五大玩家上车，AI智能体变身“生活助理”

「 豆包、千问、元宝、DeepSeek和讯飞星火差异化入局汽车座舱 」

作者 | 甄 瑶

编辑 | 李国政

出品 | 帮宁工作室（gbngzs）

看过《钢铁侠》的人，都会对贾维斯印象深刻。它不只是托尼・斯塔克的语音助手，还能调度战甲、打理公司、梳理海量数据，堪称“全能伙伴”，是钢铁侠的底气。

过去，这样的AI管家只存在于科幻电影。

10年前，科大讯飞与长安CS95合作，在这款车上首次实现复合指令处理，车载连续对话有了初步形态。彼时，用户对车上智能语音的期待，只停留在设闹钟、查天气的新鲜感里。

早期的车载语音，跳不出一问一答的刻板逻辑，被动执行指令，更像“人工智障”，根本赶不上贾维斯的能力，顶多像一台录音机。

10年过去，汽车行业叙事彻底改变。行业新共识是：AI不落地物理世界，就永远只是屏幕工具，成不了全能管家。

4月底的2026北京车展上，科大讯飞的星火、阿里的千问、火山引擎的豆包、腾讯的元宝等，几乎同时发布新一代座舱AI方案。一众车企也密集官宣接入头部车载AI，把电影里的贾维斯搬进座舱，150毫秒响应、90%模糊意图识别、全场景服务闭环、手机车机无缝流转……实验室能力正量产落地。

车载AI已从语音助手进化为全域智能体，重新定义了汽车属性——它不再只是代步工具，而是轮上的智能生活空间，正改变人们的出行、消费与社交方式。

▍01

五玩家齐上车

AI智能体上车，不是简单地将云端大模型平移至座舱，而是在技术架构、生态资源、车载场景等方面，进行深度重构与全链路落地。

背靠互联网巨头，豆包、千问、元宝、DeepSeek、讯飞星火这5个AI玩家入局汽车座舱，走出通用全能、生态闭环、技术硬核、轻量化渗透等4种迥异路径，在车载智能化赛道各立山头、分庭抗礼。

今年4月下旬，车载AI赛道迎来密集动作，巨头们的差异化布局集中浮出水面。

4月24日，阿里千问率先放出重磅消息，长安、东风、北汽、比亚迪、吉利等十余家头部车企集体官宣接入千问车载AI助手，一举完成主流车企的全覆盖，彰显其生态整合能力。

同日，字节火山引擎紧随其后，发布基于Agentic AI架构的新一代汽车AI解决方案，推出AI座舱套件与豆包座舱助手两个核心产品，强化全链路协同能力。

值得注意的是，特斯拉中国Model Y L车型上，采用豆包+DeepSeek双模型组合，经由火山引擎完成上车适配，成为跨玩家合作的典型。

与前两者的高调不同，DeepSeek走的是低调潜行的技术路线，数月间完成在多家车企的技术落地。

现在，比亚迪璇玑整车智能架构搭载DeepSeek R1大模型。吉利、东风、智己等车企也先后接入其模型能力。DeepSeek凭借硬核技术站稳B端市场。

阿里千问和字节火山引擎的官宣，似乎由腾讯元宝点燃。

在两家之前，即4月23日，在腾讯2026智慧出行技术开放日上，腾讯元宝发布出行全场景智能体开放平台，同步落地随行点单、向导等7个场景智能体，锚定座舱个性化、服务化体验升级。

“汽车智能化下半场，比拼的不再是AI功能堆砌，而是能否将大模型、整车能力与服务生态，整合为可感知、可规划、可执行、可自我进化的车载智能中枢。”腾讯智慧出行负责人钟学丹的表态，点出了这个赛道竞争的核心。

作为车载语音老牌玩家，科大讯飞正重新定义AI座舱边界。它带来星火新一代多模态智能座舱、iFLYSOUND智慧声场氮化镓母带级声学系统及星火海外大模型，让智能汽车从代步工具，进化为懂用户、能办事的出行伙伴。

它的落地场景十分具体。舱驾融合上，依托VLM视觉大模型，可实现车内外语音全流程泊车，支持“停到树荫下”这类自然指令，打通了座舱与智驾控制闭环。

在多模态交互方面，星火智舱融合视语音大模型，全时免唤醒、关系网记忆、开放式闲聊，可精准区分人机与人人对话，在家庭闲聊、车内会议、后排亲子互动等场景，适时应答、不随意插话。

5个玩家的差异化打法，形成清晰的边界，各自依托核心优势构建壁垒。

显然，车载AI智能体竞赛已开局，5个玩家在赛道上打法固化，不拼同质化功能，只拼架构、生态、适配与底层能力。

汽车AI智能体形成了分头卡位的行业格局。

▍02

“车终于懂人”

技术最终要落到生活。AI智能体上车，不是多了一个功能，而是重构了人在车内的时间价值，改变了乘客的通勤、家庭、社交、消费的基本方式。

近期，帮宁工作室分别走访位于北京的别克、智己、小鹏、极氪、魏牌等品牌4S店，近距离观察车载AI的真实落地形态，发现了一个规律：AI智能体已从附属配置，跃升为新车核心卖点。

在这些店里，销售顾问的话术不再集中在百公里加速、硬件参数上，转而主推车载AI的能力——免唤醒连续对话、全生态服务贯通、整车场景智能诊断。而且，这些还成了门店推介的表达重点。

