Deepseek“上车潮”：20多家车企接入，AI定义汽车能迈出多大一步？

凤凰网汽车原创 近20家主流车企宣布接入，Deepseek的风，吹到了车圈。

得益于开源及较低算力需求等特点，这支来自“中国的神秘力量”让全球对于人工智能的讨论再升级，国产AI成为各行新贵，车圈智能化似乎也有了“捷径”可寻。

过去一周，比亚迪、广汽、吉利、东风、零跑、智己、奇瑞等传统车企、合资品牌、新势力等多家多家车企宣布已经深度融合DeepSeek大模型，车企探索汽车智能座舱有了新的落地载体。

“中国科技公司DeepSeek让全球科技圈震撼，不仅实现媲美Open AI大模型的产品体验，更将成本压缩到极低。”作为国内智能化一梯队的成员，小鹏汽车董事长何小鹏在2025年开工信中提到，下一个十年，AI会驱动汽车产生巨大变革，也会驱动全球范围内硬件软件产生巨变。

从ChatGPT到DeepSeek，新一轮技术变革催生，车企打响AI“抢位战”，车企深度求索AI能迈出多大一步，看到可能性的同时，也有更多的未知数。

智能座舱仍是首要“衍生物”

从Open AI文心一言、豆包等大厂AI上车，再到如今与DeepSeek大模型的深度融合，车企深度求索重构AI叙事，智能座舱仍是不同阶段的首要衍生物。

吉利汽车是首家宣布应用DeepSeek的车企。

2月6日，吉利宣布其自研的星睿大模型与DeepSeek-R1完成深度融合，主要对星睿车控FunctionCall大模型、汽车主动交互端侧大模型等进行蒸馏训练；旗下品牌极氪也已完成自研Kr AI大模型与DeepSeek R1大模型的深度融合，后续会以DeepSeek R1大模型为基础，持续训练极氪自研Kr AI大模型推理能力。

东风汽车旗下自主品牌也已完成DeepSeek全系列大语言模型接入工作，并宣布将于近期陆续搭载应用在岚图、猛士、奕派、风神、纳米等车型；奇瑞集团方面也宣布与DeepSeek围绕智能化大模型系统展开深度技术融合；上汽集团则以旗下高端纯电品牌智己品牌打头阵，在智能座舱上深度引入DeepSeek大模型，并强调将与豆包、通义等大模型合作，通过深度联合训练，构建多场景插拔式AI矩阵平台。

零跑汽车是首家接触DeepSeek的造车新势力，部署DeepSeek-R1的零跑全新座舱即将上线，“小零GPT”大模型当前已接入DeepSeek-R1。、

除了一汽-大众鲜有将DeepSeek接入营销端，此轮AI迭代主要应用仍聚焦在智能座舱领域，通过人机对话、语义识别、信息检索，完成与用户的交互式体验，本质上还是过往不同大模型所攻克的主要领域，但却在以更新的算法和架构表现出更优的效能，催化智能座舱变得更成熟、更精准、更高效。

吉利方面称融合后的AI系统能更精准理解用户的模糊意图，准确调用约2000个车载接口，大幅提升智能交互体验；奇瑞号称雄狮智能座舱系统也可依托DeepSeek实现更精准的语音指令响应，更智能化的场景应用。

“搭载DeepSeek后，用户与车机的关系不再是‘命令与执行’，而是‘朋友式的对话’。”岚图汽车CEO卢放表示，在更智能的车机系统下，用户无须死记硬背固定口令，随口一句就可得到精准的回答。

除了较为自然的语言处理和严谨的逻辑推理，此轮DeepSeek的集中上车与前期大模型接入最根本的不同点在于其主动性的提高。基于模型的强推理和反思能力，主动“为客户”服务，包括吉利、奇瑞在内的车企都强调了与其深度融合后DeepSeek的主动服务功能——基于车内外场景主动分析用户潜在需求。

换句话来说，或许不需要用户下达指令，DeepSeek可判断车内外环境及状态主动为用户提供服务选项。

“DeepSeek有望对智能座舱带来催化，节约算力，提升座舱交互体验。”开源证券研报认为，智能座舱是人工智能的载体，DeepSeek-R1模型的接入有望带来更优的座舱交互体验，令智能座舱实现前所未有的功能提升，并有望孕育全新应用场景。同时该模型对算力的节约也让模型更容易在座舱端本地化部署，实现更优的体验。

