


在2026年4月11日举行的智能电动汽车发展高层论坛上,百度副总裁石清华指出,汽车行业正从AI训练阶段全面转向“全量推理时代”,推理算力需求迅速上升,行业已进入“算力荒”阶段。据预测,到2028年,推理算力将占汽车领域总算力需求的73%,相较2023年的约三分之一大幅攀升。当前,智能座舱、研发全链条智能化以及VibeCoding(基于AI的软件开发)成为算力消耗的主要场景。智能座舱正演变为大模型原生应用平台,支持生成式人机交互、多模态感知与长期记忆等功能;汽车研发、生产、供应链、销售及售后服务等环节也全面引入AI提效;同时,AI驱动的自动化编码显著提升软件开发效率,进一步推高推理调用量。受海外高端芯片供应受限影响,国产算力加速补位。石清华建议车企提前规划算力部署,构建企业级大模型平台,并强化数据治理。他强调,应将算力视为核心生产资源而非单纯研发成本,通过座舱服务商业化破解“用户体验提升但盈利下降”的悖论。百度方面表示,已推出天池超节点,并计划发布昆仑芯M100专用推理芯片,整合硬件、芯片与算力网络,打造高效、低成本的专属推理底座,支撑自动驾驶与智能座舱的落地应用。
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