特斯拉FSD遭内部质疑

网通社快报 5月28日，路透社发布《为什么特斯拉的 AI 培训师不信任其自动驾驶技术及安全统计数据（Why Tesla’s AI trainers don’t trust its self-driving tech – or its safety stats）》长篇特别报道，其中提到，多名特斯拉前员工，在接受采访时对FSD系统的安全性表达不信任态度。

受访人员包括9名前数据标注员和1名前自动驾驶工程师，其中7名数据标注员明确表示拒绝乘坐开启FSD功能的车辆，另有前员工表示即使付费也不会乘坐特斯拉Robotaxi。这些前员工曾负责审核FSD行车视频并用于训练软件以避免重复错误，属于自动驾驶技术开发流程中的核心环节。

前员工披露FSD在实际运行中存在多项具体安全隐患，包括车辆超速行驶、无法识别并避让紧急车辆、未在校车停靠时按规定停车以及险些撞到行人和动物等。

至少5名数据标注员证实，他们在工作中频繁观察到FSD车辆超速行为，但工程师和管理层并未将此类问题列为高优先级处理事项，公司资源更多集中于处理罕见极端场景。这种开发策略导致常见违规行为在系统中长期存在，如同筛网只拦截大石块却漏掉细沙，基础安全冗余未能有效覆盖高频风险点。

针对特斯拉CEO埃隆·马斯克此前宣称FSD已能实现安全的无人监督行驶且比人类驾驶安全10倍的说法，前员工回应称绝对不要相信该表述，并指出相关统计方法存在缺陷，数据可靠性存疑。

内部技术人员的负面反馈与外部监管审查形成呼应，此前，美国国家公路交通安全管理局已将针对FSD的调查升级，覆盖约320万辆特斯拉汽车。欧洲多国监管机构也因安全性疑虑对FSD提出质疑，导致该系统在欧洲市场的审批进程受阻。

（图/文 网通社 奇莉）