【网通社快报】新型成像系统提升复杂介质内成像性能
下载客户端
独家抢先看
独家抢先看
由加州大学洛杉矶分校与罗切斯特大学联合领导的研究团队开发了一种改进型成像系统，能够更有效地捕捉散射光线介质内部的细节。该系统结合基于物理学的机器学习方法，对现有成像技术进行了优化，适用于生物医学成像和自动驾驶车辆在浓雾等复杂环境中的障碍物识别。在使用被复杂介质遮蔽的标准校准图像进行测试时，新系统的信噪比超过上一代技术一倍以上，并可在约千分之一秒内近乎实时生成图像。相关研究成果已发表于《光：科学与应用》期刊。
“特别声明：以上作品内容(包括在内的视频、图片或音频)为凤凰网旗下自媒体平台“大风号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储空间服务。
Notice: The content above (including the videos, pictures and audios if any) is uploaded and posted by the user of Dafeng Hao, which is a social media platform and merely provides information storage space services.”
