孔宏志：车载互联网运用使行车更安全

凤凰汽车讯 2012年11月8-10日，2012第三届中国汽车安全技术发展国际论坛在天津召开举行。以下为德尔福电子与安全事业部高级产品开发亚太区总工程师孔宏志现场发言实录：

大家好，今天我想从另外一个角度来分享一下关于汽车安全方面的思考，因为汽车安全的话肯定是有很多方面的，比如传统性的就是我们的主动安全、被动安全、法律法规，还有民众的教育。但是目前我想谈的主要是从车联网方面的角度来看我们怎么实现既把信息交流通过车联网实现，同时又确保行车的安全。

首先要大致介绍一下，看一些数据，就是车载互联网市场的整体趋势，还有一些用户行为安全方面的信息。另外就是我想介绍一下车载运用和分神检测系统的技术，下面还有目前人机界面解决方案与对策，然后是动态人机界面方面的介绍。

首先来看一组数据，这个是目前车联网，首先是智能手机方面在不断发展，这方面的连通也把车辆与外界的信息带到车里，也送到车外。这个数据可以看到智能手机在全球来说逐年不断增加，我们从这个图上看，从10%到30%，甚至到50%的智能手机在逐年增加。这个趋势也是市场的需求，这个需求同时也提供了一个挑战和机遇，挑战就是车里面的信息越来越多，机遇是通过车联网怎么利用和外界的联系来更加使我们的行车得到安全。

这个是在欧洲市场上我们目前手机放到车里面互联，另外是USB，还有蓝牙技术，很多技术应用到车里面作为车的一部分。这方面的连通极大的增加了信息量，把我们的信息从外面带到车里来，是把车里面的信息放到外面去。

这组数据也是统计了一下，主要是欧美市场目前在整车里面已经出了不同车载技术来支持和开发互联网这方面的应用。首先在人机界面，我们看到语音在欧美已经很普遍了，目前在中国也在不断开发，有很多厂家也开始用语音系统控制免提、语音识别，在车里面都已经开始应用了。另外一方面就是一些数字移动方面的广播和电视，比如说中国的CMMB，现在在上还有这样的频道，就是把数字移动的电视带到车里来，这方面在欧美就更加普遍了。

从车和外界的联系方面，就是怎么连通，当然有很多方面，比如说怎么能够上网，在车里面上网。另外比如3G、4G，把手机放在车里面，所以和通讯建立一个畅通的渠道。这方面的技术是市场的一个需求，这个需求是我们必须要满足的，因为带来很多便利。同时这方面的需求也带来了很多的分神的机遇，就是驾驶车的时候各种信息过来，手机在响，要上网、看电视听广播，我们要不断调整台，所以这方面分神的现状也不断增加。我们认为德尔福至少是在这样想，向长远来想我们一方面要支持连通，同时要很好地来管理和控制这方面的应用，能确实安全又得到这方面的信息。

从安全方面来说，这是从另外一个角度看，从安全来说，我刚才看到的信息是世界卫生组织有很多的报道，这里面有几个信息，从全球来说由于交通事故造成的死亡大概一年120万人左右，这个数字非常惊人。大概有2000到5000万人由于交通事故造成一些受伤，这个数字也是非常惊人的。总体来说这个数字就是说现在马路杀手已经成为一个非常严重的问题，对于我们中国来说，我一会还有一个数据来证明，中国的形势也是非常严峻。

这个是有一个统计数据，横向比在美国、欧洲、日本、韩国、中国每年由于车辆事故造成的伤亡，比如说死亡人数是7.3万人是2009年的数据，去年的话大概是6.3万人左右，刚才我也看到了我们有一个数据在介绍我们已经进入到了平稳期，高峰期大约10万人，现在基本上停留在6万人左右，但是这个数据也是非常惊人的，和欧美的国家相比我们中国问题还是非常严重的，死亡人数中国一个国家大概是欧美的总和。

所以说问题的解决，从不断采取一些主动安全和被动安全的方式，这张图介绍如果我们今天不采取措施的话，这种伤亡的人数在不断增加，从120万到190万，如果说采取一些防范措施的话，包括一些主动安全、被动安全，这个数字会一直到向下的趋势，到2020年的时候可能我们这些措施有可能拯救大约全球500万人的生命，这个数字也是非常惊人的。下面我想介绍一下关于我们这个角度，就是我们车里面信息量在不断增多，我们现在怎么来实现控制使我们开车的人眼睛在路上、手在方向盘上，就是现在亟待解决的一个问题。

