【网通社快报】上海推进自动驾驶公共测试平台建设，仿真技术成核心支撑

2026年7月19日，在世界人工智能大会（WAIC2026）期间，由上海市经济和信息化委员会、上海市交通委员会、上海市公安局联合主办，智能汽车创新发展平台（上海）有限公司承办的“高级别自动驾驶创新发展论坛”在上海世博中心举行。论坛以“数智驱动·模速智行”为主题，集中发布八项成果，包括《上海市智能网联汽车测试与示范实施办法》、自动驾驶公共服务平台、智能网联汽车道路通行规定符合性测试平台、《自动驾驶系统功能仿真评测指南》等，覆盖政策法规、公共平台、测试评测、数据共享和行业标准等领域。论坛指出，随着L2/L3级自动驾驶准入标准发布及L4级商业化推进，智能驾驶产业竞争重心正从算法转向数据能力、测试能力和基础设施能力。公共测试平台被视为连接数据、研发、测试、准入与监管的关键基础设施，而仿真能力成为该体系的核心技术底座。在圆桌讨论中，51SimCEO鲍世强表示，当前行业已进入“数据驱动模型、模型驱动能力”阶段，但高价值数据稀缺制约模型演进。仿真技术的核心价值在于放大高价值数据，而非替代真实数据。51Sim推出的SimOne4.0平台采用神经重建技术，将真实道路转化为高保真、可交互、可编辑的数字场景，并结合生成式AI扩展长尾和高风险场景，构建“真实数据—重建—生成—验证”的闭环。为应对2027年即将实施的《智能网联汽车组合驾驶辅助系统安全要求》和《智能网联汽车自动驾驶系统安全要求》，SimOne平台已完成面向法规准入的升级，新增136个L2/L3典型测试场景，覆盖隧道、高速收费站、极端天气等复杂工况，并建立仿真可信度验证体系，对传感器模型和车辆动力学进行量化校准。平台同步升级3DGS混合渲染引擎，提升多传感器渲染效率并降低GPU资源消耗。鲍世强表示，51Sim将持续参与上海自动驾驶公共测试平台建设，提供场景构建、仿真测试与能力评测等技术支持，推动数据、场景、测试流程和评价体系的标准化与复用。未来，仿真平台将不仅作为研发工具，更作为连接公共数据平台、测试平台与监管体系的基础设施，促进真实数据、合成数据与仿真数据的可信流通，支撑智能驾驶规模化量产。目前，上海正加快构建覆盖政策管理、公共数据、测试验证、标准体系和监管平台的完整能力体系，推动高级别自动驾驶创新生态发展。