


在本届北京车展上,智能驾驶领域的竞争焦点已从硬件参数转向AI大模型能力与规模化落地。过去以激光雷达数量、芯片算力等硬件指标为核心的“军备竞赛”明显降温,取而代之的是车企对自研大模型、数据驱动系统及本土化适配的重视。自主车企普遍推进全栈自研。蔚来发布了面向自动驾驶的“世界模型”(NWM),强调通过自研平衡技术迭代与成本控制。小鹏汽车披露其第二代VLA智驾系统实现感知、决策、规控端到端打通,极端场景接管率较上一代下降62%,并称高阶智驾已成为用户购车核心因素,Ultra车型用户首周日均智驾开启率达98.52%。合资品牌则加速本土化补课。宝马全球首发新世代iX3长轴距版,搭载与Momenta联合开发的全场景领航辅助系统;奔驰新一代S级轿车首次引入强化学习大模型的城区及高速领航功能,由中国团队主导研发;奥迪全新A6L成为其在华首款搭载华为乾崑全栈智驾方案的量产车;大众亦推出基于本土化大模型的新一代智驾方案,以适配中国复杂路况。智驾方案商同步展示差异化技术路线。Momenta采用“数据飞轮+双轨协同”策略,融合智能辅助驾驶与Robotaxi数据闭环;卓驭科技发布原生多模态基础模型,由大模型独立完成感知到决策全流程;轻舟智航提出“世界模型+强化学习”架构,并将战略重心转向“通用物理AI”。行业共识认为,智能驾驶竞争已进入以数据闭环能力、大模型训练效率和工程化落地水平为核心的综合比拼阶段。未来高阶智驾将加速向10万至20万元主流车型普及,同时面临大模型可解释性、数据安全与合规等关键挑战。
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