全新法拉利F80官图发布 最新设计语言/2.15秒破百
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全新法拉利F80官图发布 最新设计语言/2.15秒破百

易车讯 10月17日,全新法拉利F80正式发布。作为跃马旗下的全新超级跑车,承袭了法拉利GTO与法拉利LaFerrari Aperta等标志性跃马超跑的经典血脉。官方表示,法拉利F80仅限量生产799台。据悉,该车的未官方引入中国大陆地区,大陆车主仅有三台配额。

法拉利F80的车身前部设计,以F1赛车与世界耐力锦标赛赛车所采用的空气动力学理念为灵感,并在此基础上进行了优化创新,构筑了整车设计的核心理念。得益于此,当时速达250公里时,新车前部可产生高达460公斤的总下压力。一方面,倾斜的赛车式驾驶位置,为底盘的中央高龙骨设计提供了充裕的空间;另一方面,冷却系统的精妙布局进一步优化了跑车整个中央区域的空间配置,从而最大限度地拓宽了其他功能所需的空间范围。

车身同色的前脸中央区域充当起宽大的前翼主平面。而在S-Duct空气动力学通道内部,两片襟翼沿主体轮廓精心布局,共同形成了三翼面前翼设计,其弧度与气流槽的设计灵感显然汲取自法拉利499P赛车。该前翼设计与S-Duct空气动力学通道及中央高龙骨设计协同配合,在提升车身前部空气动力学性能方面发挥着至关重要的作用,通过尽可能地减少气流在流向前翼过程中的阻力,最大限度地提升新车的性能表现。

该设计有助于大范围地垂直扩张来自车身底部与保险杠区域的气流,并在通道内将这些气流重新定向至前盖,通过生成一股强劲的上洗气流,在车身底部形成一个明显的低压区,进而使得车身前部能够产生高达460公斤的最大下压力,其中150公斤直接得益于这一独特设计。然而,这部分下压力对跑车的离地间隙变化极为敏感。

主动式尾翼堪称法拉利F80最具视觉冲击力的空气动力学设计元素,进一步完善了整车的空气动力学性能。尾翼的执行器系统不仅能够调节尾翼的高度,还能连续、动态地调整攻角,从而实现对下压力和风阻的精确控制。在制动、入弯及过弯等需要启用高档下压力(HD)模式的情况下,尾翼会与气流方向形成11°的夹角,在时速达250公里时产生超过180公斤的下压力。在尾翼与扩散器的协同作用下,新车尾部同样展现出卓越的空气动力学性能,当时速达250公里时可生成剩余的590公斤下压力。而这两个部件的高效运作,关键在于充分利用车身底部所产生的下压力,这部分下压力几乎不会增加风阻。而在低风阻(LD)模式下,尾翼处于其转动范围的另一极限位置。此时,尾翼的前延部分会向上倾斜。在该模式下,风阻显著降低,这既得益于升力的减小,也归功于尾翼底部残留低压区所产生的牵引效应。

座舱采用F1科技碳纤维单体壳,前后副车架为铝制;座舱采用了非对称布局,配备全新方向盘;使用创新的1+理念,两个座椅在纵向上的错位布局,可缩减了车辆前部的横截面尺寸。驾驶者侧配备了一款可调节座椅,而乘客侧则安装了固定式座椅,以减轻重量;新车相较于法拉利LaFerrari减重5%,同时还将抗扭刚度与横梁刚度提高了50%,还显著改善了NVH性能。

动力方面,F80采用法拉利499P赛车同款动力系统,搭载了3.0升V6发动机,最大马力900匹,最大扭矩850牛·米,发动机最大转速可达9000转/分。新车的混合动力系统还配备了电动前轴(电动四轮驱动技术)与后置电动机(动能马达发电机单元),配备2.3千瓦时高性能电池,额外增加300匹马力,总马力输出达到1200匹。传动方面匹配8速双离合变速箱,百公里加速时间2.15秒,极速大于350km/h。

为了确保实现空气动力学平衡,新车特别配备了主动悬挂系统,主动悬挂系统应用了四轮独立的悬挂结构,由四个48 V电动机驱动,并采用双叉臂布局、主动式减震器以及通过3D打印与增材制造技术打造的上叉臂。这也是法拉利首次将增材制造技术应用于公路跑车。该系统能够实时调整车身姿态,并根据不同驾驶条件灵活调节离地间隙。

驾驶者脚下的布局优化为安装三对挡风板提供了空间。这些挡风板能够产生强大且集中的涡流,为气流场增加了一个外流方向的速度分量。除了增强车身底部的吸力外,外流气流还使得整体气流运动更加顺畅,进而提升了三翼面前翼的性能表现。此外,挡风板还有助于减轻前轮尾流带来的不利影响,将尾流限制在车身底部区域之外,避免对流向车尾的气流造成干扰。

法拉利F80主动悬挂在Purosangue技术的基础上进一步进化。应用了四轮独立的悬挂结构,由四个48 V电动机驱动,并采用双叉臂布局、主动式减震器以及通过3D打印与增材制造技术打造的上叉臂。该悬挂保证了快速响应及赛道性能和舒适性能的平衡。法拉利F80引入的另一项重大革新是车辆侧滑角控制系统9.0(Side Slip Control, SSC),该系统如今整合了法拉利集成车辆预估(Ferrari Integrated Vehicle Estimator, FIVE)功能。而全新的估算装置运用数字孪生技术,构建了一个数学模型,能够根据新车安装的传感器实时收集的数据参数,虚拟再现新车在实际驾驶环境中的动态表现。

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