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热议|王震坡:新能源汽车数据平台建设迫在眉睫

2016年10月25日 00:00:00
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  中国制造2025总体发展规划中,提出来三个大的发展的方向,其中一个即是强调汽车领域包含节能汽车、新能源汽车以及智能网联汽车。而关于智能网联汽车,提出到2020年和2025年两个阶段性发展方向:2020年实现辅助驾驶核心的技术和应用;2025年实现初步自动驾驶应用。

  

欧美智能网联计划

  2014年,美国也提出来ITS战略,这个战略明确提出,智能化和网联化是美国未来智能交通的重大的发展切入点。为了完成合作研究,美国交通部相关管理部门通力合作,一起推动该研究。

  在研究方面,包含安全性研究,逸动性研究、政策、网联汽车的技术以及相应示范应用的工程。整个过程中,示范工程是非常重要的手段,用来支持美国的智能化和网联化战略。其目的主要是为了解决技术问题、安全性和兼容性。比较大的项目是从2013年开始的,将一直持续到2021年,分成几个阶段来实施。美国一共选了5个城市,要开展相应的不同场景,不同使用区域下的测试验证。

  而在欧洲,实际上智能化和网联化是放在整个大的ITS的领域下来开展相应的研究和应用的,被称为叫做三纵四横战略。三纵主要是包含协同式智能交通系统、智能化和社会经济人文因素。四横是为了去解决安全、易受伤害道路的使用者、逸动与效率以及物流。

  这是从欧洲本身发展的特点而来,主要是为了解决欧洲一体化,以及本身产业带动的目的。在大的战略支持之下,欧洲有一个重大的研究计划,分别从道路、物流整个智能交通系统来开展相应的工作。

  欧洲有非常多的研究和示范应用的大项目。比如从德国、荷兰、奥地利到法国,以及相应的整个通道都是属于示范和研究领域。总体来看,智能网联汽车行业从技术发展角度,有几个比较明显的特点:

  它的跨领域技术融合是史无前例的。既包含了车辆上最新的新型传感器、高速处理器、人工智能、导航等一系列新的技术。涉及到互联网+、5G通信,以及未来大数据和云计算等新的互联网技术。此外,还包含人车路一体化发展协同。

  

建立智能交通示范区

  智能网联汽车实际上未来已经不仅仅是车的问题,这其中,车、道路以及大交通环境甚至社会环境都会相互融合。人车路的一体化是未来智能化社会发展的方向。我认为汽车交通和未来其他智慧城市一定会协同发展。我们在探讨智能网联汽车技术的时候,已经不能单纯的讨论车的问题,应该更多把车放到大的环境下去看待整个大系统,应该从开始就最优化设计。

  涉及到大的交通环境和社会环境,单纯的传统汽车设计技术已经不能满足现在的需求。在此背景之下,示范区有非常重大的意义。然而,从示范区角度来看,我们提出一个相应的问题,即这么多新技术,该如何去验证?

  除了新技术,还有很多包括安全性、环境适宜性兼容性等等问题,这些都是从产业化和商业应用角度必须面对的问题。如果说传统车辆技术主要考虑的是车辆本身的设计以及车辆和道路的基本交互。未来智能汽车的设计一定会涉及到车、路侧的设施,还有车道线、交通要素、行人、交通管控平台,以及社会的一些其他系统,比如能源系统等。

  这些系统如何进行最优的协作,既降低车辆成本,同时让整个社会运行在一个最高效率环境下,这需要在一个特定的环境下去验证。我们希望通过示范区去探讨相应的可能性。

  示范区定位可以包括五个方面:一是新产品性能的实验认证的总体;二是整个新产品的示范应用推广中心;三是未来智慧出行的信息数据中心;四是新技术、新标准的研发中心;五是未来新的产品的用户体验的中心。示范区是一个缩影,通过这个缩影下新的技术、新的可能性得以全方位验证。

  我们在重庆示范区总体组织架构,包含两个大部分进行未来研究和验证。第一是围绕智能汽车相关的工作;二是围绕智慧交通,即未来车、路和交通管理的交互关系。

  总体来看,有五个重大的任务:

  一是要构建一个数据管理的支撑的平台。

  二是建成一个关键的零部件和V2X通信的测试平台。

  三是建一个智能汽车和智慧交通模拟测试区。

  四是构建一个专用智能汽车测试区。

  五是建一个智能汽车和智慧交通开发道路实验环境。

  智能网联汽车示范区对整个交通安全、自动驾驶相关车辆技术、交通管理技术,以及信息娱乐相关技术等全方位应用,进行完整的验证和应用。当然,这涉及到非常多的标准,也涉及到非常多的企业协同。

  我们希望,示范区是一个平台,不管是整车企业还是零部件供应商,或者互联网的企业,能够深度的参与平台上,把相应技术进一步推向市场。

  示范区环境道路我们也经过了重新设计,道路设计完全符合真实交通环境中的交通车道线、交通标识的要求。这些主要是V2X的场景,这个是按照目前国外比较主流的典型应用场景。

  里面既涉及到V2I,即车路的协同通信应用,比如前方隧道预警、前方弯道预警、施工,减速区预警,也包含V2V,即典型的应用。比如交叉路口碰撞、紧急刹车、异常车辆提醒,以及协同车队测试。

  我们会搭建一个总体的数据平台,里面分成很多层。比如会把所有园区内的数据,包括从车、道路数据,以及交通管控的数据,接入到平台里。上面分别架设基础数据存储服务,以及数据的备份、管理。

  同时,我们这个平台也会支持未来开放道路测试过程中的大数据分析、应用。我们希望平台能够作为未来智慧的交通管理和智慧城市的缩影,去验证相应的核心技术和潜在商业模式。

  同期也会举办中国智能交通年会,我们将现场进行相应的智能网联汽车典型技术演示。会有部分自动驾驶汽车沿着专用自动驾驶道路测试。此外,还有典型的V2V、V2I,即车和车路协同的一些应用演示。相应演示技术已经是目前国内和国际上最典型应用。

  我们还将把长安垫江试验场改造成智能汽车专用试验场,把中间空白区域改造为专用的封闭的模拟城市试验区,用于自动驾驶的测试验证。另外,我们还将进行相应技术大规模示范应用。(本文根据中国汽车工程研究院智能汽车中心主任陈涛在2016中国互联网+新能源汽车产业发展高峰论坛暨中国国际纯电动车、混合动力车和燃料电池车及关键零部件技术交流研讨会上的演讲整理而来,未经本人确认。)

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