“你随便说指令，试试我们的AI。”在一家别克门店里，销售经理没有对着配置单照本宣科，而是邀请看客坐进一辆至境E7座舱，用实景演示。

有看客随口提出一个想法：周末带老人小孩出行，想找亲子目的地，同时兼顾充电、停车便利。

仅用时10秒，座舱内的豆包智能体便给出3套方案：近郊亲子农场、高分城市动物园和康养温泉度假村。每一套都配齐路线时长、花费预算、配套设施与预约入口。

“AI给出的规划，比销售讲的更清晰、更落地。”看客当场感慨，“车终于变得会懂人。”

门店销售经理也直言，当下消费者最在意车载智能，罗列参数远不如实景AI演示有说服力。

在一家智己门店，C位展车是一辆LS8。销售顾问同样把AI智能体体验作为核心体验项。“全程不用唤醒。随便聊天。试试方言。”试驾员引导看客体验。

一位带北京口音的看客下了指令：“先去充电站，然后绕三环一圈。别堵车。听点郭德纲相声。”

该车搭载的千问大模型实时响应：“好的，已规划避开早高峰路线。前方500米有充电站。已为你播放郭德纲的《我要幸福》。”

全程无需二次指令，对话自然流畅，仿佛副驾上坐了个助理。

千问大模型还有生态服务闭环。一句语音指令，就能完成订电影票、买奶茶、外卖送车边等连贯操作，联动支付宝一键支付，全程无需手动操作。

AI智能体上车，给普通人日常出行至少带来4种改变：车内时间解放、家庭出行重构、消费习惯迁移，以及车内社交连接。

▍03

重构出行灵魂

“下一轮汽车智能化的核心演进方向，是AI走向多智能体形态。”在接受帮宁作室专访时，大众汽车集团（中国）执行副总裁、CARIAD中国首席执行官韩三楚如此判断，认为汽车AI多智能体主要有3个特征。

第一个，跟车和用户交流，像人一样自然交互。同时，车可以实时感知各类事件和场景。

第二个，多智能体会从一个助手成为一个司机。它会替人做事，有时是人直接指令，有时是感知事件和场景，通过Autonomous Driving plus（自动驾驶+）做其他可以想象的事情。

第三个，让车真正实现个性化。行业里讲过很多年的千人千面，随着AI智能体发展以及工程化落地，会逐步实现。

高工智能汽车研究院监测数据显示，2025年，中国市场（不含进出口）乘用车前装接入语音交互大模型（不含APP形态）交付新车944.75万辆，同比增长118.90%；DeepSeek、豆包以及讯飞星火排名第三方供应商前三位。今年一季度，接入大模型交付新车渗透率更是接近50%。

自从十多年前行业跨入新能源汽车时代后，车企好像一直在做“灵魂选择题”。早几年是围绕动力电池，近几年是围绕智驾，如今又碰上新的“灵魂选择题”——AI智能体。

当AI智能体成为行业新兴主流趋势后，车企到底是引入外部供应商，还是自研？

如果完全借力外部大模型，车企能在短期快速拉满车型体验。但长期隐患非常明显，比如流量入口、用户数据、服务链路等，都容易被外部平台供应商抽离掌控。

如果坚持全栈自研，车企虽能守住数据与自主权，却要直面高投入、回报不确定，以及与头部模型厂商的技术代差。

权衡之下，部分车企押注自研整车AI智能体。

4月17日，极氪8X上市，首发搭载阶跃、吉利、千里科技联合打造的整车智能体——超级Eva。和以往只局限座舱对话的AI不同，超级Eva打通感知、理解、执行整车全链路，把AI从简单语音入口，拉升到整车系统级能力。

魏牌V9X也把原生AI智能体当作核心抓手。长城汽车依托归元S平台，全栈自研软硬件架构，实现从被动应答到主动服务的跨越。旗下“小魏同学AI管家”，覆盖识人记忆、情绪陪伴、行程提醒、多模态交互等能力，贴合日常出行刚需。

4月23日，华为发布鸿蒙座舱HarmonySpace 6，打出生态与感知组合拳。

舱内AI多模态感知系统AMS，融合高清RGB、红外摄像头与星闪传感器，可识别乘员状态。升级MoLA 2.0架构的新一代小艺智能体，具备全局模糊语义理解，支持导航、控车、闲聊等多Agent跨域联动。

同时，华为推出智能座舱开放AI Agent生态平台，明确第三方接入标准。

爱奇艺、支付宝、腾讯等伙伴陆续入局。其中，爱奇艺座舱Agent实现AI搜片与互动观影；支付宝车载助手打通停车缴费、语音点单支付；腾讯云游戏则把键鼠、体感游戏搬进座舱，进一步丰富车内生活场景。

某种意义上，2026年是AI智能体上车元年。

在这个赛道上，豆包、千问、DeepSeek、元宝、讯飞星火等玩家同台竞技，它们并非单纯地比拼模型能力，而是综合较量交互体验、生态闭环、技术硬核度与普惠定价。

比如，豆包胜在拟人交互，千问强在本地生活生态贯通，DeepSeek主打底层技术实力，元宝则以高性价比快速渗透市场，科大讯飞新一代星火座舱升级成类人智慧的全模态智能汽车交互架构。

由此，汽车智舱发展风向彻底改变。

对用户而言，车载AI不再是噱头式配置，而是一个听得懂诉求、能落地办事、有情绪陪伴、降低出行成本的日常伙伴。

对车企而言，AI智能体不再是新车锦上添花的选装项，而是定义产品力、拉开品牌差距、锁住用户心智的核心壁垒。

未来，随着端侧大模型、离线全功能、多模态深度融合、车路协同持续成熟，车载AI智能体将越来越懂用户、懂出行、懂安全。

这场争霸暂不见终局赢家。但是，只有持续解决真实出行痛点、长期稳住极致体验的玩家，才能最终留在牌桌上。