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博泰从2009年开始与国内车厂进行车联网方面合作，包括应用、平台、硬件、软件和数据等各方面。11月23日，在车云联手百度云共同主办的《ABC Inspire 汽车智能高峰论坛》上，博泰行业合作部副总监吕强透露，博泰已经将阿波罗基础平台能力集成在车辆控制，并整合了DuerOS开发擎OS语音交互系统，以及整合百度云开发了擎Cloud，在这个云服务平台上集合了AI能力、大数据能力和第三方接口等各种能力。

智能语音交互是人工智能在车联网方面的典型应用，而未来的智能语音一定是在基于出行的基础上，通过用户画像了解用户行为，结合用户历史信息实现千人千面的服务。吕强认为，要实现这样的人工智能语音，必须拥有七种能力。

1、平台层

一个平台：语音交互已经不光是一个系统，而是包括语音识别系统、AI智能识别系统、人脸识别等集合而成的一个平台；

一个语音系统：很多新兴公司在不断的涌入汽车行业，并且提供不同的系统，如何把这些平台和新的系统放到一个平台上去应用，就是我们说的“一个系统”。

多个合作系统：光有一个语音系统解决不了太多问题，它必须要有和生活相关的数据、和应用相关的数据、和工作相关的数据整合在一起，这样的语音平台才是一个真正的AI的语音平台。

2、系统层

一个输入逻辑：一些车型在车机、后视镜等不同智能硬件上使用了不同的语音系统，造成了不同的语音逻辑，对于用户体验来讲非常糟糕，需要一个输入逻辑统一。

多种垂直技能训练：AI是需要训练的，比如百度云结合百度地图、百度音乐等百度各个平台的数据不断训练，这种系统层的训练对于提升AI语音就非常重要。

3、技术层

比如唤醒与自定义唤醒词、连续输入能力、快速语音输入等。

4、数据与数据训练层

数据是AI语音一个非常重要的点。只有基于大数据的训练和并发的能力，才能让语音做到更好更快。

5、AI与自然语言理解技术

包括搜索能力、用户的历史数据、闭环场景。

6、语音转写

语音转写现在也比较普遍了，就是TTS和STT。另外包括出行可以用POI。

7、一个好的语音AI必须要有迭代的能力，包括语音定制化，可以帮助车厂实现他想要的功能，很快上线。此外还有分析报表系统以及语音OTA。

智能车联网推动了车辆智能全场景服务的实现，吕强预测，到2018年，将有30%的人机交互都会通过智能语音来实现，被用户诟病的车内的体验正在一步步得到改善。