人类寄托于AI（人工智能）的梦想，在于拓展自己的智慧、知识和创造力。这也是新技术革命的全新之处。从农耕到工业革命，到互联网革命，一直旨在解放生产力，而AI旨在解放脑力和创造力。

过去几年，从表面上看，类似5年前AlphaGo大战柯洁这样的名场面不再有，但事实上，人工智能在各个细分领域的发展从未停止。

以自动驾驶为例，虽然畅想中的无人驾驶社会还难以实现，似乎也比预期遥远，但是智能驾驶技术的普及和发展没有止步，且越来越具有现实意义。无论是暂时从冗长的驾驶环节中解放出来，还是让智能和感知来提升人类驾驶的“能力”。

当前，汽车行业正在经历从智能驾驶辅助系统从L2级到L3级的过渡期。业内人士普遍认为，“人机共驾”的时代即将到来。

除了便利性，自动驾驶也带来了“更安全”的可能。《自动驾驶汽车交通安全白皮书》指出，自动驾驶汽车，能够有效避免人类驾驶 80%的事故。

但在行业发展中，质疑者与拥护者并在。也有人恐惧于“放权”给AI，认为自己掌控方向盘更靠谱。有用户调查显示，86%的驾驶员会害怕乘坐自动驾驶汽车。

两种观点的碰撞，产生了一个灵魂问题——“人类和AI，谁该掌控方向盘”？

为了辩明真理，小鹏汽车与凤凰网共同举办的车圈相对论，邀请多名媒体大咖、行业专家、专业学者及辩手共同参与，在10月28日开启了一场辩论赛。

当我们谈论AI，我们在谈论什么？

目前，自动驾驶最大的争议点在于权责问题。即如果在自动驾驶过程中发生问题，该由谁来负责。

这背后，是人工智能自诞生就带来的伦理问题。如果当人工智能对财产安全甚至是人员生命安全造成了威胁，那么这其中的责任，是应该由哪个成分来承担？是使用AI的人，开发AI的人，还是AI自身？

知名科技博主EVA在辩论中指出，责任分两方面，道德责任与法律责任。这现阶段，人工智能远没有达到能通过图灵测试的程度，因此也不具有道德的可罚性。就法律责任而言，更只能是归属于人的责任。

所谓将把权力交给AI，实际只是让AI成为我们权力的执行者，并非权力的继承者。因此，使用者是第一责任人。

但是如果使用者完全按照合法批准的适用方法和场景使用，却造成了财产或人身安全的损害，就说明人工智能产品存在缺陷。她指出：“按照《民法典》第1202条、1203条规定，因产品存在缺陷造成他人损害的，生产者应当承担侵权责任。”

AI的能力是分层次的，由于技术限制，现阶段还无法做到完全自动驾驶，因此行业推出了智能辅助驾驶。过去只能定速巡航，后来进步为自适应巡航，再到目前行业集体发力的高阶辅助驾驶，可以做到在更多道路接管车辆，帮助驾驶者分担汽车驾控的执行任务。

两方都有掌控汽车的“权利”，关键时刻依然是人类做出判断。这也就是为何，目前的自动驾驶领域大家最关心安全功能。

正如辩论赛中，反方辩手提到的观点：“今天智能驾驶的竞争，从来都不是在比谁家的人工智能更通人性，更能让你彻底放手。而是在比谁更安全。”

想做到足够安全，技术能力必不可少，车企应该掌握能实现自动驾驶所需的最关键、最核心的全部技术。目前，最安全的路径无疑是全栈自研，如果传感器、零部件、电子电气架构、系统软件、应用软件等模块，都由车企自主研发。

以小鹏为例，作为中国首家实现智能辅助驾驶全栈自研量产落地的整车品牌，不仅自研车辆端的传感器感知融合、定位、规划、决策、控制等方面，还在云端数据运营所需的数据上传通道、前端数据上传实现、云端数据管理系统、分布式网络训练、数据采集工具开发、数据标注工具开发、软件部署等方面实现自研，可形成数据和算法的全闭环，并为其快速的功能迭代打下坚实的技术基础。

安全，是发展的大前提

就小鹏而言，其最新推出的小鹏G9，拥有第二代智能辅助驾驶系统XNGP，实现车辆在高速、城市快速路、城市主干道、城市次干道、园区内部道路、停车场等各种日常行驶场景的全覆盖。

根据小鹏发布的规划，XNGP是一款依靠硬件和算法升级的智能辅助驾驶系统，重感知且不依赖高精度地图，无论有图无图，都可以运行。

在停泊场景下，XNGP全场景智能辅助驾驶系统具备在可以在包括北京、上海、广州、深圳、杭州、武汉、成都与重庆等13座城市，完成行泊一体化功能。在全场景地图中，驾乘者可以点击任何一个想去的车位，无需学习车辆便会自行前往，也可以根据全场景地图的导航手动驾驶前往。

此外，停车场导航辅助驾驶会做新的定位算法，未来会通过新的算法让停车场导航辅助驾驶能够实现提前激活，且激活率高于90%。

小鹏汽车透露，在G9交付后，2023年陆续在大多数城市开始实现全场景智能辅助驾驶能力，在没有高精度地图区域逐步完成功能覆盖。到2024年逐步完成行车与泊车功能的打通，形成完整的点到点的智能导航辅助驾驶。

对于行业来说，实现自动驾驶还有很长的路要走。以小鹏的规划为例，首先要继续解决长尾问题，让行车更安全。未来，XNGP在变道时对前后车的距离、速度、动线判断更精准，减少变道折回/危险变道的概率，对侧向近距离加塞车辆识别和应对更高效，包括对旁车动线预测的精准性，加减速平稳性，变道效率和平顺性、匝道成功率和体验等都会优化提升。

其次，XNGP将在全速域实现更加拟人化的表现，让用户用起来更安心、更舒心。“全速域拟人化”是指无论在低速、中速、高速，例如变道、转弯、跟车的行为更加拟人。比如目前高速/城市NGP发起变道时的动作会有“拖拽感”，或是在连续变道时一定要在完成变道且摆正车辆后，才能发起下一次变道。未来在处理类似场景时，动作会更加拟人且连贯。

最后，基于更先进的算法模型及算法优化，会逐步减轻对高精地图的依赖，未来可覆盖道路范围会更广，可应对的复杂场景也会更多。

结语

在这个时代，人人都享受着人工智能的“红利”，它带给我们的便利性不容忽视。人工智能与自动驾驶，都是人类追求美好生活的一面镜子，严谨的规划和效率不能舍弃，便利背后的安全可靠也不能丢掉。

智能与汽车的结合对于社会的意义，并不是为了制造危机，而是解决更多问题，正如辩论中提到的小鹏XNGP智能辅助驾驶系统。它的存在，不是为了取代人的判断与决策，而是尽可能减少驾驶员的操作，保障驾驶的便利性和安全性。无论高速还是城市，它都让驾驶更简单，也时刻让安全与各位同行，这才是作为车主需要的核心利益。

我们期待期待AI能刷新智能汽车的驾驶体验，也期待未来的自动驾驶还会更加智能，更加安全。立足于今日，希望不断进化的小鹏G9，能让用户提前一步享受前所未见的旗舰级的智能出行体验。