
Meta于今日发布并开源了名为MuseGlimmer的人工智能模型,该模型拥有300亿参数,并在Apache2.0许可协议下公开权重。MuseGlimmer针对全天候常驻运行的本地智能体工作流进行了优化,采用4bit量化技术,可在配备24GB或32GB显存的Mac或PC设备上本地运行,对智能体任务性能影响可忽略不计。Meta在MacBookM4Max、M5Max及RTX5090平台上测试了该模型,结果显示其运行速度足以支持流畅对话和实时智能体交互,所有计算均在本地完成。在多项主流大语言模型基准测试中,MuseGlimmer相较Gemma4-31B和Qwen3.6-27B展现出同尺寸级别中的较强性能。
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