汽车智能化下半场,大模型与端到端将成发展趋势
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汽车智能化下半场,大模型与端到端将成发展趋势

网通社快讯 随着汽车产业发展进入智能化下半场,端到端、AI大模型正在深度变革智能驾驶和智能座舱体验,同时改变汽车产业的全链条,提升研发、生产和营销效率。9月25日,由中国电动汽车百人会与百度智能云联合主办的“2024云智大会智能汽车论坛”在北京召开。

在本次论坛中,各方嘉宾和专家探讨了大模型、云计算在汽车产业中的支撑作用,在智能汽车领域的最新发展趋势、技术应用和市场前景,为推动大模型重塑汽车产业格局,加速汽车智能化发展建言献策。

进入2024年,智能汽车高阶智驾的竞争关键词已经从“BEV”、“Transformer”来到了端到端,端到端技术的应用,加速了高阶智驾使用区域的覆盖,也改变了头部玩家的竞争格局。高阶智驾正在加速进入市场,在用户购车决策中的权重也在快速提升。

中国电动汽车百人会副秘书长师建华

中国电动汽车百人会副秘书长师建华认为,相比于此前以规则为基础的智能驾驶,更多依靠工程师编写代码,以有限人力解决无限长尾问题的方式,端到端基于数据驱动的模型迭代模式,让技术的上限和迭代速度指数级提升,堪称智驾领域“工业革命”。

百度副总裁石清华表示,大模型上车和自动驾驶端到端是当下行业共同关注的两个技术方向,成为自动驾驶技术发展的必然趋势。百度所提出的“智慧的车 聪明的路”理念,以及发布的百度汽车云3.0产品,正是对数据管理、仿真、训练、算力等多方面进行升级,为行业提供更强大、更高效的自动驾驶端到端技术方案。

百度汽车云3.0围绕端到端和车路协同,解决数据和算力的问题,通过百度百舸为行业提供更多、更高效的算力,同时打通车与路侧数据的相关服务。

过去几年,随着更高算力芯片、更智能语音识别技术的应用,智能座舱产品的体验已经实现了跃升。百度IDG智舱业务部总经理李涛表示,截至今年智能座舱的渗透率已经超过70%,语音交互的使用频率从5-7次/天增长到50-60次/天。

不过他也同时指出,语音交互被高频使用,一方面体现了用户的强依赖,但也可能反映出当下的系统还不够智能,每个动作的执行都需要用户的主动激发。而知道用户所想、所需,并且智能化地提供一套可执行的方案,将是接下来座舱演进的终极方向。

(图/文 魏微)

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