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近日，一则“自动驾驶公司小马智行（Pony.ai）将要基于吉利SEA 浩瀚平台打造电动车”的消息，引发了热议。不过，未等热搜坐稳，消息很快被小马智行以及吉利方面否认。

吉利方面回应，“与小马智行合作造车系误读，双方未进行交流。”小马智行方面则表示，“关于最近小马智行造车传言均为不实信息，我们正在持续稳步地进行智能驾驶产品化和商业化落地中。”

小马回应中的潜台词或许可以理解为：忙着技术和产品落地，没时间造车。

小马智行造车的传闻，实际在今年6月11日就已有媒体爆出。根据当时的报道，小马智行的造车计划在年初时开始筹备，初步规划是制造乘用车，但未确定是投放于自动驾驶运营还是面向市场售卖。其次小马智行已经启动造车计划，目前已在上海嘉定设立了十余人的整车团队。

对此，小马智行当时也进行了回应，表示“目前整个自动驾驶行业都在快速发展，小马智行各方面业务也都在快速推进，我们会积极评估各业务板块的前景，并且随时相应调整业务架构。”

最初的回应实际透露了正在考虑造车的意愿，但时隔近两周时间，回应已经全然不同。小马智行显然有所犹豫，但在此之前未必没有过动心。

犹豫造车之前的小马智行

公开资料显示，小马智行是一家自动驾驶解决方案提供商，成立于2016年12月。公司旨在提供全栈式L4级自动驾驶技术，主要产品为Pony.ai，基于雷达、光学雷达、GPS及电脑视觉等技术感测其环境，达到自动驾驶目的。

小马智行的两位联合创始人中，担任联合创始人兼首席执行官的彭军，在创立小马智行之前，曾担任百度自动驾驶部门首席架构师，负责百度自动驾驶的整体战略规划与技术发展。

而担任小马智行联合创始人兼首席技术官的楼天城，在创立小马智行之前，是百度历史上最年轻的T10工程师，有互联网传奇人物、编程大神的称号。 其职业生涯开始于谷歌，曾在Google X（Waymo）从事无人车技术开发。

一个是计算机界的大神级人物，另一个出自百度自动驾驶，从创立背景看，小马智行在人才比拼上并不输。也因此，小马智行在自动驾驶领域发展很快。

在成立次年3月，成立了北京研发中心，4月在硅谷诞生了第一辆自动驾驶样车，6月拿到了美国加州的路测牌照，并完成了第一场全自动驾驶道路测试。到2020年11月，已经推出自动驾驶系统规模化产线，与丰田、现代、一汽、广汽等车企建立了合作。

而在近4年的发展历程中，从广州、北京、上海到加州，小马智行一直在马不停蹄地路测。路测里程长、牌照多，不断积累的技术也让小马得到资本青睐的优势。尤其在2020年2月，得到丰田4.62亿美元的大手笔投资。

但是，和大部分自动驾驶企业一样，小马智行同样面临L4技术落地的困境，也不得不考虑资金的现实问题。

动心造车的逻辑

“产品规模化商业落地”，已经是自动驾驶领域老生常谈的话题。自2013年百度组建自动驾驶团队之后，国内关于自动驾驶的比拼开始陆续不断。车企、科技公司都在All in自动驾驶。进入2021年，“智能驾驶”这一字眼出现的频率几乎仅次于“电动车”，行业内也将这一落地阶段定义为“自动驾驶厮杀的下半场”。

公开信息显示，截至去年11月，小马智行公司估值达到53亿美元，截至2021年2月，融资金额超过11万元。虽然融资未断，估值渐涨，但以自动驾驶研发常规的烧钱速度，小马需要扩大规模商业落地，赚取利润以平衡开支。

涉及商业化问题，小马智行此前还曾被传出，两位联合创始人因技术路线发生分歧——彭军坚持发展自动驾驶汽车（乘用车），而楼天城认为自动驾驶汽车在5年内是不可能商业化的，坚持公司转向自动驾驶卡车领域。因此，二人之间经历了一些“你来我往”，楼天城还因此做了妥协。但根据官方信息，小马智行在今年3月已经发布了自动驾驶卡车业务小马智卡。

此外，还有消息称，小马智行正筹备IPO，并计划通过SPAC方式上市。目前已与高盛等投行进行了接触，预计最晚在今年9月将公布相关消息。

从小马不断扩张的步伐看，确实在加速落地变现的路上。而筹备IPO，或许也是此前考虑造车的一大原因，因为如若IPO消息属实，造车计划实际能够起到加持作用。不过，今年开年后，百度、小米等跨界者纷纷加入造车大军，竞争对手已经层层叠叠，小马的犹豫也在情理之中。

楼天城曾表示，自动驾驶需要做到无人化和规模化才能称为产品。在自动驾驶领域，L3级别下的车辆感知连同执行都是汽车占据主导地位，驾驶员只在决策层面有个主导权。到了 L4 和 L5 级别的自动驾驶，感知、决策、执行都是机器在主导，车辆已经可以接替驾驶员的工作达到自动驾驶的水平，也就是楼天城所说的“无人化”。

由于市场的接受度和商业路径均没有明显打开，目前而言，想要落实 L4甚至L5自动驾驶技术难度仍然较大。但自动驾驶技术实际已经更加接近成熟，小马目前已经在从广州、北京、上海、美国加州尔湾以及弗里蒙特市陆续展开了自动驾驶出租车（Robo-Taxi）运营。

并且，车路协同方案的推出，将开始推动自动驾驶规范化的商业落地。越来越多车企以及科技互联网公司等入局智能汽车制造领域，也在向智能驾驶产业不断释放出积极信号。