


云南电网在市场监管总局指导下,依托国家计量数据建设应用中心(绿色电力),研发并应用“电动车室内充电风险智能识别系统”。该系统通过分析电网现有智能电表提供的15分钟负荷曲线趋势特征,利用人工智能算法识别电动自行车充电的“电化学指纹”,实现对高层建筑内违规入户充电行为的远程精准识别与风险预警。系统采用无硬件改造、低成本的大数据驱动模式,构建了“智能识别—风险画像—闭环治理”机制,将预警信息推送至电网、物业和社区等多方责任主体,形成线上管理闭环。目前,该系统已在50余个居民区试运行,在未加装设备、未增加投资的情况下,识别准确率达到88%。
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