【网通社快报】特斯拉FSD将学习驾驶员习惯实现个性化自动驾驶

埃隆·马斯克确认，特斯拉FSD（FullSelf-Driving）软件正从统一驾驶逻辑转向个性化系统。未来FSD将通过神经网络学习每位车主的驾驶习惯和偏好，并据此调整行为。此前FSD在所有车辆上采用相同策略，而新方向将使系统针对同一场景支持多种处理方式。一名用户在社交平台反映，FSD常在不必要时驶出高载客车道（HOV车道），进入拥堵车流。马斯克回应称，系统将开始记录人工干预行为，并依据个人偏好优化决策。目前特斯拉已提供HOV车道使用设置，包括“自动”“是”“否”三个选项：“自动”模式通过车内摄像头判断是否符合使用条件，“是”强制使用，“否”则禁用。此外，FSD接管后会弹出反馈菜单，收集用户接管原因，用于改进系统表现。停车是当前导致接管的主要原因之一。马斯克表示，FSD未来将在常用地点（如家、办公室、学校）学习用户偏好的停车方式，例如倒车入库或车头朝前。该能力预计首先应用于停车场景，并逐步扩展至其他驾驶情境。下一代消费者版FSDv15预计将于今年晚些时候或明年初推出，模型参数规模将提升约10倍。