李书福、李斌、靳玉志等大咖齐聚｜向上、向外，智能电动汽车下一程这样走

当“卷价格”已难以为继，如何“卷价值”？当“卷国内”已触碰天花板，如何“卷全球”？当“卷产品”已趋于同质，如何“卷生态”？

这是2026年中国智能电动汽车产业站在新十字路口必须回答的关键命题，也是4月11日举行的智能电动汽车发展高层论坛（2026）上，各位大咖试图破解的核心难题。

一方面，当L3自动驾驶进入准入试点，甲醇电动等多元化绿色能源路线加速落地、国产芯片杀入高端市场、中国车企陆续步入全球市场的更高阶层，智能网联汽车技术的突破正为中国产业提供“向上”的底气；

但另一方面，产品快速迭代中的阵痛尚未消解，全球化进程中从“产品输出”到“全价值链输出”的考验依然严峻，以及L3商业化后责任转移带来的法规与用户信任挑战亟待破题，都是中国汽车产业构建良性竞争生态、培育可持续发展的新质竞争力前必须攻克的课题。

这些问题，关乎中国汽车产业的当下，更决定其未来。本次论坛多位汽车行业高管的讨论，为破解汽车行业的困局、探索产业发展新路径，提供一份值得关注的参考答案。

吉利控股集团董事长  李书福：

把甲醇电动汽车产业发展推上一个新的台阶

无论是甲醇电动乘用车还是甲醇电动商用车，相对重量更轻，全生态减碳效果更好，全生命周期经济性更优，使用便捷，更接地气，是绿色能源在重型交通运输领域应用的又一条技术路径。甲醇的能量密度相当于锂离子电池能量密度的十几倍，换句话说，相同运载能力的车辆，锂电池车的自身重量相当于甲醇电动车自身重量的两倍，汽车的自重越大，能耗当然也就越高，锂离子电池汽车已经在中国大规模应用，效果非常好，很受用户喜爱，但是，由于一辆锂离子电动车的重量相当于两辆甲醇电动车的重量，甲醇电动车存在一定的开发研究潜力，这就是吉利汽车公司为什么几十年如一日地坚持研究甲醇电动汽车的原因。基于我刚才第一条关于喜悦的分享，我认为中国风光氢氨醇绿色能源发展在交通运输领域的应用是非常接地气的科学技术路线。

吉利为此已经行动了二十多年，让我们大家一起努力，快速行动起来，把党中央、国务院的文件落到实处，变成现实。把液态阳光绿色新能源产业做强做大，把甲醇电动汽车产业发展推上一个新的台阶。

广汽集团党委书记、董事长  冯兴亚：

去年是夯基垒台、立柱架梁的一年，今年进入装修阶段

面对激烈的竞争形势，我常在想，广汽下一步该怎么走，显而易见，明天的竞争不再是规模扩张的速度，而是价值的深耕。拼的是站得更稳、走得更远。

我在内部常用三年盖一座房子形容广汽的变革，去年是夯基垒台、立柱架梁的一年，核心是调整姿态练好内功。今年广汽将进入装修阶段，要把内功转化为实质的能力，打好三个战略大纵深，支撑打好三大战役。

一是协同创新的技术纵深。自主研发是打头阵的尖兵，将AI提升至集团战略，围绕产品、组织、技术、文化、研究和推动AI融合，与上下游巨头深度合作，构建起完整的科技创新生态，让创新的效率最大化。

二是多元化价值纵深。围绕新四化价值的同心圆，以用户为核心，层层延展。包括产品、服务、立体出行生态，广汽将持续围绕星灵AI全景图打造天、人、车、家四大场景，满足用户对移动生活的更多想象。

三是双循环的市场纵深。在国内广汽全力推动汽车下沉，在今年预计建立1000家综合销售服务中心，还将建立超过160项指标的NPS评价体系，以用户口碑驱动升级迭代。

吉利控股集团高级副总裁  杨学良：

品牌向上，从来不是闭门造车，走向全球，才能真正实现价值领航

近年来，全球汽车产业加速变革，中国汽车产业抓住电动化、智能化机遇，凭借独有的创新体系和完整的产业链基础，实现了跨越式发展。品牌向上不仅是国家战略与产业升级的内在要求，更是中国汽车构建长期竞争力、实现高质量发展、赢得全球尊重的必由之路。

品牌向上，从来不是闭门造车，唯有走向全球，才能真正实现价值领航。吉利控股始终坚持全球化发展战略，在强化吉利母品牌的同时，持续统筹全球资源，加大国际市场投入，全面释放国际乘用车品牌的“主场优势”与属地化运营能力，携手雷诺等国际伙伴，打造开放协同、互利共赢的品牌合作新范式，实现从产品输出向“产品、服务、生态”全价值链输出转型，真正赢得全球消费者认可。今年一季度，吉利汽车集团出口突破20万辆，同比增长126%，创同期新高。

面向未来，汽车的智能化演进，已不再是单一的交通工具升级，而是全场景出行生态的重构。吉利率先布局了“地面+低空+低轨”无缝衔接的天地一体化科技生态。中国汽车品牌向上之路没有捷径，智能化转型之路依然充满挑战。这是一场持久战，更是一场协同战。

蔚来创始人、董事长、CEO  李斌：

推进电芯归一化、标准化，提高行业的盈利能力

现在智能电动产品迭代太快，以前油车5年、7年一迭代，投资周期比较长、分摊周期比较长，所以压力还好，现在智能化芯片迭代车就得迭代，电池技术进步了也得迭代，汽车本身灯、内饰迭代了你也得迭代，其实这样造成的浪费是非常大的，一款车型浪费几个亿很正常。其中电芯的规格不统一是非常大的问题，电芯的规格不统一造成了整个行业没法供需平衡。

