


在市场规模扩大、车企竞争加剧及成本压力上升的背景下,智能驾驶行业正从高成本硬件堆砌模式转向以算法优化和架构精简为核心的轻量化路径,行泊一体方案进入关键发展阶段。数据显示,2026年1月,乘用车L2级以上智能驾驶渗透率以及高速NOA和城区NOA渗透率同比显著提升,普惠型智能驾驶市场潜力加速释放。15万元以内主流车型成为智驾功能下放的重要增量市场,智能驾驶已逐渐成为车企进入主流市场的必要配置。当前行业面临的主要挑战包括硬件成本高、低算力平台难以兼顾性能与成本,以及行泊一体大规模落地存在瓶颈。为应对降本需求,主流车企正提高智驾功能标配率目标,推动供应链提供兼顾体验、成本与量产效率的解决方案。轻量化行泊一体方案通过行车与泊车共用感知模型,降低算力与带宽消耗,实现功能无缝切换和零学习成本体验,并借助AI大模型提升全流程效率和长尾场景适应能力。在北京车展上,一家智能驾驶企业发布了新一代行泊一体域控制器,基于轻量化高性能BEV网络架构,支持全时域行泊功能在线和全场景覆盖。该产品标配十项核心行车功能和十一项泊车实用功能,针对高频使用痛点,降低用户使用门槛。其轻量化设计有效降低硬件门槛,助力主机厂控制成本并加快智驾功能量产落地。2026年被视为智能驾驶标配化落地的关键年份,轻量化行泊一体方案凭借低成本、全功能和快速量产优势,有望推动智能驾驶向全民普惠阶段迈进,并为中国智能驾驶解决方案拓展全球市场提供支撑。
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