
8月5日,人工智能初创企业LiquidAI发布了LFM2.5-2.6B开源智能体模型。该模型参数量为26亿,可在包括智能手机在内的设备端本地部署。LFM2.5-2.6B支持规划、调用和多步骤处理等复杂智能体工作流,在34TToken数据集上完成预训练,并通过扩展现有分词器增强了对非拉丁字母语言的支持。LiquidAI已在HuggingFace平台提供该模型的基础版本和后训练版本。基准测试结果显示,LFM2.5-2.6B在所有指令执行项目和几乎所有工具使用项目中表现优于gemma-4-E2B-it、gemma-4-E4B-it、Qwen3.5-4B和Qwen3.5-9B等更大规模模型;在智能体任务中全面优于两款Gemma模型,与Qwen模型表现相近;在STEM领域的AAOmniscience测试中领先,仅在数学测试中落后于Qwen3.5-9B;在编程领域,更大模型仍保持优势。
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