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看不上特斯拉、小鹏和华为?集度CEO:他们和集度不在一个等级上

2023年01月04日 19:08:01
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2022年12月30日,对于集度来说,是一个特别的日子。这是集度成立的第669天,也是集度首款汽车机器人ROBO-01的量产版在广州国际车展发布的日子。一同发布的还有第二款汽车机器人ROBO-02的设计造型。据集度汽车CEO夏一平透露,ROBO-01将在2023年第三季度开启市场交付。

由于身披百度公司以及百度Apollo的“科技光环”,一直以来,智能化尤其是智能驾驶是集度汽车与其它造车新势力差异最大的地方,也是最受用户期待的能力。在发布会结束后,太平洋汽车对夏一平做了采访,跟他聊了聊集度造车的优势和理念。夏一平直言,集度的智能驾驶完全继承了百度Apollo最核心的能力,特斯拉、小鹏、华为的智能驾驶和集度不在一个等级。

“咱们要衡量一个公司,还是要看它最高的那个程度做到什么程度。”夏一平说,特斯拉、小鹏、华为并没有在中国或者全球那个城市做(L4级别)Robotaxi,Apollo现在在中国很多的城市已经开始做自动驾驶商业化的运营。

“我始终认为市场里面并没有一个真正在体验上做得非常好的智能驾驶产品,没有。可能特斯拉在美国的FSD算是不错,但是我没有在中国体验,所以我没办法去证实这件事。市面上这些所谓宣传得非常火热的智能驾驶公司背后的产品,我觉得首先大家把做自动驾驶这件事情的门槛看得太低了,似乎随便搞个三五年就能把这个事情搞出来。如果是这样的话,那就不需要百度这么多年持续地投入去做这件事情。”

夏一平强调,百度的Apollo大部分都是城市内的智能驾驶积累,而不是仅仅在高速的智能驾驶积累,有超过4000万公里的路测,不管是场景,还是感知能力、规划,都有非常强的积累。“不过这也并不是说把Apollo软件拿过来,放到车上,移植一下,简单就解决了,我们有几百人的智能驾驶团队在解决这个问题。”

尽管行业内对智能驾驶热情高涨,但普通用户对智能驾驶的体验很有限,甚至很难判断什么样的才是好的智能驾驶。对于一些友商的智能驾驶产品,夏一平吐槽说,“所有人都在吹自己的智能驾驶很牛,但为什么你去店里面买车时,销售没有第一时间就把你拉到路上去,直接在店铺前面给你智能驾驶?有任何一个公司在做这件事吗?没有。我们销售的体验之一就是这个事情,从陆家嘴的店里一出来试驾,到了公路上,在陆家嘴就直接给你开智能驾驶。”夏一平的言语里透露着对自家产品的自信。

夏一平的自信不无道理。就智能驾驶来说,虽然集度的产品还处于0到1的阶段,但脱胎于百度Apollo的智能驾驶能力确实不容小觑。值得一提的是,目前国内多家智能驾驶公司的创始人和骨干都出自百度自动驾驶团队。因此百度也被称为自动驾驶行业的黄埔军校。

从产品应用层面,当前市面上的智能驾驶主要还是高速的NOA或者城市的NOA。夏一平称,集度要做的是点对点的类似L4级体验的智能驾驶产品,是真正的三域融合。从城域到高速或者高速到城域之间的切换,是能够衔接的。

夏一平强调,集度的智能驾驶是是完全泛化的。他说,一个AI如果只做某些路段的智能驾驶,那不叫AI,那叫在特定路段的一个训练,最后可能这个路段标记做得特别好。而集度的产品只要是在国家允许的,能够开放高精地图的城市,都能够完全做到整个城市的泛化能力,而不仅仅是某些特定路段或区域。

尽管夏一平对自家产品的智能驾驶能力尤为自信,但他也坦承,当前集度的智能驾驶还无法完全摆脱高精地图。集度用的是比较轻量化的高精地图,还比较依赖视觉。“技术都有一个过程,就是牛可以吹,但是真正到落地实现的时候,它总是有一个循序渐进、逐渐演进的过程。”夏一平透露,由于对高精地图有依赖,目前集度在6个城市开通了智能驾驶,在2023年开始交付的时候,开通的城市肯定会比现在多。

业内通常认为,虽然高精地图对智能驾驶很有帮助,但对高精地图的依赖显然也有一些弊端。比如对国家未开放高精地图的城市,智能驾驶的体验可能就会有落差。此外,要保持高精地图的鲜度也很有挑战。倘若对高精地图依赖过深,当道路或城市里面任何一个地方发生变化的时候,高精地图如果更新跟不上的话,智能驾驶可能就会歇菜。夏一平称,集度的长期目标是减轻对高精地图的依赖。这不仅能从技术上提升智能驾驶的体验,而且能降低高精地图的标记成本。

对于友商出丐版车的情况,夏一平直言不讳的表示,集度是一家智能汽车公司,肯定会把智能化打透。集度跟别家不一样,集度所有的车激光雷达跟智能驾驶的硬件能力都是标配的。而不像其它车型,宣称自己是智能汽车,但入门款却是一个乞丐版,激光雷达没有,什么东西都没有。“这怎么能说自己是一家智能汽车公司?”

不过说归说,集度的汽车,尤其是智能驾驶能力到底怎么样,这一切可能都要等ROBO-01量产版交付的时候才能有定论。在采访的最后,夏一平表示,集度会尽快把产品推出来,给到用户去体验,让大家真正知道集度跟其它家的智能驾驶水平的差异。

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