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如果说2020年是智能驾驶的元年，那么2023年就是大模型的元年。今年2月份，由OpenAI开发的ChatGPT在国内一夜爆火，被AI震惊的同时大家都在问什么时候国人能有自己的ChatGPT，于是百度扛起大旗率先发布文心一言，紧接着各大科技公司相继发布大模型。

AI公司商汤科技也紧跟队伍，发布了名为“日日新SenseNova”的大模型体系，并赋能于智能展示车舱。

当我体验完就感受到大模型为什么在车圈儿这么火，它或许意味着，智能座舱的元年要真正到来了。

除了视频里展示的“唇语/唇动”、“智能救援”、“Air touch（隔空手势）”、“AR K歌”以外，座舱还兼有“哨兵模式”和“智能屏保”功能。

怕车被刮花？打开哨兵模式，车辆就会开启环视监测，通过人工智能算法，甄别车辆四周存在的威胁性行为，当人员或者物体靠近车辆一定安全距离以后才进行报警。

并且可以根据设置的敏感度进行不同级别的警告，然后通过亮屏、闪灯，或者直接发送消息到用户手机进行提醒。同时应用深度学习和光流检测技术，在夜间等低可视度场景下也能实现功能。

最关键的是，车辆还会记录下画面。在没有摄像头的路段，“手欠的嫉妒狂”也不能逍遥法外。

智能屏保则是采用3D技术引擎和人工智能感知相配合，通过主动推荐更换屏保样式，以手势、视线、表情等无感式交互打造沉浸式体验。

比如当朋友第一次搭车坐在副驾驶的位置上时，表情被系统检测到后屏保会做出相应的互动。后排入座儿童的时候，系统可以检测并且推荐适合儿童的屏保，如知识问答或动画片。

以上功能已经在二十多款量产车型上实现落地，例如极氪X就搭载了哨兵模式、乘客行为检测、手势识别等功能，这些场景的实现正是因为与“日日新SenseNova”大模型体系进行了深度融合。

商汤“大模型超市”

“日日新SenseNova”大模型体系虽然才公布一个月左右，但是其研发过程可以追溯到5年前，目前已构建了计算机视觉、自然语言处理、AI内容生成、多模态、决策智能（AI文生图创作、2D/3D数字人生成、大场景/小物体生成）等多个领域的大模型。

就如其名字的寓意一样：“苟日新，日日新，又日新。”这套大模型体系的能力会一直持续演进，并为我们开放各种应用体验，比如：

1.“秒画”文生图创作平台，我们可以通过设定关键词、尺寸、清晰度来获得一张原创图，直接摆脱做文件时的找图困扰，也不用担心版权。在这里，自己天马行空的想象力也可以得到实现。

2.“如影”AI数字人视频生成平台，仅需一段5分钟的真人视频素材，就可以生成出来声音及动作自然、口型准确、多语种精通的数字人分身。

这个平台哪个二次元星人能拒绝？不过话说回来，这个功能在我看完一条“数字人直播带货一个月成本仅需200元”的新闻以后，确实有点引发职业焦虑。

3.“琼宇”和“格物”3D内容生成平台，可以生成大规模三维场景和精细化的物件。

这就和当下流行的“元宇宙”、“虚拟世界”有关了。举个例子，你在游乐园或科技馆高价体验到的刺激、惊奇、怪诞的3D画面，这个平台就能快速生成。大概未来在车里戴上AR眼镜你就能“穿越黑洞”了。

4.“商量”中文语言大模型应用平台，支持语言理解、文本生成、情感分析、文本摘要等功能。会议记录员、百科全书甚至是编辑，它都可以胜任。

无论是语言大模型，还是文生图或数字人生成，都离不开大规模AI基础设施的算力支持。为了应对“大算力、大数据、大模型三位一体”的AI发展方向，商汤打造了AI大装置SenseCore。

商汤AI大装置

商汤AI大装置SenseCore以人工智能大模型开发、生产、应用为核心，打造一站式、自主研发AI云、AI平台、AI服务解决方案。简单来说就是推动所有软件功能实现的载体。

为了将大规模技术带来创新带动商业模式发展这条路走通，商汤持续扩建SenseCore AI大装置。

目前完成了2.7万块GPU的部署，可最多支持20个千亿参数量大模型（以千卡并行）同时训练，最高可支持万亿参数超大模型的训练；算力方面最大可输出5000P算力。

满足算力需求并不够，想要运转起来，还需要以数据挖掘为起点和终点的数据闭环。简单来说，由于商汤TO B的本质，这些算法需要跑起来，为客户比如车企赋能。

基于AI大装置SenseCore和“日日新SenseNova”大模型体系，商汤可以为行业伙伴提供全套的自动数据标注、隐私保护和数据安全能力，并可选择需要回流的数据，进行自动标注和模型更新。

不仅是智能座舱，这些能力同样可以开放给智能驾驶。以智能驾驶能力的持续拓展为例：快速自主为智能汽车生产AI模型，存储、提炼数据、进行仿真训练，打通基于数据驱动的算法生产全流程，就能加速高阶智能驾驶技术的迭代。

举个例子，通过AI对学校路标图片的识别和语义的理解，我们就能在智能驾驶功能中设定在学校处减速的逻辑。

也就是说在训练的过程中，商汤以人机共智的生态来推动任务的进展，人和AI一起用人类的思维去推算逻辑，而AI甚至可以提供更高的效率，使得成本大大降低。

大模型的“诸神之战”

ChatGPT、百度文心一言、阿里“通义千问”、商汤“日日新SenseNova”...AI大模型赛道突然展露出“诸神之战”的局势，更难得的是，这项技术在普通人的生活圈也迸发出极高的热度。

企业纷纷入局会导致未来出现大模型行业过度饱和的现象吗？大模型之争只是一阵风口的产物吗？大模型为什么如此火爆，我们会成为这阵浪潮的韭菜吗？

首先我们需要知道大模型的落地十分艰难，动辄成千上万的算力、超千亿万亿参数的模型开发，对技术水平和资金规模的要求都极高，比如ChatGPT就烧了OpenAI40亿美元才被创造出来。

所以也许会有企业在这条赛道上半途弃赛，但是“赛道挤不下”倒是不太现实，毕竟“报名费”就挺高的。

第二个问题，大模型国内玩家的入局绝不只为ChatGPT的爆火，也不是临时能诞生的产物。

事实上，供应商们早就有所布局，例如百度文心大模型开发于2019年，不过当时那套大模型更面向企业们服务。想必百度文心大模型为航天公司训练出的系统，应该也不会进入大家的视野。

且相对于ChatGPT来说，国内的大模型开发稍晚几年，能力也稍有逊色，如李彦宏所说，ChatGPT的能力如果是90分，文心一言的能力就是59分。不过不得不承认的是，ChatGPT确实推动了国内这些大模型的亮相。

最后一个问题，大模型行业的诸神之战为什么能吸引我们普通人的关注。对我来说，大模型的核心词汇就是“AI”，意味着类人。

我们惊叹于人工智能带来的便捷，同时也恐惧于“类人”凌驾“人类”的可能性，这也是为什么大模型爆火的原因，它展示出的空前进展甚至引发了万人抵制AI研发的事件。

而对乐观派来说，这大概无异于科技改变生活的信号。就拿智能车来说，大模型的上车，能带来效率、成本、突破三个方面的进展，打通座舱和元宇宙的壁垒，使自动驾驶更具人类思维，它将带来智能车新一轮的变革。

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