和英伟达合作造自动驾驶车队，通用汽车现在来得及吗？

日前英伟达GTC 2025大会在美国加州圣何塞举行，大会是全球AI领域的顶级盛会，吸引了众多车企、科技公司及行业专家参与。

大会上英伟达发布了新一代AI芯片Blackwell Ultra，单颗配备288GB的HBM3e内存，拥有15PF的稠密FP4算力，预计2025年下半年供货。除此之外，英伟达CEO黄仁勋在主题演讲中强调了物理AI的重要性。

而英伟达与车企的深度合作，同样引人关注。

例如英伟达与通用汽车宣布合作，共同打造下一代自动驾驶车队，覆盖制造、企业管理和车载三大领域。

英伟达强调了其在汽车安全领域的突破——“Halos”理念，通过芯片、系统到算法的全链路安全评估，确保自动驾驶的可靠性和透明性。

与此同时，其它国内外车企也与英伟达达成各种合作。例如沃尔沃通过英伟达Omniverse平台测试人形机器人，优化车辆装配流程。奔驰也参与了英伟达的生态系统，利用NVIDIA的技术推动车辆智能化。

多家中国车企如理想汽车、小米汽车等，也在大会上展示了与英伟达合作的智能驾驶技术成果。

而在GTC 2025大会期间，作为全球出行科技领域重要企业麦格纳，也正式官宣与英伟达达成深度战略合作。

合作内容是将英伟达的NVIDIA DRIVE AGX平台，深度融入麦格纳下一代先进技术解决方案体系中。

英伟达的NVIDIA DRIVE AGX Thor可提供每秒高达1000万亿次的AI计算能力，支持8位浮点格式，并针对transformer模型、大语言模型和生成式A 工作负载进行了优化。

而NVIDIA DRIVE AGX Thor统级芯片（SoC），以Blackwell GPU架构为基石打造，运行着通过安全认证的DriveOS操作系统。该芯片集众多增强功能于一身，在运算效率、处理速度及可扩展性方面表现卓越。

麦格纳该项目聚焦于解决在集成高级驾驶辅助系统（ADAS）、自动驾驶（AD）以及车内人工智能功能时，计算资源可用性与性能方面的复杂难题。以提供具备可扩展性、灵活性且能定制化的系统解决方案，还要契合特定市场需求与法规要求。

英伟达的DRIVE AGX Thor平台有多强大？为什么众多车厂都争相合作。

首先是算力为王，整合了最新的NVIDIA Blackwell GPU架构，支持高达每秒1000万亿次的运算能力，这种强大的算力为处理复杂的深度神经网络和多传感器数据融合提供了坚实基础。

另外DRIVE AGX平台采用模块化设计，支持从L2+辅助驾驶到L5完全自动驾驶的跨越。这种设计使得汽车制造商可以根据自身需求，灵活选择不同级别的自动驾驶解决方案。

例如DRIVE AGX平台能够实时处理来自摄像头、雷达和激光雷达等传感器的数据，快速感知周围环境，并在地图上确定汽车的位置。

基于先进的AI算法和深度学习模型，DRIVE AGX平台能够做出实时、安全的驾驶决策。在面对复杂交通状况和突发异常时，它能够迅速切换到安全模式，确保驾驶员和行人的安全。

以往麦格纳在开发、集成并推出一系列先进技术方面经验颇丰，如自适应巡航控制、驾驶员及乘客监测、高速公路和城市道路自动辅助驾驶，以及座舱人工智能助手功能等。

这些专业优势，结合了DRIVE AGX平台使其更占据有利地位。麦格纳将依托 DRIVE Thor 芯片，全力开展L2+至L4级别最新主动安全解决方案的开发与测试工作。

可以说英伟达强大的加速计算与人工智能能力，与零部件巨头在汽车领域所积累的专长相结合。将为下一代软件定义汽车的智能化进程与自动驾驶领域。

关于这项合作，目前麦格纳计划于2025年第四季度推出一个可运行的演示平台。作为该计划的一部分，麦格纳将使用英伟达Drive-OS进行开发、集成、验证和生产工作流程。