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自动驾驶是未来的发展方向，随着科技的进步，它的实现是必然的，也是汽车或者交通行业最终的发展方向。

不可否认的是，目前距离真正的无人驾驶还有很长的路要走。我们不能过分失望，要给这个行业发展时间，它终将改变人们的出行方式及整个社会的面貌。

但我们也不能过分期望。

当下很多车企声称2022年是激光雷达上车元年，这么宣传，一方面是为了让用户觉得物有所值，因为自动驾驶或者说当前驾驶辅助实现的成本还是很高的，想通过激光雷达装车的亮点和卖点，让用户为之买单；二是部分新造车，为了树立高科技的品牌形象，最终还是反映到市值和价格上，将激光雷达当做了挥向用户的镰刀。

目前在自动驾驶技术中，布局激光雷达方案的企业，通常会有这么几个攻击视觉方案友商的说法。比如说冗余不够，不可靠，容易误判，还有光靠摄像头，光线不好的时候识别效果大打折扣。因此只有投奔激光雷达神教，才是自动驾驶的最终归宿。

而事实上，激光雷达的价格可比摄像头贵多了。所以通常我们会发现，同一品牌的同一款车型，搭载激光雷达的车型版本价格往往远远高于非激光雷达版本，二者的区别并非小几千上万，通常是好几万的差价，让人望而却步。比如这个获得百度、福特、现代、尼康等多家公司投资、也是全球最大的激光雷达公司Velodyne，其16线、32线、128线激光雷达的价格，高达4000、4万、8万美元。就这4000美元的VLP-16，还是在2018年打了5折之后的价格。

有趣的地方在于，这些车企们认为激光雷达是当下自动驾驶最为保守，安全冗余最高的解决方案，但统统宣称装车的激光雷达硬件，主要是预埋，相对应功能的软件还在开发状态。换言之就是说，大家多花了好几万只是提前预装了这个所谓的高级感知“硬件”，但当你把车买回家后的使用过程中，它并不能派上用场，需要等到后面功能开发和验证完成，然后再通过OTA更新后，这个预装的激光雷达，才能真正意义上的使用。

那么换言之，就是就让用户多花了几万块，买回来一个享受不到任何的服务的“期货”、“概念”，啥心态？

关于这一点，日前魏牌CEO乔心昱就对此表示：“消费者花了那么多钱，是买了个寂寞么？这种行为和渣男有什么区别！”

乔总话糙理不糙，就现阶段来看，自动驾驶何时到L5谁都可以瞎说，揭晓结果却是多少年后，当下根本无法验证。那么这些装车的激光雷达，还需要再等待多久才能发挥应有的作用同样无法确定，这不是割韭菜是什么呢？

同比参考目前市面上的视觉解决方案，以特斯拉为例，可以发现该品牌的所有车型，安装的摄像头以及感应雷达元件都是统一的。结合企业自身的自动驾驶系统，只要你付费打开了FSD，根据不同国家和地区的道路交通法规要求和限制，你就能使用相对应的所有功能。简单来说就是即买即得，及时享用。

另外，激光雷达方案是否就一定比摄像头方案高级？

其实也不一定。

首先，激光雷达目前价格居高不下，就算消费者认可，如果未来无法批量到一个合理的价格，那么也很难真正做到普及，仍然只能看做是高端智能车型的溢价方式。反而未来摄像头也可能克服目前的短板，实现技术上的突破和创新，成为可以在所有环境下，都能代替激光雷达的方案也说不定。

其次，现在车企容易在营销上给广大消费者洗脑激光雷达有多么的神奇，原因还是在于大多数人其实并不懂自动驾驶，缺乏对这项技术的了解，误以为激光雷达就是升级款自动驾驶。试想，同样配置的手机、电脑，性能的体现天差地别，自动驾驶其实也是同样的道理。

自动驾驶的技术架构包括了感知层，决策层，执行层。形象点比喻，就好比我们一个人的眼睛，大脑，和四肢，这也只是单车智能方案。里面所包含的技术细节，覆盖范围，就是整体技术综合评分。如果一家车企在这个综合评分里，仅从感知元件的数量做对比，较量谁的摄像头多，雷达有几个，谁有激光雷达，我劝你最好别相信这家的自动驾驶系统有多安全。

如果要评价自动驾驶技术，必须综合来看这家车企，或是合作的供应商所掌握的一切，比如有没有高精度地图，算力怎样，算法好不好用，甚至操纵的流畅度怎样，会不会开着开着车辆的系统死机了，车辆还在卯这劲儿往前跑。

目前网上我们能看到的一些神乎其神的自动驾驶视频，无论是视觉还是激光雷达解决方案，多半都是因为针对特定的场景，具备那条路线的高精度地图，意味着它仅仅能够在测试的固定路况才能做到视频中呈现出的功能，意味着是仅供参考的案例。

所以到底是纯视觉方案，还是激光雷达方案，笔者认为只是一个感知上的选择，随着技术的发展和成本的压缩，未来一定会产生一个综合的最优方案，但当下，我们仍未知道到底哪条方案才是最终归宿。自然也不建议大家预支真金白银，去支持一个不知道啥时候才能实现的“梦想”。

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