宝马上车阿里大模型,奥迪用上华为智驾!BBA纷纷换上“中国脑”
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宝马上车阿里大模型,奥迪用上华为智驾!BBA纷纷换上“中国脑”

作者 | Janson

编辑 | 志豪

从“市场换技术”到“技术共创新”,海外车企在中国市场改变打法。

车东西3月26日消息,今天上午,宝马集团与阿里巴巴集团联合宣布在中国深化AI战略合作,双方将基于阿里通义大模型技术,共同开发智能座舱系统,并计划于2026年率先搭载于中国生产的宝马新世代车型。

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▲宝马集团与阿里签约现场

这一合作一方面可以看作宝马在智能化赛道的进一步提速,另一方面也折射出海外车企与中国科技企业深度协同的行业趋势。

截止到今年3月,包括奔驰宝马奥迪在内的多家海外豪华车企都开始选择拥抱中国科技的力量,希望通过技术互补与本土化创新,实现在中国市场的进一步发展。

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▲BBA与国内企业合作概况

随着中国汽车市场的重要性逐年升高,越来越多的海外车企也开始进一步重视汽车本土化能力。

BBA开始放下曾经在智能化布局上的“傲慢”,加入到当下整车智能的竞争。

一、宝马官宣与阿里达成AI合作 新系统上海车展亮相

3月25日,宝马集团宣布在中国启动360度全链AI战略。此次和阿里的合作可以看作是其中国AI战略的具体化措施。

从双方的合作协议来看,阿里通义大模型将被整合至宝马新世代车型的智能座舱中,打造全新BMW智能个人助理。

该助理具备拟人化沟通、多智能体协同、开放生态整合等核心能力,可实现连续指令交互、模糊语义理解及复杂场景推演。

例如,用户可通过自然语言指令同时完成导航设置、空调调节和娱乐系统操作,系统识别率和唤醒率高达99%。

此外,宝马还计划推出基于通义大模型以及斑马元神AI的“用车专家Car Genius”和“出行伴侣Travel Companion”两大AI智能体,进一步细化服务场景,相关功能将于2025年4月上海车展首次亮相。

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▲宝马计划推出的两大AI智能体

自2015年起,宝马与阿里已从云计算、智能网联拓展至AI大模型领域,此次合作更依托阿里斑马元神AI技术,结合中国用户高频需求定制解决方案。

此次合作将提升宝马车机系统在中文语境下的复杂指令优化语义解析能力,并同步整合支付宝、高德等本地化生态应用。

对此,宝马大中华区总裁高翔强调,中国市场的创新速度与用户需求特殊性是驱动合作的关键。

从此次的合作中不难看出,新世代车型不仅是AI技术的载体,也是宝马电动化转型的核心。该系列车型基于全新电子电气架构,集成算力较现款提升20倍,支持自动驾驶、智能座舱等多功能协同。

除了与阿里巴巴的合作,宝马还与华为展开了深度合作。2025年3月17日,宝马中国与华为终端宣布达成合作,共同开发基于鸿蒙系统的智能应用生态。

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▲宝马官宣开发基于鸿蒙系统的应用生态

通过深度融合鸿蒙生态,宝马将为用户带来更智能、更便捷的全场景智能出行体验。

此外,宝马日前还与宁德时代、亿纬锂能达成百亿欧元级(约相当于超过800亿人民币级)电池合作。

宝马将通过采用圆柱电芯技术提升续航与充电效率,目标在2030年前实现全球纯电车型销量占比超50%。

二、海外车企积极布局 奥迪率先拥抱华为智驾

除了宝马之外,BBA中的另外两家车企,奔驰和奥迪也同样在积极拥抱中国科技企业。

2025年3月23日,奔驰集团董事会主席康林松在中国发展高层论坛上表示,与中国科技企业的合作具有战略必要性,这将是奔驰在中国进一步发展业务的重要方向。

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▲康林松在中国发展高层论坛

目前,奔驰在中国设有北京和上海两个研发中心,专注于高阶智能驾驶系统和智能座舱的研发。

目前,新一代奔驰E级已经采用了高通的8295座舱芯片和中国团队主导研发的L2+级导航辅助系统。同时,纯电CLA车型将与国内顶级智驾供应商合作,提供端到端高阶智驾方案,成为首个能提供城市领航辅助驾驶的传统豪华品牌产品。

此前,有媒体报道奔驰计划投资约7500万美元(约合人民币5.45亿元),进一步增加对中国自动驾驶初创公司Momenta的投入。

通过与中国科技企业的合作,奔驰不仅提升了自身的技术实力,也能在本土化能力上获得进一步提升。

奥迪的做法则更加直接,直接牵手华为。2025年初,奥迪宣布全系车型将搭载华为智驾系统,包括PPC燃油平台和PPE纯电平台。

截至目前,上汽奥迪A5L已确认将搭载华为乾崑ADS 3.0,于今年上海车展正式发布。

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▲上汽奥迪A5L

结语:海外车企转变市场打法

37年前,一汽与奥迪签署协议,正式成立了一汽奥迪,开启了跨国车企进入中国以“市场换技术”的早期玩法。

如今,随着中国本土汽车产业的成熟,海外车企和中国公司的合作模式已转向双向赋能。

以此次宝马与阿里签署的合作为例,双方不仅共享技术资源,还通过联合实验室探索前沿场景,进一步将成果反向输出至全球市场。

不难看出,这种“中国创新,全球赋能”的路径,正在重塑全球汽车产业的价值链分工。

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