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随着互联网汽车时代的来临，离不开大数据的支持。近日，前装车联网大数据服务运营商彩虹无线召开了“元·数据”主题发布会。彩虹无线联合上汽集团、东风日产、北汽集团等22家汽车厂商及第三方机构，推出了首个前装车联网数据采集标准。

在车联网强势崛起的背景下，如何做好大数据战略布局，是每个车企都非常重视的问题。在本次大会上，中国车载信息服务产业应用联盟秘书长庞春霖表示：“中国的车联网还刚刚处于起步阶段，数据标准的不统一，令这个行业发展举步维艰，我们急需要一套完善的、统一的数据标准来支撑这个行业，为这个行业的发展开疆铺路。”

◆ 什么是“元·数据”

本次活动以“元·数据”为主题，那么什么是元数据呢？元数据(Metadata)可以理解为“数据的数据”，主要是描述数据属性(property)的信息。举个例子：如果将一张音乐专辑看作是一个“数据”的话，那么专辑名称、演唱者、曲目、发行公司等等信息就可以看作是这张专辑的元数据。

◆ 车联网数据现状

当前市场车联网数据收集方式主要有3种：OBD等后装硬件数据采集、手机APP数据采集、基于T-BOX等前装设备的数据采集。然而由于数据采集规范各不相同，并且对于数据项的定义没有统一标准，导致这三种方式之间的数据，并不能相互识别，数据信息不能很好的相互兼容。同时，很多采集到的数据，后期改造周期较长，数据维护成本高。

彩虹无线从前装车联网数据入手，整合保险企业、整车厂商、行业机构等，共同制定前装车联网数据的采集标准。该标准不仅规范了车联网数据的采集内容和采集频率，对数据项的编码及数据的单位和精度也进行了统一定义。

◆ 数据标准是如何制定的

半年前彩虹无线公布了两大战略：立方体计划和数据智能服务。立方体计划面向保险企业应用，而数据智能服务则面向汽车生产商。数据标准的制定也是基于各自的业务需求，通过分析整合车联网大数据，构建了一系列模型。

保险分析层面，构建了驾驶安全评级模型、UBI定价模型 、碰撞识别模型、理赔反欺诈模型等；数据智能分析层，构建零配件质量模型、整车性能评估模型、故障预警模型、客户生命周期模型。基于这些模型，彩虹无线提供完善的解决方案。

例如：安全评级模型需要采集驾驶平稳性、出行强度、出行习惯、驾驶规范性、激烈驾驶至少5个维度的数据，每个维度至少采集3个方面以上的基础数据。

目前，彩虹无线已经与12家整车厂商达成数据运营合作。同时，与上海安吉星的第一期试点工作已经完成，未来彩虹无线与上海安吉星还将在数据方面展开更加深入的合作。

总结：俗话说无规矩不成方圆，在前装车联网大数据价值被逐步重视的当下，如何最大限度挖掘数据价值，提供更为准确有效的数据，成为没一个车企亟待解决的问题。而前装车联网数据采集标准的确立，将会为未来车联网行业发展铺路，为更加多元化的车联网服务打下基石。