从驾驶员状态来看，就是你在开车时候大约有三种状态，当然中间这个图里面我们是最佳的驾驶状态，这个人就是需要眼睛看着路、手在方向盘、心思也是不断注意路面情况，这是最佳状态。还有另外两种状态，一个是非清醒状态，比如打磕睡、心不在焉，这种状态需要有所控制，尽量采取一些措施，使这个人能够拉回到中间最佳状态。另外一个虽然人是清醒，人也是能够开车，可是由于很多的工作，比如说在调台、看一些信息，这方面的话可能大量的工作量造成分心，也使开车的时候反应速度比较慢。这两个方面左边和右边这种状态都是需要我们尽量采取一些有效的措施，比如说提醒、辅助驾驶或者是能够减少他的信息量，使他能够很快地一目了然很方便地解决他所要做的工作。

这个统计数据就是在美国交通总局的数据，对所有的在美国交通事故里面的分析，究竟问题出在哪里，这张图我们可以看得很清楚，主要75%的事故造成的原因其实是人没有很好地专心致志地开车，是分神了，没有注意路边的状态，所以造成了事故。其实由于车本身的质量问题、路面问题，或者是这个人本身不能够驾车、昏迷了，或者是失去知觉了，这种原因造成是非常小的。我们目前要采取的措施，就是要集中在这75%的方面，能够尽量辅助驾驶员，能够专心致志实时控制这个车，来避免安全交通事故的发生。

从传统来看，我们市场上有各种各样的主动安全的解决方案，这些解决方案基本上是局限在一些传感器和系统的解决方案上，比如说比较典型的有雷达系统是主动安全系统，能够检测前方的障碍物或危险险情，提供一些警告甚至是刹车、减速来避免这方面的事故发生。另外一种是摄像头，就是可以放在车的反光镜的上面，然后前视，最典型的应用就是可以检测道路偏移，就是你在长途开车的时候人打磕睡了，或者是心不在焉，然后偏离了道路路线的话，甚至跑到路边上去，会及时提醒你，提供一些预警，甚至有时候会使你的车保持在路的路线里面，这种也是目前一种典型的主动安全的解决方案。另外还有其他的驾车辅助，比如倒车的时候辅助你怎么样安全停到车位里面去，有360度环视的，能够实时看一张图就知道周边的情况是不是有障碍物或险情。另外一种就是它可以把这些传感器融合到一起作为一个整体的解决方案，包括雷达和摄像头放在一起，使它能够更加精确地检测不仅是障碍物，而且知道是什么障碍物，比如行人检测，也需要这种的融合。

目前大部分的主动安全的解决方案，当然就是限制在这个车周边，大概是从车几厘米到几百米，雷达大概可以探测到250米范围左右，在这个范围内形成无形的保护圈，就是在车的周边实时检测车的周边情况怎么样，如果有险情的话会提醒驾驶员采取措施，或者这个车可以自己来采取措施，比如减速、刹车来避免事故。但是往往我们有的时候会忽视一个方面，这个信息量通过什么样的方式能够有效传递给司机，这样能够使他有效来控制车，就是这个信号怎么传递给驾驶员，是用灯光、声音、振动，还是减速，甚至有的时候会是人机界面在这方面，尤其有了连通的挑战，很多信息大连信息传输到车里面，我们通过什么方式解决这样的问题，也是面临的问题。

机遇的话，刚才讲了很多传统的传感器都是在车里面是局部性的，可以看几厘米甚至几百米，但是往往这个限制是有限的，其实有很多的安全系统需要你预先预知，这样能够很好地准备。比如通过车的互联网，这样车可以和车与车之间有所通讯，车与交通设施有所通讯的话，会把安全半径从目前的几米、几百米延伸到几公里，甚至是更远。现在比如说我们很多车有导航系统，这个导航系统实际上会给你一些信息，我前面的路面可能是有急转弯，可能坡度很大，或经常发生事故的，像这样的情况导航系统可以通过有效的预知知道你车的定位，会告诉驾驶员预先提醒注意，这种把信息量带到车里面之后，对安全也是有很多的帮助。