但需要注意的是，智能化相关内容无法量化，只能体验，各家车企宣传的风很大，但实际情况与之差异存在很大的不确定性。所谓的“指令性输出”变为“双方交互强化”，在此前各家车企智能座舱相继迭代时，就宣称这一模式已经可以实现。

当前来看，Deepseek革新智能座舱，一种方式是通过DeepSeek的开源，与自家服务器相结合，并对其进行训练，持续训练大模型的推理与反应能力，并从对话投射到车端，完成指令和主动发出请求，从而让座舱大模型更加智能、强悍，在原有的基础上再进化；

另一种则是仅在车端引入DeepSeek，直接将其作为车端机器人与车主进行互动，缺少与具体场景的融合与推动，落地虽快，但迭代能力有限，作为新一代人工智能技术革新上车止步于此，有些屈才。

因此，Deepseek这一轮密集且集中的“上车潮”，到底是有真实力帮助进化，还是“他也我也要有”的营销噱头，还需谨慎判断。

是“催化剂”，不是“颠覆者”

过去两年的时间里，“AI定义汽车”的载体更多落在座舱中，对于要求更高、难度更大的智能驾驶，却始终未见某一代人工智能强悍到让各家主机厂一涌而上。

虽然目前国内车企对于DeepSeek的应用大多聚焦在智能座舱，但不可否认的是，其独特的开源和较低的算力需求，正在为AI重构智能驾驶提供更多可想象的空间。

得益于蒸馏训练，DeepSeek可以优化自身，或帮助其他模型提高性能和效率的同时，减少计算资源和存储需求，帮助车企在训练智能驾驶系统时，减少对云端算力的依赖，降低数据训练成本，引入后有望加速智能驾驶的训练速度，推动智驾平权的到来。

降低数据需求的同时，DeepSeek还可帮助数据的预处理与清洗，减少人工标注的耗能与时间，帮助智驾企业进行数据挖掘和生成，让自动驾驶在云端训练环节变得更加高效。

当前，我国智能驾驶头部梯队的水平，已经能够做到全国路段都能开，宣称在“端到端”的加持下，完成“点对点”。但由于路况的复杂性和不可预见性，大部分智能驾驶系统在遇到人流量较大路段、狭窄道路、突发路况的情况下，还是会提醒车主完成接管。

而DeepSeek本身所具备的强理解性与逻辑性，以及对场景的理解，在跨模态迁移后将对路况的感知状况更加熟悉，或将帮助智驾系统做出更加精准的判断。

国联证券指出，DeepSeek 对底层架构、训练框架、模型推理等方面进行了关键创新，实现了与全球领军AI模型的匹敌，对智能驾驶的开发有重要借鉴意义。

不过，从此前ChatGPT掀起风暴，车企争先引用探寻智能驾驶，到后来未见成果逐步“熄火”，到后来各种国产大模型的出现，都未能擦出明显的火花，有业内人士指出，借助AI发力智驾，或许比想象的还要更加艰难。

一方面，DeepSeek作为通用大模型，目前被各行各业引入且能够快速、流畅并有逻辑地完成一些初步的整合与应用不假，但对于自动驾驶这种专业性、实践性、深入性极高的领域， 需要通过专用模型来对具体场景进行优化，从基础的交通指令、抉择输入到一步步能够根据多种经验、实践场景完成灵活判断。

对于车企来说，DeepSeek是一个好的辅助工具，但是想要借助此完成质的突破，目前来看可能性较小，灵活且高效运用前，车企起码要完成对该大模型的初步驯服，提升模型的专业性并与车企自身智驾方向相结合，推动有效的落地方案逐步落地。

另一方面，在当前海量数据和高算力训练支持下，智能驾驶能力持续提升，但人工智能在现实世界的大多数领域中都会面对“长尾效应”，大部分事件通常可预测，但仍有一长串低概率的意外事件发生。在驾驶领域，这一项必须要做到“0意外”，距离这一阶段还较为遥远。政府对该领域的监管、许可都是较为严苛的，目前一些方案仍处于测试与运营阶段，真正完成商业落地还要迈过多道坎。

以Deepseek甚至是全球的大模型能力来看，做到上述仍较为困难，智能驾驶、自动驾驶还是需要在人工智能、车企、政府三方共同发力。

Deepseek为汽车智能化带来了新的帮助与突破，在智能座舱方面，一个更加流畅、聪明且主动的AI时代，有望在车企的融合与探索下加速到来，但如果用户寄希望于Deepseek为智能驾驶带来颠覆性的改变，短时间内或许会失望。

（文/周州 编辑/左茂轩）