但要是真这么做了，痛苦就来了，因为你会发现一个问题，虽然大家说的是中国话，却总觉得互相听不懂，这也很正常，买彩票和挑西瓜终归不是一个维度的事情。

所以，现在数字化最需要什么人——业务、产品、运营三位一体的人，就我所见，同时具备其中两个要素已经很难得，同时具备三个的用凤毛麟角形容都不为过。

汽车数字化转型最大的障碍是什么？你了解了吗？

作者简介：刘钰，汽车行业15年老兵，供职头部汽车经销商集团，历任门店市场经理、销售经理、总经理、区域销售运营管理、总部新零售业务、租赁新零售业务、新能源业务、而今正在数字化探索的道路上。