【网通社快报】特斯拉FSD安全性宣称遭内部员工与专家质疑，实际表现远未达完全自动驾驶水平

特斯拉声称其“全自动驾驶”（FSD）软件的安全性最高可达人类驾驶员的10倍，但该说法所依据的数据存在严重问题。多名前数据标注员和一名前自动驾驶工程师表示，FSD目前仍难以完成避让紧急车辆、在校车停靠时停车等基础驾驶任务，且在实际运行中曾出现撞击动物、超速、未及时刹车甚至险些撞到儿童的情况。这些员工负责审查搭载FSD车辆采集的视频，对驾驶行为进行标注并上报问题。他们指出，为配合公开展示活动（如2023年6月在得州奥斯汀启动的自动驾驶出租车试点），团队需长时间工作，对特定路线进行人工地图标注和场景训练，使系统在有限区域内表现优于日常真实能力。这种高度依赖人工干预的模式被认为无法大规模复制。特斯拉高管多次引用内部安全统计数据支持FSD的高安全性，但路透社对统计方法的审查及对11位交通安全研究人员的采访显示，其比较方式存在误导性。例如，特斯拉将FSD触发安全气囊的事故率与涵盖轻微事故的联邦整体车辆事故率对比，并未考虑美国普通车辆平均车龄远高于特斯拉新车的事实，导致结果失真。此外，FSD并非真正意义上的自动驾驶系统，仍需驾驶员全程监督。特斯拉官网明确说明当前功能“不会使车辆实现自动驾驶”。研究人员认为，特斯拉实际是在比较“普通人类驾驶”与“使用FSD的人类驾驶”，而用户往往在复杂路况下主动关闭FSD，进一步削弱数据代表性。相比之下，竞争对手Waymo采用更严格的方法，将其完全无人驾驶车辆与同一市场内人类驾驶车辆在相同道路和社区环境下的事故率进行对比，并聚焦严重事故指标。特斯拉则未公开原始事故数据，也未接受同行评审。尽管马斯克预测到2025年底自动驾驶出租车将覆盖美国半数人口，并称已在奥斯汀和旧金山湾区运营数百辆自动驾驶出租车，实际情况远未达标。截至2024年5月，奥斯汀项目运行近一年后仅部署约50辆车，且限于精心绘制的小范围区域，车内仍配备安全监控员。在达拉斯和休斯顿的测试显示，服务可用性低，车辆常无法抵达目的地。多名前员工表示，他们本人不会信任FSD驾驶车辆，亦不放心乘坐特斯拉自动驾驶出租车。一位资深工程师直指公司安全宣传“是胡扯”，并警告“绝对不要在这件事上相信马斯克”。知情人士估计，FSD要实现安全的大规模部署可能还需数年时间。