芯片规格的标准化和芯片的归一化，我们认为对于提升智能电动汽车关键零部件的供应效率、解决产品波动，产品波动是一定会发生的，解决产品波动的供需匹配问题意义重大。只要做好这两件事，整个行业超过千亿的降本机会一点问题没有，减少的浪费就能超过千亿。

所以我们希望行业一起共同推进芯片的归一化、共同推进电芯的标准化，提高整个行业的盈利能力。

比亚迪集团首席科学家、汽车总工程师、汽车工程研究院院长廉玉波：

新能源汽车产业正进入一个确定性与不确定性并存的阶段

站在十五五规划的开局之年，新能源汽车产业正进入一个确定性与不确定性并存的阶段。其中政策的持续支持、消费认知的持续深化，以及产业全面电动化的趋势，是确定的大方向。

不确定性体现在技术拐点和产业边界方面，对于新一代的动力电池、智能底盘等汽车前沿技术，更需要依靠深度洞察用户的行为习惯和空间需求，跳出传统汽车的工程边界；产业边界的不确定性，汽车从单纯移动属性的交通工具，转向多属性融合的智能体，车网互动技术会使车辆的能源属性更加丰富，AI融合有望使汽车发展成为AI分布式算力的单元。这些将更加考验系统可靠性、社会接受度以及法规适配度等综合提升的系统能力。

全球汽车工业百年变革也进入了深水区，内外部的环境比较复杂，新能源汽车市场当前已经进入到一个竞争激烈的相持阶段，企业各有所长，格局还没有完全确定真正的竞争力来自于长期的技术的积累。

地平线创始人兼CEO  余凯：

作为国产芯片杀进了最高端的自动驾驶算力芯片市场

2025年，在我们的第十个年头，再次跨越式升级，推出了征程6系列芯片量产，走向了大算力到560TOPS算力，面向城区NOA高等级辅助驾驶市场，这个市场长期被英伟达垄断的，终于我们作为国产芯片，跟华为一道也杀进了这样最高端的自动驾驶算力芯片市场。

我们在两个关键市场，一是辅助驾驶系统，L2的ADAS，我们现在是市场份额的绝对第一名，接近50%，在NOA这个级别市场，我们跟英伟达、华为现在是市场的前三，当然在这里面英伟达还是相当大幅的领先，我们还需要努力。为此我们明年坚定的研发投入，2025年差不多50亿研发投入，今年还会继续增加我们的研发投入。

今年继续向高而行，不断提出具有挑战性的目标，包括未来3—5年要量产超过千万套的HSD，还有城区MPI要提升十倍，地平线目前在城区NOA的MPI每次接管的自动驾驶里程数希望今年能够朝着大几百公里的目标去走，如果达成这个目标，我们就超越特斯拉了，我觉得还是很值得挑战的一个目标。

华为公司高级副总裁、引望公司CEO  靳玉志：

2026年是全球自动驾驶开启的元年，L3是必经之路

中国一直推动有条件的自动驾驶L3进行准入，有关的政策和法律法规在有序推进，去年批准了两款车型有条件辅助驾驶L3车型上路进行试点。今年开始启动分批次L3车型进行准入和上路。2026年应该是全球自动驾驶开启的元年。

L3是走向完全自动驾驶L4和L5的必经阶段，L3没有办法跳过。

从安全的视角来看，安全性是需要用公开的数据来量化的。如果要达到L4人完全离开驾驶位，不需要方向盘，至少要达到十倍的人驾安全性，需要数据的积累；从用户的视角来说，车没有方向盘，人不在驾驶位上，用户需要一个认知过程。从监管的视角来看，无论是法规，还是保险配套体系，都需要积累经验数据，L3是有条件的自动驾驶，从L3开始出了事故的责任开始转移给车厂、自动驾驶的提供商，出了事故你需要负责，不再是用户负责。

我们建议，加快L3的进程，直接面向toC，面向最终用户全场景、全域开放，去积累数据，建立用户信任。 L4技术上依然走在领先的阶段，L4初期阶段先做toB像Robotaxi场景的验证，以及在有限的低速场景下，比如在公开道路40公里，在园区之内20公里，L4完全无人的自动驾驶系统，这样对行业才是安全有序地推进。

赛力斯汽车总裁  何利扬：

“五高”标准、“四大”创新定义高端出行新内涵

在过往一段时间，如何打造高端产品，是大家都在发展的重点方向。我们认为，面向未来的高端出行力打造高端产品，我们以“五高”的全新标准定义高端出行新内涵。像问界M9，以高安全、高可靠、高性能、高品质、高价值作为打造这款产品的基础，包括问界汽车的全系列产品。在汽车发展过程中，技术发展迭代非常快，如何不断去采用新技术，还要满足老用户的需求，如何去把握快速迭代与质量、品质、新老用户的感受，始终是一个课题。这个过程中，我们认为无论新老用户都必须享受高品质的服务、高价值的体验。

如何去实现所提及的“五高”标准去打造？我们认为四大创新构筑面向未来的核心竞争力。

在产业发展当中，坚持跨界合作、跨界协同，发挥各自的长板效应，形成今天明天后天的技术发展与创新。

坚持AI赋能产品生产制造流程以及赋能管理，从软件定义向AI驱动和AI定义来快速发展。

在此基础上，我们认为好的产品同样需要产业链、高端制造来赋能提供高效率、高品质的产品。产品的技术发展迭代中，全生命周期地去服务好用户，以及发展过程中持续迭代，是非常重要的。

在发展里面，智慧服务是非常重要的一个环节。