凤凰网汽车

作者 ｜ Juice

编辑 ｜ 志豪

汽车行业正迎来一场深刻而彻底的变革。

从第一辆汽车诞生到现在，中间历经了100多年的时间，在很长的一段时间内，汽车行业从业者都在将研发动力大、省油、耐用的汽车作为主要的目标。

最近几年来，汽车行业的发展正在调转方向，一方面新能源车开始大举攻占燃油车的市场，改变了100多年来的能源供给形式，另一方面AI正在辅助人类驾驶，逐步开始解放人类的手脚。

目前市面上的新车型不再将马力作为自己的主要宣传点，而是引入了算力这个概念。简单来说，算力决定了车辆的智能化程度，而智能化无疑已经成为现在消费者购车时非常重要的一个参考因素。

因此，车企在卷算力这条道路上正越走越远。

另一方面，智能汽车的研发生产也和以往的玩法有所不同，也转入到了智能化的新阶段。

那么，在如此之卷的时代，车企究竟需要怎样的算力支持？又需要如何来实现生产的智能化呢？

一、汽车行业迈入新阶段 更多玩家助力转型

为了有更强的智能化表现，现阶段车企都开始在算力上下功夫。而最简单的方法则是直接采用大算力芯片，因此，大算力芯片目前变得非常抢手。

同时，为了给后续OTA升级提供更多的可能，车企也开始了算力的军备竞赛，如蔚来汽车的车型算力都达到了1000TOPS以上。

另一方面，汽车行业对于芯片的要求也在不断提升。在早期阶段，车辆采用多个ECU（电子控制单元）来实现运算与控制；而随着车辆智能化要求的不断提升，车企也开始从原先的ECU发展到了域控制器阶段，开始将多个功能集成到一起，既可以实现集约化，又能进一步提升车辆的智能化表现。

现阶段，整个汽车行业基本都已经迈入到了域控制器阶段，但这并不是终点，目前行业内多个玩家都还在研究中央计算，通过一个中央大脑，实现全车的智能化。而实现中央计算的前提也是大算力芯片。

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▲车辆智能化面临挑战增加，需要大算力芯片做支撑

由此来看，想要提升车辆的智能化能力，就必须要增加芯片的算力，但仅仅增加芯片的算力还不够。目前的智能汽车越来越像电子产品，正在朝着千人千面发展，而实现这一趋势的前提则是足够大的数据量。

因此来看，要想提升车辆的智能化能力，一方面需要足够大的算力作为支撑，另一方面则需要足够多的数据来喂养，实现系统的不断迭代升级。也就是说，硬件和数据同等重要。

这也就催生一个新的问题，仅靠在车上堆算力，既会受到芯片发展水平的限制，又会受到成本的影响，没有办法做到无限堆料。

而智能汽车一天就会产生10TB的数据量，自然也无法靠车辆本身的存储能力来保存这些数据。

在这样的趋势之下，车企和供应商都开始在车外算力上下功夫。如特斯拉推出了Dojo超算，提升了车外的算力，并且还入局了数据中心业务。

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▲特斯拉自研的Dojo超算

小鹏汽车也建立了扶摇自动驾驶智算中心，具备60亿亿次浮点运算能力（60000TFLOPs），可将自动驾驶算法的模型训练时间提速170倍。

自动驾驶供应商毫末智行、理想汽车等玩家也纷纷打造了属于自己的AI智算中心。车外AI算力的争抢正在火热进行。

值得注意的是，国内的大部分玩家虽然打造了AI智算中心，但却并非独立完成，反而都借力了传统的计算产业玩家，而这也给了如宁畅这样的跨界玩家提供了更多的机会。

二、宁畅跨界布局 帮助车企“算得快”和“造得顺”

正如上文所说，对于大部分车企和智能化企业来说，建立AI计算中心虽然息息相关，但毕竟属于跨界进入计算产业。因此借力才是更为可行的路径。

宁畅作为国内较早布局服务器领域的玩家，具备研发、生产、部署、运维一体的全面布局，服务器产品现已广泛应用于互联网、电信、金融、能源、教育等行业。

而目前，宁畅也已经进入到了自动驾驶市场，并且还在全面入局智慧汽车市场。

今日，宁畅联合智一科技旗下智东西公开课在上海浦东丽思卡尔顿酒店举办「生成式AI热潮下的自动驾驶」技术论坛，宁畅方面也在活动上对宁畅重磅推出的“2+6+N”智慧汽车方案进行了深入解读。

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▲宁畅智慧汽车全生命周期解决方案

“2”是指在自动驾驶方面，宁畅主要提供自动驾驶模型训练和仿真解决方案。具体来看，自动驾驶模型训练需要足够大的算力作为支撑，而宁畅的全线计算产品可以提供足够的算力支持。

另一方面，宁畅作为服务器提供商，也可以提供完整的数据存储方案，通过本地存储和私有云存储资源池为用户提供数据存储能力。此外，宁畅还可以提供数据注入、预处理、训练、仿真、归档等各个环节业务数据的全生命周期管理。

整体上来看，宁畅可以在数据采集、模型训练和仿真等三大方面赋能自动驾驶的研发。为此，宁畅也推出了R620 G50 NVMe全闪、R640 G50 4U36混闪、4U60液冷节点等不同的产品。

简单总结为宁畅可以帮助车企算得更快。

但宁畅目前的布局不仅如此，也在汽车行业的智能制造进行了布局。具体来看，宁畅目前可以提供汽车制造设计仿真整体方案，通过云桌面系统和HPC系统实现设计仿真一体化，既能够保证数据的安全，又能提升资源利用率。

同时，宁畅也可以提供汽车行业企业运营解决方案，通过建立信息安全体系和标准规范体系来保证企业运营的良好进行。

VDI解决方案也是宁畅的优势产品之一，通过基础硬件设施建立虚拟化池和虚拟桌面，满足在不同应用场景下的使用，提升效率。

此外，宁畅还可以提供汽车行业云数据中心解决方案、汽车工业高算计算云解决方案，提供高效灵活的云方案；汽车行业IDC容灾解决方案则进一步保证了安全性。

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▲宁畅6大通用汽车行业解决方案

如果说宁畅在自动驾驶领域的布局体现了“算得快”的优势，那么这6项具体的方案则让车企造车“造得更顺”。

除此之外，宁畅还在致力于和行业伙伴一起，向智慧汽车行业提供更多的解决方案，形成2+6+N的全面支持

结语：汽车行业正迎来全面智慧升级

经过100多年的发展，汽车行业从手工制造走向自动化，从机械性为主走向智能化为主，其核心竞争力经过多次变化，目前已经迈入了大变革的新时代。

这一过程中，汽车行业本身正在进行更多智能化的转型需求，而许多跨界玩家也得以为汽车行业提供更多赋能。

随着其他行业和汽车行业的双向奔赴，汽车行业正迎来全面的智慧化转型。