【网通社快报】中国智能驾驶出海面临合规、数据与场景适配三重挑战

2026年1至5月，中国汽车出口达405.9万辆，同比增长63%；其中新能源乘用车出口179.2万辆，同比增长1.2倍。2025年全年汽车出口总量达709.8万辆，连续三年位居全球第一。伴随出口规模增长，国内智能驾驶渗透率快速提升：2025年L2+及以上功能新车渗透率为28%，到2026年4月已超41%。然而，智能驾驶系统出海面临多重现实障碍。首要挑战是海外合规要求。欧盟市场准入需满足联合国欧洲经济委员会（UNECE）框架下的多项法规，包括UNR79（转向系统）、ELKS（紧急车道保持）、UNDCAS（驾驶员控制辅助系统）和UNR157（自动车道保持系统，适用于L3）。此外，欧盟通用安全法规（GSR）对智能限速辅助（ISA）等功能提出严格验证要求，涉及大量本地道路测试。数据合规构成第二道门槛。受GDPR等法规约束，用于训练智驾大模型的数据不得跨境传输。车企需在目标市场本地采集、处理并训练数据。部分国家还要求数据采集前获得个人明确同意，实际操作难度大。因此，部分车企选择先出口车辆但暂不启用高级智驾功能，后续再逐步部署。第三重挑战来自算法对海外道路环境的适应能力。国内外车位形态、车道线标准、交通标志、施工区域设置及驾驶习惯存在显著差异。例如，欧洲车道线较窄、中东使用陶瓷钉标线、德国不限速高速对控制算法要求更高，东欧地区跟车距离短导致误报频发。此外，部分国家有特殊交通规则（如德国临时停车需偏移让行），难以通过国内数据训练覆盖。当前车企出海策略呈现分化：一是“先卖车、后补功能”，优先抢占市场，暂缓智驾部署；二是“系统布局、一步到位”，强调本地化开发与用户体验；三是“借力合作”，通过与海外供应商共建数据中心、采用联邦学习或分层地图方案降低合规与开发成本。政策层面，中国工信部等八部门于2026年2月发布《汽车数据出境安全指引（2026版）》，规范数据出境管理，但海外合规堵点仍存。行业共识认为，智能驾驶出海不能仅靠“先出去再说”，必须同步解决合规准入、数据本地化和场景适配问题，才能实现可持续运营。